
- •Тема 1. Основные положения исследования операций как науки
- •1.1. Общие сведения
- •2. Этапы операционного исследования
- •Тема 2. Методологии моделирования процессов. Линейные модели в операционном анализе организационных систем.
- •2.1. Сфера применимости и предпосылки построения линейных моделей
- •2.2.1. Виды математических моделей, описываемых уравнениями регрессии
- •2.2. Дискриминация математических моделей, описываемых с помощью уравнений регрессии
- •2.3. Проверка математической модели на адекватность
- •2.4. Определение оптимальных решений на основе полученных уравнений регрессии
- •Тема 3. Модели на основе теории Марковских процессов для определения оптимальных решений
- •1. Общие сведения
- •2. Способы определения вероятностей состояний системы, описываемой случайным марковским процессом с дискретными состояниями и дискретным временем.
- •2. Определение вероятностей состояний системы после «к» шагов с помощью рекуррентной формулы
- •3. Способ определения наличия установившегося режима в некоторых процессах
- •Тема 4. Модели процессов, описываемых на основе теории массового обслуживания при определении оптимальных решений
- •1. Общие положения
- •2. Одноканальная система с отказами
- •3. Многоканальная система массового обслуживания с отказами
- •4. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием в очереди при ограничении длины очереди
- •5. Модели, описывающие системы массового обслуживания замкнутого вида
- •Тема 5 Модели, описывающие процессы на основе применения экспертных методов
- •5.1. Общие положения
- •5.2. Проверка согласованности показаний двух экспертов с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена.
- •5.3. Проверка согласованности показаний группы экспертов с помощью коэффициента конкордации Кендела
- •5.4. Оценка компетентности экспертов
- •5.5. Определение весов частных показателей эффективности функционирования транспортных средств и систем
- •Тема 6. Специальные модели исследования операций транспортного типа.
- •Тема 7. Общая методология принятия решений в управлении
- •7.2.Классификация управленческих решений
- •7.3. Сущность постановки задачи принятия управленческих решений
- •7.4. Сущность модели процесса принятия и реализации управленческих решений
- •7.5. Роль человеческого фактора в принятии и реализации управленческих решений
- •Тема 8. Методы принятия решений в управлении
- •8.1. Метод "мозгового штурма"
- •8.2. Метод 635
- •8.5. Метод конкретных ситуаций
- •8.6. Метод разыгрывания ролей
- •8.7. Метод "Дерево целей"
- •8.8. Метод морфологического анализа
- •8.9. Синектииа, методы Дельфи и согласования решений (система ринги)
- •8.10. Метод сценариев
- •8.11. Метод Парето и причинно-следственная диаграмма (комплексное использование)
- •8.12. Метод сетевого планирования
- •8.13. Swot-анализ
- •8.14. Матрица Бостонской консультативной группы
Тема 5 Модели, описывающие процессы на основе применения экспертных методов
5.1. Общие положения
При исследовании различных процессов с задачей определения оптимальных решений часто возникают такие ситуации, когда сбор информации о состоянии исследуемых объектов затруднен или невозможен. В этом случае приходится полагаться на субъективные мнения экспертов. Экспертный метод применяется в настоящее время в экономике, технике, в военном деле, в медицине и в других областях человеческой деятельности.
Работа экспертов может рассматриваться как процесс создания на основе имеющейся неполной информации предполагаемой (эвристической) модели причинно — следственных связей анализируемого явления или процесса и выработки рекомендаций для принятия оптимального решения.
С точки зрения теории вероятностей и математической статистики показания (оценки), выдаваемые каждым из экспертов, могут рассматриваться как варианты некоторой выборки из генеральной совокупности. Следовательно, коллективное мнение (коллективная оценка) представляет собой среднее арифметическое по каждому из факторов
,
где Xij — оценка j —того фактора i — ым экспертом; m — число экспертов; n — число факторов.
Оценки, выдаваемые экспертами, могут выражаться в виде рангов, приписываемых каждому из факторов, или в виде баллов, например, в двухбалльной, трехбалльной, пятибалльной и т п. системах.
Под рангом понимают место фактора в ранжировочном ряду. Так, например, если данному фактору приписан ранг, равный единице, то это значит, что он является более весомым, по сравнению с другими факторами, которым приписаны ранги 2, 3 и т.д.
При оценке факторов в баллах фактор, получивший наибольший балл, считается доминирующим.
При обработке оценок, выданных экспертами в рангах, должна соблюдаться нормировка рангов, т.е. сумма рангов должна быть равна сумме членов натурального ряда, т.е.
.
(1)
Например, если число факторов, подлежащих оценке, равно 6, то тогда
.
Условие (1) называется условием нормировки матрицы рангов.
Порядок определения коллективного мнения группы экспертов проиллюстрируем на следующем примере.
Пример 1. Предположим, что четырьмя экспертами была произведена оценка значимости шести факторов (критериев), применяемых для оценки качества дорожно-строительных машин в рангах (табл. 1).
Таблица 1.
Матрица оценок, составленная на основе показаний четырех экспертов в рангах
-
Номер
эксперта
Факторы
Сумма рангов
Ф1
Производительность
Ф2
Энергоемкость
Ф3
Надежность
Ф4
Ремонтопригодность
Ф5
Цена изделия
Ф6
Технологичность
1
1
2
3
2
5
4
17
2
3
1
2
4
5
6
21
3
6
3
1
2
4
5
21
4
6
6
5
1
2
4
24
Решение
1. Проверяем матрицу оценок на условие нормировки.
Рассматривая табл. 1 видим, что у первого эксперта имеется повторение рангов: второй и четвертый факторы делят второе и третье места. Это значит, что у первого эксперта нарушено условие нормировки. Для исправления этого положения производим нормировку рангов. Значения рангов для второго и четвертого фактора вычисляем по формуле
(см. табл. 2).
Из табл. 2 видно также, что у четвертого эксперта первый и второй факторы поделили пятое и шестое места. Поэтому ранг для первого и второго факторов составляет
(см.
табл. 2).
Таблица 2.
Нормированная матрица оценок, составленная на основе показаний четырех экспертов
№ п,/п |
Эксперты |
Факторы |
Сумма рангов |
|||||
Ф1 |
Ф2 |
Ф3 |
Ф4 |
Ф5 |
Фб |
|||
1 |
Первый эксперт |
1 |
2,5 |
4 |
2,5 |
6 |
5 |
21 |
2. |
Второй эксперт |
3 |
1 |
2 |
4 |
5 |
6 |
21 |
2 |
Третий эксперт |
6 |
3 |
1 |
2 |
4 |
5 |
21 |
4 |
Четвертый эксперт |
5,5 |
5,5 |
4 |
1 |
2 |
3 |
21 |
5 |
Среднее арифметическое, т.е. коллективное мнение группы экспертов |
3,875 |
3 |
2,75 |
2,375 |
4,25 |
4,75 |
21 |
6 |
Место фактора в ранжировочном ряду |
4 |
3 |
2 |
1 |
5 |
6 |
21 |
Примечание. Оценки 2,5 и 5,5 называются связанными.
Ранжировочный ряд не устанавливает величину разности между значимостью факторов, а устанавливает лишь их последовательность.