Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ITinE.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
273.77 Кб
Скачать

1. 3. Информация – предмет труда в информационных системах

Анализ информации как предмета труда необходим для проектирования технологических процессов обработки. При анализе определяются источники и приемники информации. Разделение ведется по соотношению объемов входной и выходной инфор- мации.

Iвх > Iвых – потребитель

Iвх < Iвых – источник

В зависимости от периодичности обработки информации можно определить вид обработки [единичная, мелкосерийная, серийная, крупносерийная, массовая]. Определение вида обработки можно вести по коэффициентам специализации рабочих мест обработки информации, либо по частоте реализации функций обработки. Выделив узлы обработки информации и определив тип обработки, необходимо по каждому информационному потоку, подлежащему обработке, сформировать критерий выбора технологического процесса [минимум трудоемкости, максимальная степень автоматизации, максимальная достоверность и т.д.].

Любой информационный поток состоит из двух компонент – идентифицирующей и параметрической. Идентифицирующая часть позволяет выделить требуемые элементы процесса среди всего множества с заданной степенью точности. Идентификация элементов может выполняться на естественном языке, но в этом случае идентификация затруднена за счет избыточности. Сравним две записи, являются ли они идентичными.

  • Сталь конструкционная Ст3 круг 20 длина 6м ГОСТ 17385–62.

  • Ст3 20 L = 6м ГОСТ 17385-62.

Для оценки сложности идентификации можно вычислить

Kи=1–V/W,

где Kи – коэффициент сложности идентификации;

V – минимально необходимое количество информационных единиц для идентификации элементов процесса;

W – реально существующее количество информационных единиц для идентификации элементов в процессе с учетом синонимов и т.п.

Во многих системах для идентификации используются искусственные языки. Подробно они рассмотрены в [11], [6], [17].

При описании элементов процесса в информационных категориях возможны следующие классы ошибок, [14].

Ошибки

Синтаксические Семантические Прагматические

Орфографические Смысловые Блочные

Транскрипционные

О днократные

Д вукратные

Т рехкратные

Транспозиционные

С межные

Р аздельные

С двиговые

Н а один разряд

Н а несколько разрядов

П рочие

Рис. 4. Классы ошибок

Синтаксические ошибки нарушают формат представления информации, выявляются в процессе обработки информации полностью.

Семантические ошибки искажают элементы информационного потока при соблюдении синтаксиса.

Орфографические ошибки искажают один атрибут.

Транскрипционные ошибки – замена одного или нескольких символов на другой, допустимый форматом.

17385 14385 – однократная

17385 14485 – двукратная

888765 333765 – трехкратная

Транспозиционные ошибки – перестановка символов

17385 13785 – смежные

17385 17583 – раздельные

Смысловые ошибки искажают совокупность атрибутов, хотя каждый атрибут сам по себе допустим.

Кот сидит на заборе. Кит сидит на заборе.

Блочные ошибки искажают блок информации, хотя каждая из записей блока сама по себе правильна. Они заключаются в потере записей или включении лишних.

Прагматические ошибки – ошибки, увеличивающие объем информации без искажения информационного пространства описания элемента (дублирование информации и т.п.).

Методы контроля ошибок основаны на внесении избыточности в контролируемый элемент. Подробнее об ошибках и методах их контроля см. в [1], [12], [14], [19].

При использовании искусственных языков выполняются классификация и кодирование с целью однозначной идентификации классификационных группировок и сжатия информации. С учетом места возникновения идентификатора и способа его формирования определяются возможные классы ошибок при регистрации, оценивается влияние этих ошибок на достоверность результата, объемы искажаемой информации и выбираются методы контроля информации.

По параметрической информации определяются назначение, периодичность съема информации, степень точности, формат, единицы измерения, погрешность измерения, жизненный цикл информации, количество потребителей, вероятность искажения значений, классы возможных ошибок. На основании перечисленных параметров можно разработать технологический процесс сбора и регистрации информации или сформировать техническое [заказ] задание на разработку специализированных средств сбора и регистрации.

Кроме указанных основных характеристик учитываются: степень соподчиненности, взаимосвязь параметрических атрибутов, необходимость вычисляемых атрибутов, наличие атрибутов идентификации во времени и пространстве, требования к юридической части, необходимость защиты информации от несанкционированного доступа, способ протоколирования передачи информации, необходимость сопроводительной информации и т.д.

Описанные свойства атрибутов и их объединений позволяют разработать качественный технологический процесс, удовлетворяющий выбранному критерию.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]