- •Тема 1. Основные положения исследования операций как науки
- •1.1. Общие сведения
- •2. Этапы операционного исследования
- •Тема 2. Методологии моделирования процессов. Линейные модели в операционном анализе организационных систем.
- •2.1. Сфера применимости и предпосылки построения линейных моделей
- •2.2.1. Виды математических моделей, описываемых уравнениями регрессии
- •2.2. Дискриминация математических моделей, описываемых с помощью уравнений регрессии
- •2.3. Проверка математической модели на адекватность
- •2.4. Определение оптимальных решений на основе полученных уравнений регрессии
- •Тема 3. Модели на основе теории Марковских процессов для определения оптимальных решений
- •1. Общие сведения
- •2. Способы определения вероятностей состояний системы, описываемой случайным марковским процессом с дискретными состояниями и дискретным временем.
- •2. Определение вероятностей состояний системы после «к» шагов с помощью рекуррентной формулы
- •3. Способ определения наличия установившегося режима в некоторых процессах
- •Тема 4. Модели процессов, описываемых на основе теории массового обслуживания при определении оптимальных решений
- •1. Общие положения
- •2. Одноканальная система с отказами
- •3. Многоканальная система массового обслуживания с отказами
- •4. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием в очереди при ограничении длины очереди
- •5. Модели, описывающие системы массового обслуживания замкнутого вида
- •Тема 5 Модели, описывающие процессы на основе применения экспертных методов
- •5.1. Общие положения
- •5.2. Проверка согласованности показаний двух экспертов с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена.
- •5.3. Проверка согласованности показаний группы экспертов с помощью коэффициента конкордации Кендела
- •5.4. Оценка компетентности экспертов
- •5.5. Определение весов частных показателей эффективности функционирования транспортных средств и систем
- •Тема 6. Специальные модели исследования операций транспортного типа.
- •Тема 7. Общая методология принятия решений в управлении
- •7.2.Классификация управленческих решений
- •7.3. Сущность постановки задачи принятия управленческих решений
- •7.4. Сущность модели процесса принятия и реализации управленческих решений
- •7.5. Роль человеческого фактора в принятии и реализации управленческих решений
- •Тема 8. Методы принятия решений в управлении
- •8.1. Метод "мозгового штурма"
- •8.2. Метод 635
- •8.5. Метод конкретных ситуаций
- •8.6. Метод разыгрывания ролей
- •8.7. Метод "Дерево целей"
- •8.8. Метод морфологического анализа
- •8.9. Синектииа, методы Дельфи и согласования решений (система ринги)
- •8.10. Метод сценариев
- •8.11. Метод Парето и причинно-следственная диаграмма (комплексное использование)
- •8.12. Метод сетевого планирования
- •8.13. Swot-анализ
- •8.14. Матрица Бостонской консультативной группы
4. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием в очереди при ограничении длины очереди
Рассмотрим
теперь другой вид системы массового
обслуживания, когда прибывшая заявка
в случае, если все каналы к моменту ее
прибытия заняты, не покидает станцию,
а становится в очередь. Однако заявка
может стать в очередь только при условии,
что
имеется место для ожидания. В противном
случае заявка покидает очередь. Порядок
вычисления числовых характеристик
функционирования системы
массового обслуживания для заданных
условий следующий. Предположим, что
система имеет в своем распоряжении n
каналов и m
- мест для ожидания в очереди. После
того,
как все места для ожидания в очереди
заняты, прибывшая заявка получает отказ
и
немедленно покидает очередь (рис. 3). Из
графа состояний системы (рис. 3)
видно, что, включая состояние Хn
очереди нет. Затем возникает очередь.
Из графа состояний
видно также» что поток, переводящий
систему слева направо, определяется
плотностью
.
Что же касается потока событий,
переводящего систему справа налево, то
до возникновения очереди он равен
,
,
...
.
После возникновения
очереди указанный поток остается
постоянным и равным
.
Рис.3. Граф состоянии многоканальной системы массового обслуживания с ожиданием в очереди с ограничением длины очереди (S — число занятых мест)
Пользуясь правилом "Что втекает, то и вытекает", можно вычислить вероятности состояний системы (табл. 2 и 3).
Сумма вероятностей всех состояний системы должна быть равна единице, т.е.
.
Откуда
Таблица 2 . Вероятности состояний многоканальной системы массового обслуживания, с ожиданием в очереди при ограничении длины очереди до возникновение очереди
-
Число занятых каналов «К»
Приведенное правило: «что вытекает, то и втекает»
Вероятности состояний для многоканальной системы с отказами
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
k=n-1
Таблица 3 . Вероятности состояний многоканальной системы массового обслуживания, с ожиданием в очереди при ограничении длины очереди после возникновения очереди
-
Число занятых мест «S»
Приведенное правило: «что вытекает, то и втекает»
Вероятности состояний для многоканальной системы с отказами
.
.
.
.
.
.
S
m
