
- •Векторлар . Векторларды қосу амалы және оның қасиеттері (дәлелдеуімен)
- •2. Векторларды санға көбейту амалы және оның қасиеттері (дәлелдеуімен)
- •3. Сызықтық тәуелді векторлар жүйесі. Сызықтық тәуелді векторлар жүйесінің қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •4. Сызықтық тәуелсіз векторлар жүйесі. Сызықтық тәуелсіз векторлар жүйесінің қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •6. Компланар векторлардың анықтамасы. Үш вектордың компланар болу белгісі. (дәлелдеумен)
- •8. Вектордың векторлық проекциясы және оның қаситеттері.
- •9. Екі вектордың скаляр көбейтіндісі және оның қасиеттері
- •10. Скаляр көбейтіндіні тікбұрышты координаталар жүйесінде есептеу формулалары.
- •12. Векторлардың аралас көбейтіндісі және оның геометриялық мағынасы. Векторлардың аралас көбейтіндінің есептеу формуласы. (дәлелдеумен)
- •13. Жазықтықтағы түзулердің параметрлік, канондік теңдеулерін қорытып шығару. Жазықтықтағы түзудің жалпы теңдеуі.
- •Жазықтықтағы екі түзудің өзара орналасуы және жазықтықтағы екі түзудің арасындағы бұрыш. (дәлелдеумен)
- •15. Жазықтықтағы түзудің нормал теңдеуін қорытып шығару.
- •17. Жазықтықтың теңдеулерілерін қорытып шығару.
- •19. Екі жазықтықтың өзара орналасуы. (дәлелдеумен)
- •20. Екі жазықтықтың арасындағы бұрыш.
- •21.Жазықтықтың нормаль векторы. Жазықтықтың нормал теңдеуін қорытып шығару. Кеңістіктегі нүктеден жазықтыққа дейінгі арақашықтық.
- •22. Кеңістіктегі нүктеден жазықтыққа дейінгі арақашықтықтың формуласын қорытып шығару.
- •24. Кеңістіктегі түзумен жазықтықтың өзара орналасуын зерттеу.
- •25. Кеңістіктегі түзумен жазықтықтың арасындағы бұрыш.
- •26. Эллипс. Канондық теңдеу
- •29. Матрицаларды санға көбейту амалы және оның қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •33. Матрицаны сатылы түрге келтіру Гаусс алгоритмі.
- •35. Векторлар жүйесінің базасы және рангі.
29. Матрицаларды санға көбейту амалы және оның қасиеттері. (дәлелдеумен)
Матрицаны санға көбейту үшін оның барлық элементтерін сол санға көбейтеміз.
Кез келген γ Є IR, A берілсін. A= { aij }
γА= { γaij }
Қасиеттері:
1·A=A
(γ·μ)·A= γ·(μ·A)=μ·(γ·A)
γ·(A+B)=γ·A+γ·B
(γ+μ)·A=γ·A+μ·B
30.
Матрицаларды қосу амалы және оның
қасиеттері (дәлелдеуімен).
Матрица дегеніміз сандардан тұратын
таблица. Матрицалар квадрат, үшбұрышты
т.с.с. болады. Матрицаларды қосу оның
элементтері (сәйкес) бойынша жүргізіледі.
Транспонирленген матрица.
А=
αίJ– сандары матрицаның элементтері. i –жол, j –баған. Қысқаша А=( αίJ). Егер барлық αίJ = 0 болса, онда матрица нөлдік матрица. Егер екі А және В матр-ның сәйкес орындарда тұратын элементтері тең болса, онда А=В. Егер жол мен бағанныңгер жол мен бағанның орындарын ауыстырсақ, онда транспонирленген матрица аламыз. Реттері бірдей матрицаларды қосуға болады. Айталық, А=( αίJ), В=( bίJ) болсын, сонда А+В = (αίJ + bίJ). Матрицаларды қосудың қасиеттері:
1. А+В = В+А; 2. А+0 = А ; 3. А+(В+С) = (А+В)+С. Егер А матрицасының барлық элементтерін µ санына көбейтсек, онда µ А = (µ αίJ). Матр-ны санға көбейтудің қасиеттері: 1)1*А=А*1=А ; 2) µ (ℓ А) = (µ ℓ )А ; 3) µ (А+В) = µА+ µВ; 4) (µ+ℓ)А = µ А + ℓ А;
Дәләлдеуі: А
=
В
=
А+В
=
.
