22. Обоснование выбора объекта наблюд вкачеств эмпиричисследов

Проблема, сформулированная социологом, предполагает своего носителя, который служит объектом исследования и представляет собой реальные социальные явления и процессы — людей, группы людей, их организации, их деятельность и т.д. Таким образом, проблема как бы фокусируется на объективном, конкретном явлении и процессе. Это предполагает, что объект не зависит от исследователя, следовательно, он изначально не может обладать заранее сконструированными характеристиками. Именно поэтому те или иные идеологические и прочие предпочтения (а они обычно присутствуют) не должны довлеть над исследователем, в противном случае вся работа окажется некорректной, а иногда и бесполезной.

23. Ошибки выборочного отбора Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой выборки. Ошибки выборки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации возникают из-за неправильных или неточных сведений. Источниками таких ошибок могут быть непонимание существа вопроса, невнимательность регистратора, пропуск или повторный счет некоторых единиц совокупности, описки при заполнении формуляров и т.д. Среди ошибок регистрации выделяются систематические, обусловленные причинами, действующими в каком-то одном направлении и искажающими результаты работы (например, округление цифр, тяготение к полным пятеркам, десяткам и т.д.), и случайные, проявляющиеся в различных направлениях, уравновешивающие друг друга и лишь изредка дающие заметный суммарный итог. Расхождение между значениями изучаемого признака выборочной и генеральных совокупностей является ошибкой репрезентативности (представи-тельности). Она может быть случайной и систематической. Случайная возникает в силу того, что выборочное статистическое наблюдение является несплошным наблюдением, и выборка недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) генеральную совокупность. Систематические ошибка репрезентативности возникают из-за неправильного, тенденциозного отбора единиц, при котором нарушается основной принцип научно организованной выборки - принцип случайности. При определении величины репрезентативной ошибки предполагается, что ошибка регистрации равна нулю. Определение ошибки производится по формулам ошибки выборочной доли и ошибки выборочной средней. Систематическая ошибка репрезентативности возникает вследствие нарушения правил отбора единиц генеральной совокупности, в частности принципа беспристрастного, непреднамеренного отбора. Систематическая ошибка может привести к полной непригодности результатов наблюдений.

24. Систематический случайный отбор

ВЫБОРКА СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ (ОТБОР СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ МЕХАНИЧЕСКИЙ) - - процедура  отбора каждого k-го элемента  из списка элементов исходной совокупности. Номер первого элемента выборки часто определяется случайным образом (напр., в таблице случайных чисел находят первое число в интервале от 1 до к), поэтому систематич. отбор еще носит название псевдослучайного или квазислучайного. Число к наз. интервалом или шагом систематич. отбора и определяется как целая часть числа от деления количества элементов исходной совокупности на объем выборки  (k=[N/n]). Систематич. отбор был известен в земской статистике еще в конце XIX в. и применялся в массовых обследованиях крестьянских хозяйств наряду с методом типич. представителей (см. Выборка неслучайная)  - наиболее распространенной формой выбороч. наблюдений того времени. Одной из основных причин возникновения в земской статистич. практике первого исследования с систематич. отбором было отсутствие предварительных данных, на основе к-рых могли быть выделены типич. группы. Систематич. выборка  в этих условиях была лучшей гарантией равномерного представительства всех типов хозяйств. Систематич. отбор из-за простоты реализации находит широкое применение и в наши дни. Так, вся статистика  семейных бюджетов использует выбороч. совокупности, построенные систематич. приемом. Социолог в своей работе также часто отдает предпочтение систематич. отбору. Систематически обычно отбираются населенные пункты и предприятия в пределах ти-пич. групп, работающие на предприятиях, избирательные участки,  адреса  в избирательных списках и т. д. Систематич. отбор прост и удобен, дает значительную экономию времени, что особенно важно, когда выборка извлекается в ходе обследования. Нек-рые статистики относят систематич. отбор к одному из видов направленного отбора в силу того, что номер первого элемента и интервал однозначно определяют выбороч. совокупность,  т. е. не выдерживается требование отличной от нуля вероятности попадания в выборку для каждого элемента. Строго говоря, систематич. выборка была бы полностью равносильна случайной, если бы элементы в списке располагались совершенно случайно. Такому условию не удовлетворяет ни один реальный список. Поэтому на практике систематич. отбор считают эквивалентным случайному, если порядок расположения элементов в списке никак не связан с исследуемыми переменными. По сравнению со случайной выборкой систематич. отбор часто позволяет с большей точностью оценивать средние значения исходной совокупности. Однако следует иметь в виду, что систематич. отбор дает удовлетворительные рез-ты только в том случае, если в списках отсутствует цикличность, связанная с интервалом отбора, или др. тенденции, способные оказывать систематич. влияние  на рез-тат.

25. Стратифицированный случайный отбор. Стратификация (расслоение, районирование) требует разбиения основы выборки на две или более частей, исходя из некоторой характеристики, которая, будучи неадекватно представленной в выборке, могла бы привести к систематической ошибке в наших выводах. Стратифицированный отбор требует, чтобы в дополнение к правильному перечню основы выборки исследователь располагал точной информации о распределении единиц по стратам и о том, какую долю занимает каждая страта в полной совокупности. Если для извлечения единиц внутри страты применяется методика систематического отбора, проблема установления правильных пропорций страт в изучаемой совокупности снимается, так как в этом случае, благодаря выбору каждой n-ой единицы, страты будут представлены корректно. Если мы хотим максимизировать информации, извлекаемую из выборки данного объема, есть лучшая стратегия, чем пропорциональный стратифицированный отбор. В общем, наиболее эффективное использование выборки заданного объема достигается путем изменения доли этой выборки, отведенной для любой конкретной страты, в соответствии с однородностью или изменчивостью данной страты сравнительно с др. стратами; чем больше изменчивость признака в страте, тем большая доля единиц из нее отбирается. Эта методика называется оптимально распределенным отбором. Он требует знания изменчивости каждой страты по признаку, положенному в основу стратификации. Стратификация может проводиться одновременно по нескольким признакам. Однако стратификация по слишком большому числу переменных мало что дает и приводит к неоправданным затратам, за исключением случая, когда все эти переменные являются попарно независимыми.