
- •1 Билет
- •2 Билет
- •3 Билет
- •4 Билет
- •9. От чего зависит размер выборки
- •10. Математические методы компьютерного контент-анализа оценки
- •11. Процедура вероятностного отбора
- •12. Метод сравнения в эмпирических исследованиях
- •13. Свободное интервью в качественном исследовании.
- •16. Различия «идеальной» и «реальной» генеральной совокупности
- •21 Основа Выборки
- •22. Обоснование выбора объекта наблюд вкачеств эмпиричисследов
- •24. Систематический случайный отбор
- •26. Кластерный (гнездовой) Случайный Отбор
- •28. Репрезантативность выборки в эмпирич исследов
1 Билет
Количественные методы в социологических и социальных исследованиях
Все методы сбора информации в социологических исследованиях можно разделить на две большие группы: количественные и качественные.
Количественные исследования предназначены для изучения объективных, количественно измеряемых характеристик поведения людей. Количественные исследования являются преимущественно описательными.
Обработка информации в таких исследованиях осуществляется с помощью упорядоченных процедур, количественных по своей природе. К выборке в количественных исследованиях предъявляются жесткие требования, базирующиеся на теории вероятности и математической статистике. В связи с этим возможен перенос выводов, полученных на основе изучения выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность.
К количественным методам эмпирических социологических исследований относят способы получения информации об изучаемом объекте, которые позволяют выявить его количественные характеристики. Одним из таких методов является контент-анализ.
Контент-анализ (формализованный анализ) – это техника выведения заключения, производимого благодаря объективному и систематическому выявлению характеристик текста, соответствующих задачам исследования.
Смысл проведения контент-анализа в том, чтобы найти такие легко подсчитываемые признаки, черты, свойства документа, которые отражали бы существенные стороны содержания. Тогда содержание становится измеримым.
Преимущества контент-анализа:
объективность анализа;
возможность анализа большого числа несистематизированных документов.
Недостаток контент-анализа – поверхностность анализа.
Принято считать, что контент-анализ состоит из трех основных этапов:
1) выделяются единицы анализа, которые затем сводятся в категории анализа и переводятся в машиночитаемый вид;
2) проводится подсчет частотных распределений, применяется математический аппарат для выявления взаимосвязей единиц анализа;
3) осуществляется интерпретация полученных результатов.
Объектом контент-анализа могут быть экземпляры книг, плакатов или листовок, номера газет, фильмы, публичные выступления, теле- и радиопередачи, общественные и личные документы, журналистские интервью, ответы на открытые вопросы анкет и др. Они составляют то, что называется выборкой, — ту часть текстов, которые достаточны для анализа всего массива публикаций, и обеспечивают репрезентативность данных.
Это довольно просто, зато с выбором единиц анализа придется помучиться, поскольку эту роль может выполнять что угодно: темы и проблемы, пропозиции, образы, идеологемы, метафоры, примеры и аналогии, каламбуры, аллитерации, мифологемы, кочующие образы и многое другое, иногда очень экзотическое, скажем, надписи на стенах публичных туалетов.
Таким образом, идея контент-анализа предполагает анализ больших информационных массивов; с другой стороны, его относительная дешевизна и технологичность делают такой анализ принципиально возможным.
Количественные и качественные исследования нельзя противопоставлять, так как они взаимосвязаны и дополняют друг друга. Только при таком подходе к их применению возможно получение достоверной информации. Результаты качественных исследований могут быть переведены в количественную форму с помощью, например, такого количественного метода, как контент-анализ. При проведении количественных исследований часто используются качественные технологии получения информации (ассоциации, незаконченные предложения, вопросы-ловушки и т.д.).
Тем не менее, необходимо помнить, что количественные и качественные методы имеют свои специфические исследовательские цели, предназначения, предпочтительные объекты изучения.