31. Матрицаны аудару амалы және оның қасиеттері. Матрицаның жолдарымен бағандарының орындарын ауыстыруды оны транспонирлеу деп аталады. А матрицасына осы амалды қолданғанда шыққан матрицаны А' арқылы белгілейміз. А=
А'=
A/ - n*m; A – m*n;
Аудару амалының қасиеттері:1)(A/)/ =A ; 2) (λA)/ = λ* A/ ;
3)
(A+B)/ =
A/+B/;
4) (A*B)/ =
B/*A/.
Дәлелдеуі: А
=
А'=
32. Матрицаларды көбейту A-m*k ретті, B-k*n ретті.
Cij=αi1+b1j+ αi2+b2j+….+ (i=1,2……..m) (j=1,2……...n)
формулаларымен анықталатын C=A·B матрицасы А мен В матрицасының көбейтіндісі деп аталады.С матрицасы ретті m* n болады.
Матрицаға қолданылатын амалдар қасиеттері:
1)A+B=A+B;
2) (A+B)+C=A+(B+C); 3)λ*(A+B)= λ*A+ λ*B ; 4) A*(B+C)=A*B+A*C;
5) (A+B)*C=AC+BC ;
6) λ(A*B)=(λ*A)*B=А*( λ*B);
7) A*(B*C)=(A*B)*C.
Дәләлдеуі:
A =
2
х 3 ретті, B =
3 х
3 ретті
A*B
=
.
33. Матрицаны сатылы түрге келтіру Гаусс алгоритмі.
А=(
)
(P)
қандай да бір мат/а бол/н.
А мат/ң жол/на элементар түрлендірулер жасап сатылыSмат/н алу керек д.е.Егер А мат/сы нөл/к мат/а болса,онда S=А=0. Егер А≠0 болса,она келесі процедура/ды біртіндеп жасаймыз.
1.A
мат\ң кем дегенде бір нөлдік емес бағаны
бар. Нөлдік емес баған/ң ең кіші нөмірін
деп белгілейік.
ші
бағанындағы нөлден өзге элементінің
біреуін ,айталық
элементін
ерекше белгілеп алып оны бастаушы
элемент деп атаймыз.
2.(a)түрлендірудің
көмегімен астаушы элементі орналасқан
ші жолын 1-ші жолмен алмастырып В мат/н
аламыз.
B=
Бұл
жерде
.
3.B
мат/ң
2-ші
жолынан
коэф/ке
көбейтілген 1-ші
жолын,
3-ші
жолынан
коэф/ке
көбейтілген 1-ші жолын, т.с.сk- ші жолынан
коэф/ке
көбейтілген 1-ші жолды алып тастасақ,
C=
мат/н
аламыз. Бұл жерде
,
егер j=
,n болса :
,
егер i=2,k, j=
болса.
j=
элементтерінен құралған мат/ны арқылы
белгілейік. Егер D=0 болса онда S=C,
керісінше D мат/на жоғарыда келтірілген
процедураларын қайталаймыз, яғни С
мат/ң 1-ші жолымен 1-
ші бағандары алгоритмімізде одан әрі
өзгермейді.
Гаусс алгоритмін бағандарға да жургізуге болады.
34.
Векторлар
жүйесіне қолданылатын элементар
түрлендірулер. P-қандайда
бір өріс, n-кез келген натурал сан ,ал
болсын.
векторлар жүйесіне жасалатын элементар
түрлендірулер 3 типке бөінеді:
1. жүйенің кез келген екі век/ң орнын алмастыру;
2. жүйенің қандайда бір век/н P өрісінің кез келген нөлден өзгеше коэф/не көбйту;
3. жүйенің қандайда бір век/на басқа век/н кез келген P-ға тиісті коэф/ке көбейтіп алып,содан кейін қосу.
(P)
мат/ң
жол/н
арифметикалық кеңістігінің,ал
арифметикалық кеңістігінің век/р
жүйелері ретінде қарастыруға болады.Ендеше
мат/ң жолдарына не бағандарына элементар
түрлендірулерді жасауға болады.