53. Разработка управленческих решений в условиях неопределенности и риск.

Как явление неопределенность - это набор нечетких или размытых ситуации, взаимоисключающей или недостаточной информации. К явлению относятся форс-мажорные обстоятельства, которые могут возникнуть помимо воли и сознания конкроетного работника и изменить намеченный ход событий.

Как процесс неопределенность - это деятельность некомпетентного работника, принимающего ошибочные решения.

Принятие управленческих решений в условиях риска, определенности и неопределенности, их особенности выбора.

В условиях определенности

Это самый простой случай: известно количество возможных ситуаций (вариантов) и их исходы. Нужно выбрать один из возможных вариантов. Степень сложности процедуры выбора в данном случае определяется лишь количеством альтернативных вариантов . Рассмотрим две возможные ситуации :

а) Имеется два возможных варианта: В данном случае аналитик должен выбрать (или рекомендовать к выбору) один из двух возможных вариантов.

Последовательность действий здесь следующая: определяется критерий, по которому будет делаться выбор; методом "прямого счета" исчисляются значения критерия для сравниваемых вариантов; вариант с лучшим значением критерия рекомендуется к отбору.

б) Число альтернативных вариантов больше двух:

Процедурная сторона анализа существенно усложняется из-за множественности вариантов, техника "прямого счета" в этом случае практически не применима. Наиболее удобный вычислительный аппарат - методы оптимального программирования (в данном случае этот термин означает "планирование"). Этих методов много (линейное, нелинейное, динамическое и пр.), но на практике в экономических исследованиях относительную известность получило лишь линейное программирование. В частности, широко известна транспортная задача, решаемая методами линейного программирования.

При проведении анализа в условиях определенности могут успешно применяться методы машинной имитации, предполагающие множественные расчеты на ЭВМ. В этом случае строится имитационная модель объекта или процесса (компьютерная программа), содержащая заданное число факторов и переменных, значения которых в разных комбинациях подвергается варьированию. Таким образом, машинная имитация - это эксперимент, но не в реальных, а в искусственных условиях. По результатам этого эксперимента отбирается один или несколько вариантов, являющихся базовыми для принятия окончательного решения на основе дополнительных формальных и неформальных критериев.

В условиях риска.

Эта ситуация встречается на практике наиболее часто. Здесь пользуются вероятностным подходом, предполагающим прогнозирование возможных исходов и присвоение им вероятностей. При этом пользуются:

а) известными, типовыми ситуациями (например: вероятность появления герба при бросании монеты равна 0.5);

б) предыдущими распределениями вероятностей (например, из выборочных обследований или статистики предшествующих периодов известна вероятность появления бракованной детали);

в) субъективными оценками, сделанными аналитиком самостоятельно либо с привлечением группы экспертов.

В более сложных ситуациях в анализе используют так называемый метод построения дерева решений.

В условиях неопределенности.

Принятие решений в условиях неопределенности осуществляется с помощью экономико-математических моделей игрового характера. Выбор решений в условиях неопределенности обстоятельств зависит от степени этой неопределенности. Поэтому признаку различают три варианта выбора наилучших решений:

1. Известны вероятности возможных вариантов обстановки

2. Вероятности возможных вариантов внешней среды не известны, но имеются сведения об их относительных значениях

3. Вероятности обстоятельств не известны, но существуют принципиальные подходы к оценке результатов действий.

Первый вариант - известны вероятности возможных обстоятельств. В этой ситуации лучшим решением определяется то, при котором среднее ожидаемое значение выигрыша максимально. В соответствии с теорией вероятности оно определяется, как сумма произведенной вероятностей различных вариантов обстановки на соответствующие выигрыши.

При втором варианте - неизвестной вероятности наступления возможных обстоятельств внешней среды - могут использоваться следующие проблемы:

a) Допускается возможность одинаковой вероятности появления различных обстоятельств и выполняется расчет по первому варианту.

b) Вероятность наступления различных состояний внешней среды устанавливается на основе оценок экспертов путем расчета среднего значения из нескольких показаний.

При третьем варианте - когда отсутствуют данные о вероятности , но существует отдаленная возможность оценки результатов действий, также используются специальные приемы:

a) При необходимости проявить наибольшую осторожность - используется максимальный критерий Вальда, сущность которого реализуется в принципе "рассчитывай на худшее". То есть оптимальной будет стратегия, ориентированная на получение максимального из минимальных выигрышей.

b) При необходимости избежать большого риска используется принцип минимакса. Принимается стратегия, содержащая риск, который при различных вариантах обстоятельств окажется минимальным.

Инструментарий снижения влияния риска.

Для влияния на все виды риска у менеджера имеется определенный инструментарий.

Эластичность - многофункциональность средств производства и персонала.

Стимулирование сотрудников - связь их интересов с риском.

Системы обеспечения - охрана труда, пожарная безопасность, безопасность от провала, растрат, надежность продукции.

Сокращение систем - дублирование ненадежных элементов.

Указатели ошибок - тревожная сигнализация перед отказом.

Быстрое отключение - нулевые схемы при критической ситуации.

Ограничение риска - выбор правовой формы, рассредоточение, встречные сделки, оговорки о собственности, незначительная наличность в кассе, рассредоточение складов, производств, патентная защита.

Перекладывание риска - на третьих лиц (поставщиков, кредиторов, наемных работников, покупателей, государство).

Обеспечение - договор о страховании.