
- •Раздел II. Математическая статистика
- •Тема 1. Задачи математической статистики. Выборочный метод
- •§1. Задачи математической статистики
- •§2. Выборочный метод
- •§3. Типы выборок и способы отбора
- •§4. Вариационные ряды
- •§4. Эмпирическая функция распределения
- •§6. Полигон и гистограмма
- •Тема 2. Статистические оценки параметров распределения
- •§1. Точечные оценки
- •§2. Генеральная и выборочная средние
- •§3. Генеральная и выборочная дисперсии
- •§4. Теоретические и эмпирические моменты
- •§5. Метод произведений для вычисления выборочной средней и выборочной дисперсии
- •1. Равноотстоящие варианты
- •2. Неравноотстоящие варианты
- •§6. Метод сумм для вычисления выборочной средней и выборочной дисперсии
- •§7. Оценка генеральной средней по выборочной средней
- •§8. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной дисперсии
- •§9. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения
- •1. Оценка одного параметра
- •2. Оценка двух параметров
- •§10. Метод наибольшего правдоподобия для точечной оценки параметров распределения
- •1. Дискретные случайные величины (дсв)
- •2. Непрерывные случайные величины (нсв)
- •§11. Интервальные оценки
- •§12. Доверительные интервалы для параметров нормального распределения
- •§13. Доверительные интервалы для вероятности биномиального распределения и параметра распределения Пуассона
- •Тема 3. Элементы теории корреляции (6 ч)
- •§1. Виды зависимостей между случайными величинами
- •§2. Выборочные уравнения регрессии
- •§3. Коэффициент корреляции
- •§4. Линейная корреляция
- •§6. Выборочное корреляционное отношение
- •§7. Криволинейная корреляция
- •§8. Ранговая корреляция
- •§9. Понятие множественной корреляция
- •Тема 4. Проверка статистических гипотез
- •§1. Статистическая гипотеза
- •§2. Виды ошибок
- •§3. Статистический критерий. Критическая область
- •§4. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •§5. Сравнение исправленной выборочной дисперсии и гипотетической генеральной дисперсии нормальной совокупности
- •§5. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны
- •§6. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
§6. Выборочное корреляционное отношение
О.1. Корреляция называется криволинейной, если график регрессии – кривая линия.
Для оценки тесноты линейной корреляционной связи между признаками в выборке служит выборочный коэффициент корреляции. Для оценки тесноты нелинейной корреляционной связи используется выборочное корреляционное отношение.
Допустим, что все значения количественного признака совокупности разбиты на несколько групп.
О.2. Групповой средней
называется среднее арифметическое
значений признака, принадлежащих группе.
О.3. Общей средней называется среднее арифметическое значений признака, принадлежащих всей совокупности.
Замечание 1. Общая средняя равна средней арифметической групповых средних, взвешенных по объемам групп.
Пример 1. Найти общую среднюю совокупности, состоящей из двух групп
Группа |
Первая |
|
Вторая |
|
Зн. признака |
1 |
6 |
1 |
5 |
Частота |
10 |
15 |
20 |
30 |
Объем |
10+15=25 |
|
20+30=50 |
|
Решение:
О.4. Групповой дисперсией называется дисперсия значений признака, принадлежащих группе, относительно групповой средней,
т.е.
,
где
- номер варианты;
- номер группы;
- объем группы
.
О.5. Внутригрупповой дисперсией называется среднюю арифметическую дисперсий, взвешенную по объемам групп, т.е.
,
где - объем всей совокупности.
О.6. Межгрупповой дисперсией называется дисперсия групповых средних относительно общей средней, т.е.
.
О.7. Общей дисперсией называется дисперсия значений признака относительно общей средней, т.е.
.
Теорема. Если совокупность состоит из нескольких групп, то общая дисперсия равна сумме внутригрупповой и межгрупповой дисперсий, т.е.
.
Пусть данные наблюдений над количественными признаками и сведены в корреляционную таблицу. Тогда можно считать, что наблюдаемые значения разбиты на группы, каждая из которых содержит те значения , которые соответствуют определенному значению .
Замечание 2. Справедливы следующие утверждения
1) Если и связаны функциональной зависимостью, то
.
2) Если и связаны корреляционной зависимостью, то
.
О.8. Выборочным корреляционным отношением к называется отношение межгруппового среднего квадратического отклонения к общему среднему квадратическому отклонению признака , т.е.
,
где
,
.
Аналогично определяется выборочное корреляционное отношение к .
Свойства корреляционного отношения
1. Корреляционное отношение удовлетворяет двойному неравенству
.
2. Если
,
то признак
с признаком
корреляционной зависимостью несвязан.
Верно и обратное.
3. Если
,
то
связан с признаком
функциональной зависимостью. Верно и
обратное.
4. Выборочное корреляционное
отношение не меньше абсолютной величины
выборочного коэффициента корреляции
.
5. Если выборочное корреляционное отношение равно абсолютной величине выборочного коэффициента корреляции, то имеет место точная линейная корреляционная зависимость.
Замечание 3. Выборочное корреляционное отношение служит мерой тесноты связи любой, в том числе и линейной формы.