
- •Общие вопросы моделирования
- •1.1. Прогнозирование расчетных ситуаций
- •1.2. Общие сведения о моделировании систем
- •1.2.1. Виды моделирования
- •1.2.2. Математическое моделирование Виды математических моделей
- •Структурные математические модели
- •Функциональные математические модели
- •1.3. Подготовка данных и обработка результатов моделирования систем
- •1.3.1. Случайные величины, законы их распределения
- •1.3.2. Основные виды теоретических распределений
- •1.3.3. Определение параметров эмпирических распределений
- •1.3.4. Доверительные интервалы. Надежность. Обеспеченность
- •1.3.6. Подбор подходящего теоретического распределения Критерии согласия
- •1.4. Планирование эксперимента
- •1.4.1. Полный факторный эксперимент
- •1.4.2. Дробные реплики
- •1.4.3. Общая схема планирования эксперимента Крутое восхождение
- •Этапы планирования эксперимента
- •1.4.4. Стратегическое и тактическое планирование
- •Стратегическое планирование эксперимента
- •Тактическое планирование
- •1.5. Обработка и анализ результатов моделирования систем
- •1.5.1. Общие положения
- •1.5.2. Метод наименьших квадратов
- •Основы метода
- •Последовательность обработки данных
- •1.5.3. Практические приемы подбора кривых
- •1.5.4. Подбор эмпирических формул по кривым
1.2.2. Математическое моделирование Виды математических моделей
Разнообразие систем и решаемых задач не позволяет дать четкую классификацию математических моделей по одному признаку. Их можно классифицировать по характеру отображаемых свойств объекта, принадлежности к иерархическому уровню, степени детализации описания, способу представления свойств объекта и другим признакам. Мы условимся делить математические модели на два класса: структурные и функциональные, а последние, в свою очередь, будем подразделять на непрерывные и дискретные. Те и другие модели могут быть детерминированными и стохастическими. Кроме того, математическое моделирование может отображать как функциональное взаимодействие элементов системы, так и развитие процессов ее функционирования, и в этом смысле удобно рассматривать аналитическое, имитационное и комбинированное моделирование систем.
Структурные математические модели
Структурные математические модели предназначены для отображения структурных свойств объекта. Различают структурные модели топологические и геометрические.
Топологические математические модели отображают состав и взаимосвязи элементов объекта. Их чаще всего применяют для описания сложных объектов, состоящих из большого числа элементов, с целью привязки конструктивных элементов к определенным пространственным позициям (компоновка оборудования, размещение деталей, трассировка соединений) или привязки событий - к относительным моментам времени (разработка расписаний, составление графиков выполнения технологических операций). Топологические модели могут иметь форму графов или соответствующих им матриц.
Геометрические математические модели отображают совокупность данных, определяющих геометрическую форму объекта. Различают геометрические модели аналитические, алгебрологические, канонические, рецепторные, каркасные, кинематические и геометрические макромодели.
Аналитические геометрические модели представляют в виде уравнений, описывающих контуры или поверхности деталей. Эти уравнения могут задавать в декартовых, полярных и других системах координат. Форма представлений может быть явной y=f(x), неявной F(х, у)=0, или параметрической х=х(t), y=y(t).
Кинематические геометрические модели строят на основе использования параметрической формы записи поверхности. Такую поверхность можно получить путем перемещения в трехмерном пространстве некоторой кривой, называемой образующей. Эта кривая перемещается по другой кривой, которая называется направляющей линией. Например, если отрезок прямой перемещать вдоль окружности, то будет образован цилиндр.
Геометрические макромодели являются математическим описанием типовых геометрических фрагментов (поперечных сечений металлопроката, подшипников, стандартных деталей, узлов и других типовых элементов чертежей). С помощью таких типовых элементов чертежей выполняют фрагменты чертежей и схемы конструкторско-технологической документации.
Функциональные математические модели
Математическую модель М
объекта моделирования,
т. е. системы S,
можно представить в
виде множества величин, описывающих
процесс функционирования этого объекта
и образующих в общем случае следующие
подмножества [27] (рис.1.6): совокупность
входных воздействий
на систему
совокупность воздействий
внешней среды
совокупность внутренних
(собственных) параметров системы
совокупность
выходных характеристик
системы
При этом входные воздействия, воздействия внешней среды и внутренние параметры системы являются независимыми переменными, а выходные характеристики системы - зависимыми переменными. Среди этих переменных могут быть управляемые и неуправляемые. Последние не зависят от желания расчетчика, работающего с моделью. Иногда управляемые величины называют параметрами.
Рис. 1.6. Схема математической модели
Рассмотрим математическую модель для расчета пролетного строения моста. Постоянная, временная и другие нагрузки являются входными воздействиями. Выходными переменными являются показатели напряженно-деформированного состояния, управлять которыми расчетчик может путем изменения внутренних параметров системы. Последние могут быть представлены геометрическими характеристиками конструкций и физическими свойствами материала, из которого они изготовлены. Причем конструктивную схему пролетного строения и размеры его элементов обычно назначают предварительно и в этом смысле они являются неуправляемыми параметрами, а размеры поперечных сечений — типичный представитель управляемых параметров. К воздействиям внешней среды здесь относятся возможные осадки опор и температурные воздействия, которые вызывают появление дополнительных напряжений и тем самым влияют на выходные переменные.
Математическое описание поведения объекта моделирования во времени t можно представить в следующем виде:
(1.8)
а для статических моделей - в форме равенства
(1.9)
Эти зависимости называются законами функционирования системы: они могут быть заданы в виде функции, функционала, логических условий, или в алгоритмической либо табличной формах. Операторы F, f преобразуют независимые переменные в зависимые. Реализация этих преобразований выполняется с помощью алгоритма функционирования А. Один и тот же закон функционирования F системы S может быть обеспечен различными способами, т. е. с помощью множества различных алгоритмов функционирования А. Совокупность зависимостей выходных характеристик при законе функционирования типа (1.9) называется выходной траекторией. Если фиксировать отдельные моменты времени, то состояния системы S в эти моменты времени могут быть интерпретированы как координаты точки в фазовом пространстве. Причем каждой реализации процесса будет соответствовать некоторая фазовая траектория, а совокупность всех возможных значений состояний называется пространством состояний объекта моделирования.