 
        
        - •8Модели дискретных детерминированных систем. Общие понятия. Операторное представление моделей дискретных систем.
- •11. Конечно-автоматные модели дискретных систем. Вводные понятия. Функционирование конечного автомата. Примеры.
- •14 Алгоритмы формирования псевдослучайных чисел на эвм.
- •17).Понятие модельного времени при имитационном моделировании. Способы формирования модельного времени. Принцип ∆t и ∆z.
- •20. Планирование имитационных экспериментов. Определение оценок параметров регрессионной модели. Матричные и скалярные выражения для определения параметров.
- •21.Построение оптимальных планов регрессионных экспериментов. Математическая формулировка задачи.
- •23.1Способы построения матрицы плана.
- •24.1 Дробный факторный эксперимент.
14 Алгоритмы формирования псевдослучайных чисел на эвм.
Программнный
датчик СВ-программа, служащая для
имитации на ЭВМ реализаций 
 базовой СВ. В общем виде функционирование
датчика СВ описывается
базовой СВ. В общем виде функционирование
датчика СВ описывается
 формулой:
 (1)
 (1)
где
 -
выходная величина датчика в момент
времени t
(случайное число),
-
выходная величина датчика в момент
времени t
(случайное число), 
 - используемые при формировании
предыдущие
значения СВ.
- используемые при формировании
предыдущие
значения СВ.
Значение
 фиксируется
заранее и называется стартовым числом
(возможно случайным).Формула (1)
рекуррентная, позволяет получить
последовательность псевдослучайных
чисел. Использован термин    «псевдослучайные
числа», такими могут быть:
фиксируется
заранее и называется стартовым числом
(возможно случайным).Формула (1)
рекуррентная, позволяет получить
последовательность псевдослучайных
чисел. Использован термин    «псевдослучайные
числа», такими могут быть:
1)числа получены по известному детерминированному закону;Методы построения програмнных датчиков СВ:
1.Мультипликативный конгруэнтный метод (метод вычетов).
Согласно
этому методу псевдослучайная
последовательность вычисляется по
рекуррентным формулам : 
где
 -параметры
програмнного датчика(натуральные
числа),
-параметры
програмнного датчика(натуральные
числа), 
 -
начальный элемент последовательности,М-сколь
угодно большое число,
-
начальный элемент последовательности,М-сколь
угодно большое число, 
 -стартовое
значение.Операция у=(z)mod
M
означает вычет числа z
по модулю М: у= z-М[z/M],
где [.]-операция целой части числа.
-стартовое
значение.Операция у=(z)mod
M
означает вычет числа z
по модулю М: у= z-М[z/M],
где [.]-операция целой части числа.
Параметры могут быть выбраны в соответствии со значениями в таблице.
| q | M | 
			 | 
 | 
| 32 | 
			 | 
			 | 65539 | 
где q-разрядность ЭВМ.
1.Метод
использующий линейные смешанные
формулы: 
 
Параметры датчика:р-порядок,
 -стартовое
значение
-стартовое
значение
 -множители,с-приращение,М-достаточно
большое число.
-множители,с-приращение,М-достаточно
большое число.
1.Метод
использующий линейные рекуррентные
формулы:
 ,
,
где М- достаточно большое число(М=29)
 -задаваемые
значения.
-задаваемые
значения.
17).Понятие модельного времени при имитационном моделировании. Способы формирования модельного времени. Принцип ∆t и ∆z.
Принцип Δt
1.Ось времени разбывается на равные временные интервалы (такты) длительностью Δt. МВ может принимать только дискретные значения, кратные Δt: Δt, 2Δt, 3Δt, … т.о. моделирующая программа формирует модельное время в соответствивии с формулой:
 Реальный
объект прогнозирования событияначинается
Δt
Реальный
объект прогнозирования событияначинается
Δt
Для управления модельным временем в программе создается переменная – счетчик модельного времени Т. который считает количество вынашенных тактов (в начале моделирования Т=0; затем Т=Т+1) При этом Т изменяется от 0 до Т max
Временные отметки (моменты времени моделирования) не привязаны к появлению реальных событий на объекте. Реальные события сдвигается к левой границе такта, в пределах которого оно поделено. Схема приязывания событий к началу тактов
Схема привязывания собития к началу тактов
 
Принцип Δz
Особенность – прогнозирования момента времени наступления некоторого события в системе.
1.Перед началом моделирования счетчик модельного времени сбрасывается в 0 (tm=0), задается начальное состояние системы (z0)
2.Затем прогнозируется появление следующего события z1 и определения момента времени tm, для этого события
3.Текущему времени присваивается значение tm1 (tm =tm1)
4.Имитируется реакция системы на событие Е1 (появление новых событий (события Е2 и tm =tm2))
5.Шкала модельного времени получается неравномерной
т. е. в методе Δz на основе текущего события прогнозируется следующее возможные (прогнозируется появление одного из слудеющих возможных событий)
схема моделирования (определение модельного времени)
 
Δz- переход системы между состояниями

 
 =2147483648
=2147483648 +3=65539
+3=65539