21.Дисперсия альтернативного (качественного) признака.
Альтернативный признак – качественный признак, имеющий две взаимоисключающие разновидности. Он имеет два значения: 1 – наличие признака, 0 – отсутствие признака.
Дисперсия
альтернативного признака
22. Понятие о выборочном исследовании.
Основными причинами использования выборочного наблюдения являются: 1.Повышение точности данных. Уменьшение числа единиц наблюдения резко снижает ошибки регистрации 2.Экономия материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени. 3.Без выборки не обойтись, когда наблюдение связано с порчей наблюдаемых объектов. Это относится прежде всего к изучаемой качества продукции, которое основано на испытании образцов на вибрацию, упругость, разрыв и т.д.
Та совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью. Отобранные данные составляют выборочную совокупность. Эти данные представляют интерес постольку, поскольку дают основание для суждений о параметрах и свойствах генеральной совокупности.
23. Отбор единиц в выборочную совокупность. Ошибка выборки.
Виды выборочного наблюдения: -собственно-случайный –механический -типический
Собственно- случайный отбор- каждая единица из генеральной совокупности отбирается наугад.
Механический отбор- составляется список в определённом порядке (алфавитном, от большего к меньшему) и через определённый интервал отбираются единицы. Типический отбор- вся совокупность распределяется на типические группы, из которых осуществляется отбор.
Способы отбора выборочной совокупности: 1)бесповторный- каждая зарегистрированная единица в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем не может подвергаться повторному обследованию. 2)повторный отбор - каждая зарегистрированная единица выборочной совокупности снова возвращается в генеральную совокупность и в дальнейшем может быть отобрана повторно.
Все ошибки выборочного наблюдения подразделяются на ошибки выборки (случайные); ошибки, вызванные отклонениями от схемы отбора (неслучайные); ошибки наблюдения (случайные и неслучайные).Случайные ошибки – те, которые изменяются по вероятностным законам. Ошибка выборки или ошибка репрезентативности – это разница между значением показателя, полученного по выборке, и генеральным параметром.Средняя ошибка выборки зависит от объема выборки и степени вариации признака в генеральной совокупности. Уменьшение ошибки выборки, а следовательно, увеличение точности оценки, всегда связано с увеличением объема выборки. В этой связи уже на стадии организации выборочного наблюдения приходится решать вопрос о том, каков должен быть объем выборочной совокупности, чтобы была обеспечена требуемая точность результатов наблюдения.
24.Малая выборка. Оптимальная численность выборки.
Это не сплошное стат. обследование при котором выборочная совокупность образуется из сравнительно- небольшого числа единиц генеральной совокупности (не превышает 30%). Малые выборки обычно применяются в том случае, когда невозможно или нецелесообразно использовать большую выборку.