11.3.5. Определение параметров и переменных модели
Прежде
чем перейти
к описанию математической модели,
необходимо определить
параметры системы hk,
k=
1
входные
и выходные переменные xi,
i=
,
j=
,
воздействия
внешней среды v1,
l=
.
Конечной
целью этого подэтапа является подготовка
к построению
математической
модели системы S,
функционирующей во внешней
среде Е,
для
чего необходимы рассмотрение всех
параметров и переменных модели и оценка
степени их влияния на процесс
функционирования
системы в целом. Описание каждого
параметра и переменной
должно даваться в следующей форме:
а) определение и краткая характеристика;
б) символ обозначения и единица измерения;
в) диапазон изменения;
г) место применения в модели.
11.3.6. Установление основного содержания модели
На этом подэтапе определяется основное содержание модели и выбирается метод построения модели системы, которые разрабатываются на основе принятых гипотез и предположений. При этом учитываются следующие особенности:
а) формулировка задачи моделирования системы;
б) структура системы S и алгоритмы ее поведения, воздействия внешней среды E;
в) возможные методы и средства решения задачи моделирования.
11.3.7. Обоснование критериев оценки эффективности системы
Для оценки качества процесса функционирования моделируемой системы S необходимо выбрать некоторую совокупность критериев оценки эффективности, т. е. в математической постановке задача сводится к получению соотношения для оценки эффективности как функции параметров и переменных системы. Эта функция представляет собой поверхность отклика в исследуемой области изменения параметров и переменных и позволяет определить реакцию системы. Эффективность системы S можно оценить с помощью интегральных или частных критериев, выбор которых зависит от рассматриваемой задачи.
11.3.8. Определение процедур аппроксимации
Для аппроксимации реальных процессов, протекающих в системе S, обычно используют три вида процедур:
а) детерминированную;
б) вероятностную;
в) определения средних значений.
При детерминированной процедуре результаты моделирования однозначно определяются по данной совокупности входных воздействий, параметров и переменных системы S. В этом случае отсутствуют случайные элементы, влияющие на результаты моделирования. Вероятностная (рандомизированная) процедура применяется в том случае, когда случайные элементы, включая воздействия внешней среды Е, влияют на характеристики процесса функционирования системы S и когда необходимо получить информацию о законах распределения выходных переменных. Процедура определения средних значений используется тогда, когда при моделировании системы интерес представляют средние значения выходных переменных при наличии случайных элементов.
11.3.9. Описание концептуальной модели системы
На этом подэтапе построения модели системы:
а) описывается концептуальная модель Мk в абстрактных терминах и понятиях;
б) дается описание модели с использованием типовых математических схем;
в) принимаются окончательно гипотезы и предположения;
г) обосновывается выбор процедуры аппроксимации реальных процессов при построении модели.
Таким образом, на этом подэтапе проводится подробный анализ задачи, рассматриваются возможные методы ее решения и дается детальное описание концептуальной модели Мk, которая затем используется на втором этапе моделирования.