
- •Векторлар . Векторларды қосу амалы және оның қасиеттері (дәлелдеуімен)
- •2. Векторларды санға көбейту амалы және оның қасиеттері (дәлелдеуімен)
- •3. Сызықтық тәуелді векторлар жүйесі. Сызықтық тәуелді векторлар жүйесінің қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •4. Сызықтық тәуелсіз векторлар жүйесі. Сызықтық тәуелсіз векторлар жүйесінің қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •6. Компланар векторлардың анықтамасы. Үш вектордың компланар болу белгісі. (дәлелдеумен)
- •8. Вектордың векторлық проекциясы және оның қаситеттері.
- •9. Екі вектордың скаляр көбейтіндісі және оның қасиеттері
- •10. Скаляр көбейтіндіні тікбұрышты координаталар жүйесінде есептеу формулалары.
- •12. Векторлардың аралас көбейтіндісі және оның геометриялық мағынасы. Векторлардың аралас көбейтіндінің есептеу формуласы. (дәлелдеумен)
- •13. Жазықтықтағы түзулердің параметрлік, канондік теңдеулерін қорытып шығару. Жазықтықтағы түзудің жалпы теңдеуі.
- •Жазықтықтағы екі түзудің өзара орналасуы және жазықтықтағы екі түзудің арасындағы бұрыш. (дәлелдеумен)
- •15. Жазықтықтағы түзудің нормал теңдеуін қорытып шығару.
- •17. Жазықтықтың теңдеулерілерін қорытып шығару.
- •19. Екі жазықтықтың өзара орналасуы. (дәлелдеумен)
- •20. Екі жазықтықтың арасындағы бұрыш.
- •21.Жазықтықтың нормаль векторы. Жазықтықтың нормал теңдеуін қорытып шығару. Кеңістіктегі нүктеден жазықтыққа дейінгі арақашықтық.
- •22. Кеңістіктегі нүктеден жазықтыққа дейінгі арақашықтықтың формуласын қорытып шығару.
- •24. Кеңістіктегі түзумен жазықтықтың өзара орналасуын зерттеу.
- •25. Кеңістіктегі түзумен жазықтықтың арасындағы бұрыш.
- •26. Эллипс. Канондық теңдеу
- •29. Матрицаларды санға көбейту амалы және оның қасиеттері. (дәлелдеумен)
- •33. Матрицаны сатылы түрге келтіру Гаусс алгоритмі.
- •35. Векторлар жүйесінің базасы және рангі.
Векторлар . Векторларды қосу амалы және оның қасиеттері (дәлелдеуімен)
Егер кесіндінің ұзындығымен қоса бағытыда берілген болса,онда оны вектор деп атайды. Егер 2 век-дың ұзындығымен қоса бағыттас болса,олар тең.
Егер О (·)-сі А және В (·) арасында орналасса ,онда а және в қарама –қарсы бағытталған д/а.(а↑↓в)
Егер О (·) А және В (·)арасыда орналасса ,онда а және в бағыттас.(а↑↑в)
.Екі вектордың қосындысы a + b
векторы деп, b векторының басы a векторының ұшымен түйістірілген
жағдайда, басы a векторының басымен, ұшы b векторының ұшымен сəйкес келетін векторды айтамыз. Анықтамаға сəйкес a жəне b
қосылғыштары мен олардың
қосындысы a + b үшбұрыш
құрады. Сондықтан екі
векторды қосу ережесі
“үшбұрыш ережесі ” деп
аталады.Векторларды қосу амалы келесі қасиеттерге ие:
А) a + b = b + a (коммутативтілік);
б) (паралелограм) а+в =АВ +BC = АС в+а = АD+DС = АС
2) (a + b ) + c = a + (b + c ) (ассоциативтілік);
а+в=ОА +АВ=ОВ
ОВ+с=ОВ+ВС=ОС
в+с=АВ+ВС=АС
а+АС=ОА+АС=ОС
3) Кез келген a векторы үшін
a + θ=θ+а = a(нөлдік вектор қасиеті);
бас нүктесімен ұшы беттесетін бектор нөлдік.бағыты анықталмаған,ұзындығы -0
а= АВ; ВВ=θ ; АВ+ВВ =АВ, а+θ=а;
АА=θ; АА+АВ=АВ; θ+а=а
4) а+в=в+а=θ
АВ+ВА=АА=θ
ВА+АВ=ВВ=θ в=-а
Кез келген a векторына a + a1 = 0 болатындай, қарама -қарсы вектор a1 табылады ( a1 векторын алу ұшын a
векторыының басы мен ауыстыру жеткілікті)a векторына қарама - қарсы векторды (−a) арқылы белгілейміз.
