
- •Лекции для студентов группы эб-121 по дискретной математике
- •Тема 1. Элементы теории множеств
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Операции над множествами
- •1.3. Алгебраические свойства операций над множествами
- •Тема 2. Элементы комбинаторики
- •2.1. Основные правила комбинаторики
- •2.2. Выборки элементов без повторений
- •Выборки элементов с повторениями
- •2.4. Объединение комбинаторных конфигураций
- •2.5. Бином Ньютона
- •Тема 3. Отношения на множествах
- •3.1. Декартово произведение множеств
- •3.2. Булев куб и его свойства
- •3.3. Понятие отношения
- •3.4. Операции над отношениями
- •3.5. Свойства отношений на множестве
- •3.6. Отношения эквивалентности, толерантности и порядка
- •3.7. Понятие отображения
- •3.8. Алгебраическая операция
- •3.9. Общие сведения об алгебраических системах
- •Тема 4 булевы функции
- •4.1. Основные определения и операции над высказываниями
- •4.2. Типы пф.
- •4.3. Равносильность формул
- •4.4. Дизъюнктивные и конъюнктивные нормальные формы
- •4.5 Алгоритм приведения пф к нормальным формам
- •П рименяя к полученной днф дистрибутивный закон дизъюнкции относительно конъюнкции, получим
- •4.6 Аналитический способ приведения к сднф
- •4.7. Табличный способ приведения к сднф
- •4.8. Табличный способ приведения к скнф
- •4.9. Логическое следствие
- •4.10. Алгоритм проверки правильности рассуждений
- •4.11. Алгоритм определения всех логических следствий из данных посылок
- •4.12. Алгоритм определения всех посылок, логическим следствием которых является данная формула
- •4.13. Полнота систем булевых функций
- •4.14. Полином Жегалкина
- •4.15. Замкнутость
- •4.16. Теорема Поста
- •Тема 5. Многозначные функции
- •5.1. Функции и формулы k-значной логики
- •5.2. Полнота и замкнутость функций k-значной логики
- •5.3. Особенности k – значной логики
- •Тема 6.. Основные понятия теории графов.
- •6.1. Задачи теории графов.
- •6.2. Основные определения.
- •6.3. Степени вершин графа.
- •6.4. Изоморфизм графов.
- •6.5. Матричные способы задания графов.
- •6.6. Основные операции над графами.
- •6.7. Маршруты в графах.
- •Маршруты в неориентированных графах.
- •Маршруты в ориентированных графах.
- •6.8. Связность в графах.
- •В примере 3 граф имеет две сильно связных компоненты. Связность и матрица смежности графа.
- •6.9. Матрица взаимодостижимости.
- •6.10. Деревья Свободные деревья.
- •Ориентированные, упорядоченные и бинарные деревья.
- •Эквивалентное определение ориентированного дерева.
- •6.11. Эйлеровы графы.
- •Алгоритм построения эйлерова цикла в эйлеровом графе.
- •6.12 Гамильтоновы графы.
- •6.13. Планарные графы.
- •6.14. Потоки в сетях. Основные определения.
- •Теорема Форда и Фалкерсона.
- •Алгоритм построения максимального потока в сети.
- •Тема7. Конечные автоматы
- •7.1. Понятие конечного автомата Общие сведения о конечных автоматах
- •7.2 Абстрактное определение конечного автомата
- •7.3. Автоматные функции и эксперименты с автоматами Понятие ограниченно детерминированной функции
- •Моделирование автоматной функции с помощью схемы из функциональных элементов и задержки
- •2.4.3. Пример реализации конечного автомата с помощью сфэз
- •7.4. Эксперименты с автоматами
- •Тема 8. Рекуррентные уравнения
- •8.1. Определение рекуррентного уравнения/ Решение линейного однородного рекуррентного уравнения
- •8.2. Решение линейного неоднородного рекуррентного уравнения
- •8.3. Решение рекуррентного уравнения для чисел Фибоначчи
Лекции для студентов группы эб-121 по дискретной математике
Тема 1. Элементы теории множеств
1.1. Основные понятия
В математике понятие множества принадлежит к числу первичных, то есть неопределяемых через более простые. Это понятие лишь проясняется, то есть даётся описание его основных свойств.
Множеством называется любая совокупность определенных и различимых между собой объектов нашей интуиции и интеллекта, мыслимая, как единое целое. Эти объекты называются элементами множества. Множества обозначаются большими буквами латинского алфавита, а их элементы – малыми. Запись xX означает, что элемент x принадлежит множеству X, в противном случае пишут xX.
В этом “определении” совокупность предметов рассматривается, как один общий объект и при этом предметы как бы собираются в один мешок, а дальше работают с этим мешком, как с единым целым, не задумываясь о его содержании. Такой подход известен в биологии, где растения и животные, классифицируются по видам, классам, отрядам и т. д. При этом внимание переносится с отдельных представителей на общие свойства группы, как совокупности. В языке это отражается в словах “компания”, “стая”, “стадо” и т.д.
В “определении” множества нет никаких ограничений на природу элементов. Это может быть множество студентов первого курса, множество пятен на солнце, множество зелёных яблок, множество звёзд на небе и так далее. Заметим, что в качестве элементов множеств могут быть также множества. Например: с одной стороны, группа студентов – это множество, состоящее из людей, а с другой стороны, эта группа является элементом множества всех групп в институте.
В математике часто используют числовые множества, элементами которого являются числа. Некоторые из этих множеств часто используются математиками и имеют стандартные названия и обозначения. К ним относятся множества N – натуральных, Z – целых, Q – рациональных, I – иррациональных, R – действительных чисел.
Геометрически множество действительных чисел изображается точками числовой оси, то есть прямой на которой выбрано: 1) начало отсчёта, 2) положительное направление и 3) единица масштаба.
Между множеством действительных чисел и точками числовой оси существует взаимно однозначное соответствие.
Множества точек X числовой оси называются:
a ≤ x ≤ b – отрезком,
a < x < b – интервалом,
a < x ≤ b, a ≤ x < b – полуинтервалом,
Все указанные множества называются промежутками.
Всякий интервал, содержащий точку a, называется окрестностью точки a.
Если множество содержит конечное число элементов, то оно называется конечным, а в противном случае – бесконечным.
Мощностью конечного множества называется число его элементов. Мощность множества X обозначается символом |X|.
Конечное множество обычно задаётся перечислением его элементов с заключением их в фигурные скобки, то есть
X= {x1,x2,,…,xn}.
Здесь порядок, в котором записываются элементы множества, значения не имеет.
Перечисление элементов является громоздким для описания больших множеств и не применимо для бесконечных множеств. Такие множества задаются с помощью характеристических свойств. Пусть P(x)- предикат, т. е. некоторое предложение, зависящее от x. Оно может быть истинным или ложным в зависимости от x. Тогда множество задаётся в виде:
X={x|P(x)}.
Эта запись означает, что xX тогда и только тогда, когда P(x) истинное утверждение.
Например: A= {1,2}={xN | x<3}.
Способ задания множеств с помощью характеристических свойств таит в себе некоторые опасности, которые могут привести к противоречиям. Например, парадокс Рассела заключается в том, что рассматривается множество всех множеств, которые не являются своими собственными подмножествами. То есть, К={М|ММ}. Является ли множество К своим элементом? С одной стороны, если КК, то должно выполняться свойство, задающее множество К, т.е. КК, Получили противоречие. С другой стороны, если КК, то исходя из свойства, задающего К, приходим к тому, что КК. А это также противоречит предположению. Таким образом, любое характеристическое свойство, должно всегда приводить к осмысленному заданию множества.