
- •Раздел II. Математическая статистика
- •Тема 1. Задачи математической статистики. Выборочный метод
- •§1. Задачи математической статистики
- •§2. Выборочный метод
- •§3. Типы выборок и способы отбора
- •§4. Вариационные ряды
- •§4. Эмпирическая функция распределения
- •§6. Полигон и гистограмма
- •Тема 2. Статистические оценки параметров распределения
- •§1. Точечные оценки
- •§2. Генеральная и выборочная средние
- •§3. Генеральная и выборочная дисперсии
- •§4. Теоретические и эмпирические моменты
- •§5. Метод произведений для вычисления выборочной средней и выборочной дисперсии
- •1. Равноотстоящие варианты
- •2. Неравноотстоящие варианты
- •§6. Метод сумм для вычисления выборочной средней и выборочной дисперсии
- •§7. Оценка генеральной средней по выборочной средней
- •§8. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной дисперсии
- •§9. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения
- •1. Оценка одного параметра
- •2. Оценка двух параметров
- •§10. Метод наибольшего правдоподобия для точечной оценки параметров распределения
- •1. Дискретные случайные величины (дсв)
- •2. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •§11. Интервальные оценки
- •§12. Доверительные интервалы для параметров нормального распределения
- •§13. Доверительные интервалы для вероятности биномиального распределения и параметра распределения Пуассона
- •Тема 3. Элементы теории корреляции (6 ч)
- •§1. Виды зависимостей между случайными величинами
- •§2. Выборочные уравнения регрессии
- •§3. Коэффициент корреляции
- •§4. Линейная корреляция
- •§6. Выборочное корреляционное отношение
- •§7. Криволинейная корреляция
- •§8. Ранговая корреляция
- •§9. Понятие множественной корреляция
- •Тема 4. Проверка статистических гипотез
- •§1. Статистическая гипотеза
- •§2. Виды ошибок
- •§3. Статистический критерий. Критическая область
- •§4. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •§5. Сравнение исправленной выборочной дисперсии и гипотетической генеральной дисперсии нормальной совокупности
- •§5. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны
- •§6. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
§6. Метод сумм для вычисления выборочной средней и выборочной дисперсии
Пусть выборка задана в виде распределения равноотстоящих вариант и соответствующих им частот.
При использовании метода сумм выборочная средняя и выборочная дисперсия вычисляются по тем же формулам, что и в методе произведений. Отличие состоит в том, что условные моменты первого и второго порядков находятся по формулам
,
,
где
,
,
.
То есть необходимо
вычислить числа
.
Как найти эти числа рассмотрим на
конкретном примере.
Пример 1. Найти методом сумм выборочную среднюю и выборочную дисперсию по заданному распределению выборки
|
12 |
14 |
16 |
18 |
20 |
22 |
|
5 |
15 |
50 |
16 |
10 |
4 |
Решение:
1) Составим расчетную таблицу
|
|
|
|
12 |
5 |
5 |
5 |
14 |
15 |
20 |
0 |
16 |
50 |
0 |
0 |
18 |
16 |
30 |
0 |
20 |
10 |
14 |
18 |
22 |
4 |
4 |
4 |
|
|
|
|
1) В первый столбец запишем варианты, а во второй частоты.
2) В качестве ложного
нуля выбираем варианту
.
В оставшихся незаполненными клетках
строки содержащей ложный нуль запишем
нули. В четвертом столбце над и под уже
помещенным нулем запишем еще по одному
нулю.
3) В оставшихся
незаполненными над нулем клетках
третьего столбца запишем последовательно
накопленные частоты сверху вниз. Сумма
этих частот равна
.
4) В оставшихся
незаполненными под нулем клетках
третьего столбца запишем последовательно
накопленные частоты снизу вверх. Сумма
этих частот равна
.
5) Аналогично заполняется четвертый столбец, но для нахождения накопленных частот используется третий столбец.
6) Найдем
;
,
.
7) Найдем условные моменты
,
.
8) Вычислим выборочную среднюю и выборочную дисперсию
.
Замечание 1. Если варианты неравноотстоящие, то их сначала приводят к равноотстоящим вариантам, как в методе произведений, а затем применяют метод сумм.
§7. Оценка генеральной средней по выборочной средней
Пусть генеральная средняя неизвестна и требуется оценить ее по данным выборки.
О.1. Несмещенной оценкой генеральной средней является выборочная средняя, т.к.
.
Пример 1. Найти несмещенную оценку генеральной средней (математического ожидания) на основании данного распределения выборки
|
2 |
7 |
9 |
10 |
|
8 |
14 |
10 |
18 |
Решение:
Пример 2. Найти несмещенную оценку генеральной средней (математического ожидания) на основании данного распределения выборки
|
1250 |
1270 |
1280 |
|
2 |
5 |
3 |
Решение:
|
-20 |
0 |
10 |
|
2 |
5 |
3 |
.