2. Векторларды санға көбейту амалы және оның қасиеттері (дәлелдеуімен)
а векторының λ нақты санына көбейтіндісі λ>0 жағдайда ↑↑ aλ бағыттас, λ < 0 жағдайда a λ↑↓бағытталған және ұзындыығы | λ |*|а| тең веторды айтамыз.
Векторды санға көбейту амалы келесі қасиеттерге ие:
1) λ(μa) = (λμ)a (көбейткіштердің ассоциативтілік қасиеті);
2) λ(a+b)=a λ+ bλ
(λ+μ) a = aλ+aμ
( дистрибутивтілік қасиет).
3)1*а=а
4)
(α*β)
=
α*(β
3. Сызықтық тәуелді векторлар жүйесі. Сызықтық тәуелді векторлар жүйесінің қасиеттері. (дәлелдеумен)
Егер Ө-ны а1,а2,…an векторлары арқылы ең болмағанда коэффициеттерінің біреуі нөлден өзгеше болатындай етіп сызықтық өрнектеледі :Ө=α 1a+ α 2a2+… αnan, онда а1,а2….аn векторлар жүйесі сызықтық тәуелді деп аталады:Қасиеттері:1 егер а1,а2….an векторлар-ң ең болмағанда біреуі нөлдік вектор болса,онда жүйе сызықтық тәуелді болады,Дәлелдеу:Анықтық үшін аn=Ө болсын,онда 0*а1+0*а2+….+0*an-1+1*an=Ө, демек а1,а2,….аn сызықтық тәуелді жүйе,2қасиет жалғыз вектордан тұратын жүйе сызықтық тәуелді болуы, үшін бұл вектордың нөлдік вектор болуы қажетті және жеткілікті дәлелдеу:егер жалғыз а1 векторы нөлдік вектор болса ,онда бұл жүйе қасиет 1 бойынша сызықтық тәуелді ;3)егер сызықтық тәуелді жүйеге бірнеше вектор қоссақ,онда жаңа жүйе де сызықтық тәуелді болады, дәлелдеу а1,а2,….ak векторлар жүйесі сызықтық тәуелді болсын,а-а бойынша α1, α2…. Αk нақты сандарды табылып:α1a1+ α 1a1+….. αk ak=Ө,ал α 1, α2,,,,,αк сандары арасында ең болмағанда біреуі нөлден өзгеше,берілген жүйеге қосымша кез келген ак+1,ак+2,……,an векторларын қарастырайық,онда α1a1+….. α k ak+0ak+1+…..0 an=Ө,демек а1,а2,….an векторлар жүйесі де сызықтық тәуелді;4)a1,a2,….an(2≤n)векторлар жүйесінің ,сызықтық тәуелді болуы үшін осы векторлардың кем дегенде біреуінің қалған векторлар арқылы сызықтық өрнектелуі қажетті және жеткілікті ;дәлелдеу:қажеттілік а1,а2….an жүйесі сызықтық тәуелді болсын,яғни α1, α2 ,…….αn нақты сандары табылып α 1a1+ α2a2+… αnan=Ө,ал α1 α2…. Αn сандардың арасында ең болмағанда біреуі нөлден өзгеше,анықтық үшін α n ≠0 болсын.
Онда аn=(-α 1/ α n ) a1+(- α2/ α n)a2+…. (-α n-1/α n) an-1
Жеткіліктілік: Анықтық үшін а n=β1 а 1+…+ βn-1 а n-1 болсын, ондаβ1 а 1+…+ βn-1 аn-1+
(-1) а n= Ө. Соңғы өрнектегі аn векторының коэффиценті нөлден өзгеше, демек а 1, а 2... а n жүйесі сызықтық тәуелді.