Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции МатСтат.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
2.24 Mб
Скачать

§4. Линейная корреляция

О.1. Выборочным уравнением прямой линии регрессии на называется уравнение вида

,

где - условная средняя;

и - выборочные средние признаков и ;

- выборочные средние квадратические отклонения;

- выборочный коэффициент корреляции.

О.2. Выборочным уравнением прямой линии регрессии на

называется уравнение вида

,

где - условная средняя;

и - выборочные средние признаков и ;

- выборочные средние квадратические отклонения;

- выборочный коэффициент корреляции.

Пример 1. Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии на по данным пяти наблюдений

1

1,5

3

4,5

5

1,25

1,4

1,5

1,75

2,25

Решение:

1) Составим расчетную таблицу

1

1,25

1

1,25

1,5625

1,5

1,4

2,25

2,1

1,96

3

1,5

9

4,5

2,25

4,5

1,75

20,25

7,875

3,0625

5

2,25

25

11,25

5,0625

2) Найдем выборочный коэффициент корреляции

Так как пары значений встречаются по одному разу, то формулу для коэффициента корреляции можно упростить

;

;

;

;

;

;

;

.

3) Найдем уравнение прямой линии регрессии

,

4) Изобразим на графике полученную линию и данные выборки

Замечание 1. При большом числе наблюдений одно и то же значение может встретиться раз, одно и то же значение - раз, одна и та же пара чисел может наблюдаться раз. Поэтому данные наблюдений группируют, т.е. подсчитывают частоты . Все сгруппированные данные записывают в виде таблицы, которую называют корреляционной.

Устройство корреляционной таблицы

В первой строке таблицы указаны наблюдаемые значения признака , а в первом столбце – наблюдаемые значения признака . На пересечении строк и столбцов этой таблицы отмечаются частоты , наблюдаемых пар значений признаков. В последнем столбце записываются суммы частот строк , а в последней строке - суммы частот столбцов . В клетке в правом нижнем углу таблицы записывается сумма всех частот .

Пример 2. Выборка представлена в виде корреляционной таблицы

15

20

25

30

35

40

100

2

1

-

7

-

-

10

120

4

-

2

-

-

3

9

140

-

5

-

10

5

2

22

160

-

-

3

1

2

3

9

6

6

5

18

7

8

50

Замечание 2. Если данные наблюдений над признаками и заданы в виде корреляционной таблицы с равноотстоящими вариантами, то удобнее перейти к условным вариантам:

;

,

где и - ложные нули вариант и соответственно;

и - шаги, т.е. разности между двумя соседними вариантами

и соответственно.

Замечание 3. В случае если был осуществлен переход к условным вариантам, выборочный коэффициент корреляции примет вид

,

где величины могут быть найдены либо методом произведений (при большом числе данных), либо непосредственно по формулам выборочного среднего и выборочного среднего квадратического отклонения.

Замечание 4. Зная величины можно определить входящие в уравнения регрессии величины по формулам

Пример 3. Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии на по данным корреляционной таблицы примера 2.

Решение:

1) Составим корреляционную таблицу в условных вариантах, с учетом того, что , , ,

-3

-2

-1

0

1

2

-1

2

1

-

7

-

-

10

0

4

-

2

-

-

3

9

1

-

5

-

10

5

2

22

2

-

-

3

1

2

3

9

6

6

5

18

7

8

2) Составим расчетную таблицу для нахождения суммы

следующим образом:

  1. В каждой клетке, в которой частота , запишем в правом верхнем углу произведение частоты на варианту .

  2. Сложим все числа, записанные в правых верхних углах клеток одной строки и их сумму запишем в клетку этой же строки столбца .

  3. Умножим варианту на и полученное произведение запишем в последнюю клетку той же строки, в клетку столбца .

  4. Сложим все все числа столбца и получим сумму , которая равна искомой сумме.

  5. Для контроля аналогичные вычисления проведем по столбцам.

-3

-2

-1

0

1

2

-1

2

1

-

7

-

-

-8

8

0

4

-

2

-

-

3

-8

0

1

-

5

-

10

5

2

-1

-1

2

-

-

3

1

2

3

5

10

-2

4

6

5

9

8

-

6

-8

-6

0

9

16

Контроль:

3) Найдем

4) Найдем

5) Найдем

6) Вычислим

7) Выполним переход к исходным вариантам

8) Найдем уравнение регрессии на