
- •220501 – «Управление качеством»
- •Тема 1. Развитие методологии качества
- •1.1 Цели и задачи курса
- •1.2 Введение
- •Тема 2. История управления качеством
- •2.1 Потребности человека и качество
- •Тема 3. Установление долговременных целей и краткосрочных задач
- •Тема 4 Планирование качества
- •4.3 Системный подход к планированию качества
- •4.4 Объекты планирования
- •4.5 Внутрипроизводственное планирование
- •4.7 Профессиональная переподготовка кадров на предприятии
- •Тема 5 Организационные действия по удовлетворению потребителей и повышению производства
- •Понятие качества
- •Значение повышения качества
- •Качество как объект управления
- •Объекты качества и требования к ним
- •5.5. Качество и удовлетворенность потребителя.
- •Программа качества
- •Функции качества
- •5.8 Организационные и методические основы управления качеством
- •6.1 Общее понятие о контроле качества
- •6.3. Уровни дефектности
- •Роль службы технического контроля
- •6.6. Работа по предупреждению выпуска несоответствующей продукции
- •6.7. Оценка уровня качества продукции
- •Тема 7. Разработка структуры, установление основных переменных процессов. Формулирование основных задач регулирования технологических процессов
- •7.2. Статистическое регулирование качества технологических процессов при контроле по количественному признаку
- •Тема 8. Мотивация персонала как инструмент управления качеством
- •8.1 Методы мотивации
- •8.2. Факторы мотивации
- •Тема 9 Формирование общепринятых ценностей для организации
- •9.1 Ценность продукта для потребителя
- •9.2. Методологический подход к оценке удовлетворения потребителя
- •Тема 10. Интегрированные системы менеджмента
- •10.1 Основные положения
- •Тема 11. Удовлетворение внутреннего потребителя
- •11.1 Внутренний маркетинг
- •11.2. Внутрифирменное обучение
- •11.3. Основы корпоративной культуры
- •Тема 12. Коммуникации в управлении
- •12.1 Понятие и классификация коммуникаций
- •12.2. Коммуникационные сети и стили
- •Тема 13. Управление изменениями в организации
- •13.1 Принципы политики перемен
- •13.2. Сопротивление изменениям
- •13.3. Уровни изменений
- •Тема 14. Метод расстановки приоритетов
- •14.1. Общие сведения
- •14.5. Матрица исходных данных
- •14.6. Составление матриц парных сравнений вариантов
- •14.7 Расчет коэффициентов
- •14.8 Сравнение критериев по важности
- •14.9. Матрица относительных приоритетов
- •Тема 15. Развертывание функции качества – qfd
- •15.1. Общие сведения
- •15.2 Этапы проведения qfd
- •15.5 Выбор инженерных характеристик
- •15.9 Определение относительной трудности улучшений
- •15.10 Принятие управленческого решения
- •15.11 Фазы qfd
- •1 Маркетинговые исследования
- •2 Дерево связей требований потребителей
- •3 Инженерные характеристики изделий
- •4 Структурирование функции качества
- •Глоссарий
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Значение повышения качества.
- •Качество как объект управления.
- •Работа по предупреждению выпуска несоответствующей продукции.
- •Ценность продукта для потребителя.
- •Заключение
Тема 7. Разработка структуры, установление основных переменных процессов. Формулирование основных задач регулирования технологических процессов
Виды и методы статического регулирования качества технологических процессов
Виды статистического регулирования процессов. Задача статистического регулирования технологического процесса состоит в том, чтобы на основании результатов периодического (т.е. в динамике) контроля выборок относительно малого объема оценивать его стабильность и корректировать наладку процесса на требуемое качество.
Имеется две разновидности регулирования процессов: по количественному и альтернативному (качественному) признакам. Для каждой из разновидностей разработаны свои статистические методы регулирования.
Регулирование (или контроль) по количественному признаку заключается в определении с требуемой точностью фактических значений контролируемого параметра у отдельных представителей (выборки) продукции. Затем по фактическим значениям параметра определяются статистические характеристики процесса и по ним принимаются решения о, состоянии технологического процесса. Такими характеристиками являются выборочное среднее, медиана, размах и выборочное среднеквадратическое отклонение. Первые две характеристики — характеристики положения, а последние две — характеристики рассеяния случайной величины X.
Регулирование (или контроль) по альтернативному признаку заключается в определении соответствия контролируемого параметра или единицы продукции установленным требованиям. При этом каждое отдельное несоответствие установленным требованиям считается дефектом, а единица продукции, имеющая хотя бы один дефект, также считается дефектной. При контроле по альтернативному признаку не требуется знать фактическое значение контролируемого параметра - достаточно установить факт соответствия или несоответствия его установленным требованиям. Поэтому для контроля можно использовать простейшие средства: шаблоны, калибры и др. Решение о состоянии технологического процесса принимается в зависимости от числа дефектов или числа дефектных единиц продукции, выявленных в выборке.
Каждый из перечисленных способов регулирования (контроля) имеет свои преимущества и свои недостатки. Так, преимущество контроля по количественному признаку состоит в том, что он более информативен и поэтому требует меньшего объема выборки. Однако такой контроль более дорогой, поскольку для него необходимы такие технические средства, которые позволяют получать достаточно точные фактические значения контролируемого параметра. Кроме того, для статистического регулирования при контроле по количественному признаку необходимы (иногда сложные) вычисления, связанные с определением статистических характеристик.
Преимущество контроля по альтернативному признаку заключается в его простоте и относительной дешевизне, так как можно использовать простейшие средства контроля или даже визуальный контроль, К недостаткам такого контроля относится его меньшая информативность, что требует большого объема выборки при равных исходных данных.
Методы регулирования процессов. В настоящее время существует несколько методов статистического регулирования технологических процессов. Наиболее распространенный и эффективный из них — меод с использованием контрольных карт (карт Шухарта), на которых отмечают границы регулирования, обозначающие область допустимых значений, вычисленных на основании статистических данных. Выход точки за границы регулирования (или появление ее на самой границе) служит сигналом о разладке технологического процесса. Контрольная карта позволяет не только обнаружить какие-то отклонения от нормального хода процесса, но и в значительной степени объяснить причины этого отклонения.
Существуют следующие виды контрольных карт:
средних арифметических значений (
-карта);
медиан (
-карта);
среднеквадратических отклонений (S-карта);
размахов (R-карта);
числа дефектных изделий (
n-карта);
доли дефектных изделий (Р-карта);
числа дефектов (С-карта);
числа дефектов на единицу продукции (U-карта).
Первые четыре вида контрольных карт применяют при контроле по количественному признаку, а последние четыре — при контроле по альтернативному признаку.
Выбор контрольных карт определяется серийностью, точностью процессов и видом показателей качества продукции.
Контрольная карта ( -R) применяется при измерении таких регулируемых показателей, как длина, масса, время, предел прочности, прибыль и т.д. Рекомендуется также ее использование при регулировании процессов изготовления продукции в серийном и массовом производстве, на технологических процессах с запасом точности, при показателях качества, распределенных по закону Гаусса или Максвелла.
Контрольная карта Р применяется при контроле и регулировании технологического процесса на основе использования доли дефектных изделий, полученной делением числа обнаруженных дефектов на число проверенных изделий. Эту карту также можно использовать для определения интенсивности выпуска продукции, процента неявки на работу и т.д.
Контрольная карта п применяется для контроля в случаях, когда контролируемым параметром является число дефектных изделий при постоянном объеме выборки п.
На первых этапах статистических методов регулирования часто используются гистограммы для предварительного исследования состояния технологического процесса.