11 Методи аналізу чутливості ланцюгів поставок

Под чувствительностью системы принято понимать зависимость ее свойств от изменений параметров. Совокупность принципов и методов, связанных с исследованием этого свойства, формирует теорию чувствительности. Стремление к повышению качества планирования и управления цепями поставок требует учёта всего многообразия (ком­плекса) возмущающих факторов, влияющих на их функционирование. Среди них особое место занимают так называемые параметрические возмущения.

В качестве параметров системы могут выступать внутренние параметры системы (например, уровень запасов, уровень спроса, уровень надежности предприятий и т.д.) и параметры внешней среды (например, рыночные колебания и т.д.). Планирование цепи поставок, как правило, производится при номинальных (расчётных, модельных) значениях па­раметров. В процессе производства, хранения, транспортировки и экс­плуатации параметры в силу ряда причин будут варьироваться («плыть»).

При своей универсальности метод требует значительных затрат ма­шинного времени, обладает ограниченной точностью и не всегда удобен для решения ряда прикладных задач. При наличии математической мо­дели системы выгоднее иногда пользоваться методом моделей чувстви­тельности.

Реализация метода осуществляется в четыре этапа:

• построение модели исходной системы,

• построение параметрической модели исходной системы,

• построение моделей чувствительности и ее реализация с целью полу­чения функций чувствительности,

• использование функций чувствительности для решения задачи.

Задачи метода:

• прямые задачи теории чувствительности - по функциям чувстви­тельности и вариациям параметров оценивается дополнительное движение;

• обратные задачи теории чувствительности - по функциям чувствительности и дополнительному движению оцениваются вариации параметров;

• смешанные задачи теории чувствительности - охватывают задачи, процесс решения которых включает элементы прямых и обратных задач.

К прямым задачам относятся задачи исследования устойчивости, прогнозирования, робастности и параметрической инвариантности це­пей поставок. К обратным задачам отнесены задачи идентификации, ди­агностики и контроля цепей поставок. Типовыми смешанными задачами являются некоторые задачи адаптивного управления, оптимизации, оценки готовности цепи поставок к работе. К прикладным задачам можно отнести и исследование чувствительности вариационных задач и задач линейного программирования.