7.2. Статистическое регулирование качества технологических процессов при контроле по количественному признаку

При контроле по количественному признаку об отклонениях в процессе судят как по среднему значению контролируемого парамет­ра, так и по рассеиванию значений контролируемого параметра отно­сительно этого среднего. Смещение среднего значения в любую сторо­ну относительно середины поля допуска и увеличение поля рассеяния приводят к увеличению доли дефектной продукции.

В качестве средних значений при статистическом регулировании используют либо среднеарифметическое значение , либо медиану и соответственно строят либо -карту, либо -карту. При выборе из этих двух видов контрольных карт следует учитывать, что хотя опре­деление медианы и проще, чем среднеарифметического значения, од­нако последнее является более точной оценкой математического ожи­дания µ.

В качестве характеристики рассеяния при статистическом регулировании используют либо выборочное среднее квадратичное откло­нение S, либо размах R и соответственно строят либо S-карту, либо R-карту. При выборе карты следует учитывать, что вычисление разма­ха гораздо проще, чем среднеквадратического отклонения, хотя S — более точная оценка, чем R.

На практике часто используют двойные контрольные карты, на одной из которых отмечают среднее значение, а на другой — характеристику, рассеивания, например карта -R.

Для построения любой контрольной карты необходимо предварительно определить границы регулирования:

• для -карты и -карты — две границы регулирования: верхняя и нижняя;

• для R-карты или S-карты вычисляют по одной границе регулирования — верхней.

Для определения границ регулирования необходимо знать параметры нормального распределения µ и σ. Как правило, эти параметры неизвестны, поэтому должно быть проведено предварительное иссле­дование состояния технологического процесса, в результате которого получают оценки параметров µ и σ.

Таким образом, в результате предварительного исследования состояния техпроцесса решаются следующие задачи:

• получают оценки параметров нормального распределения µ и σ;

• определяют вероятную долю дефектной продукции;

• определяют индекс воспроизводимости, %.

Выход за контрольные пределы. Это такое состояние процесса, при котором точки значений параметров лежат вне контрольных границ.

Серии. Это такое состояние процесса, при котором точки неизменно оказываются по одну сторону от центральной линии.

Тренд (дрейф). Тренд — это проявление такого состояния процесса, когда точки (не менее семи подряд) образуют одну непрерывно повышающуюся или понижающуюся кривую.

Приближение точек к контрольным пределам. Это такое состояние процесса, при котором точки находятся в области контрольных границ на расстоянии не более одной сигмы (σ — среднее квадратич­ное отклонение).

7.3 Статистические методы регулирования технологических процессов при контроле по альтернативному признаку

При контроле по альтернативному признаку о разладке технологического процесса судят либо по числу единиц продукции, либо по числу дефектов. Увеличение любого из этих значений сверх допустимых норм свидетельствует о разладке процесса.

Статистическое регулирование при контроле по альтернативному признаку осуществляется в соответствии с планом контроля. Планом контроля определяются параметры: объем выборки n, браковочное число d, период отбора выборок т. План контроля принимается с учетом результатов предварительного исследования состояния техпроцесса: чем лучше состояние процесса, тем меньше средний уровень дефектности продукции и тем реже происходит его разладка.

Средний уровень дефектности Р оценивают по результатам сплошного или выборочного контроля. На контроль рекомендуется прини­мать не менее десяти партий. При сплошном контроле получают наиболее точную оценку среднего уровня дефектности, при выборочном контроле получают менее точную оценку, но выигрывают в трудоемкости контроля. Объем выборочного контроля должен составлять не менее 0,1 от объема сплошного контроля. Оценка среднего уровня дефектности (доли дефектной продукции) определяется по формуле:

(7.1)

где k — число проконтролированных партий;

- доля дефектных единиц продукции или дефектов, обнаруженных в партии;

n — число проконтролированных единиц продукции в партии.

При систематическом проведении контроля продукции необходимо знать на основе опыта примерный уровень дефектности продукции.

Контрольные вопросы:

1. Перечислите виды статического регулирования процессов.

2. Назовите методы статического регулирования процессов.

3. Отличие контрольной карты -R от контрольной карты -R.

4. Сформулируйте элементы контрольной карты.

5. Что такое средний уровень дефектности?