
- •1.Основные этапы статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •2.Методолгические и организационные вопросы статистического наблюдения. Понятия выборочного наблюдения.
- •3. Отбор единиц в выборочную совокупность
- •4.Понятие статистической сводки и группировки. Виды группировок.
- •5.Образование групп и интервалов группировки. Вторичная группировка.
- •6.Ряды распределения
- •7.Графическое изображение рядов распределения. Виды и способы графических изображений.
- •8.Статистические таблицы, правила построения.
- •9.Абсотютные и относительные величины.
- •10.Виды и взаимосвязи относительных величин.
- •11. Относительные величины динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, сравнения и интенсивности.
- •12.Сущность и значение средней величины.
- •13.Качественная однородность совокупности, как основное условие использования средней величины.
- •14.Виды средних и методы их расчёта.
- •15.Основные свойства средней арифметической.
- •16.Структурные средние- мода и медиана.
- •17.Понятие вариации. Показатели вариации.
- •18. Секционная диаграмма.
- •19. Относительные показатели вариации.
- •20.Виды дисперсий и правило их сложения. Коэффициент детерминации.
- •21.Дисперсия альтернативного (качественного) признака.
- •22. Понятие о выборочном исследовании.
- •23. Отбор единиц в выборочную совокупность. Ошибка выборки.
- •24.Малая выборка. Оптимальная численность выборки.
- •25.Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность. Причинно-следственные отношения и формы связи.
- •26.Корреляция и регрессия, частная корреляция…..
- •27.Метод наименьших квадратов. (мнк)
- •28.Матричная форма записи мнк
- •29. Оценка коэффициентов регрессии по матрице парных коэффициентов корреляции.
- •30. Мультиколлинеарность.
- •31. Оценка адекватности модели.
- •32.Интерпретация моделей регрессии.
- •33. Прогнозирование по регрессионным моделям
- •34.Нелинейные модели и представление их в матричном виде.
- •35.Понятие статистических рядов динамики.
- •36.Сопоставимость рядов динамики
- •37.Базисный и цепной абсолютный прирост
- •38.Темп роста и прироста.
- •39.Средние показатели в рядах динамики.
- •40.Укрупнение интервалов
- •41.Сглаживание скользящей средней
- •42.Выравнивание с помощью мнк
- •43.Изучение сезонных явлений
- •44.Основы прогнозирования рядов динамики.
- •45.Понятие индекса
- •46.Классификация индексов
- •47.Взаимосвязь индексов
- •48.Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
11. Относительные величины динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, сравнения и интенсивности.
Относительные величины- обобщающие показатели, полученные отношением двух величин.
Относительной
величиной планового задания называют
отношение величины показателя,
устанавливаемого на плановый период,
к величине данного показателя, принятого
за базу сравнения. Данный показатель
показывает, во сколько раз или на сколько
процентов должна увеличиться (уменьшиться)
величина по плану в сравнении с его
уровнем в предшествующем периоде.
Данный показатель рассчитывается по
формуле:
где ОВПЗ – относительная величина
планового задания; yпл
– планируемый уровень показателя на
отчетный период. Относительная величина
структуры характеризует состав изучаемой
совокупности и представляет собой
отношение частей целого к итогу.
Относительная величина интенсивности
характеризует степень распределения
явления в определённой среде или по
отношению к другому показателю.
Относительная величина координации
определяется как отношение значений
двух равноимённых признаков, которые
взаимосвязаны, а также соотношение
частей целого. Относительная величина
сравнения получается в результате
сопоставления одноимённых показателей
за один и тот же момент времени, но по
разным территориям или различным
объектам. Относительная величина
динамики- отношение одного и того же
показателя за различные периоды времени.
Относительная величина планового
задания- отношение планового задания
на перспективу к фактическому уровню
соответствующего показателя за базисный
период. Относительная величина выполнения
плана- отношение фактического уровня
отчётного периода к плановому.
12.Сущность и значение средней величины.
Средняя величина – это обобщающая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности. Она отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени. Средняя величина обобщает многие индивидуальные величины одного и того же вида. Отсюда вытекает важнейшее условие применения средних величин лишь для качественно однородных совокупностей. Важно также отметить, что средние характеристики могут быть использованы только тогда, когда они базируются на массовом обобщении данных. Только в этом случае они выявляют общую тенденцию, лежащую в основе процесса в целом, и показывают ее типичный для данного периода уровень. В этом проявляется действие закона больших чисел. Вычисление средних в статистике отличается от их вычисления в математике, которая рассматривает возможные виды средних и способы их расчета. Вид средних в статистике подчинен социально-экономическому содержанию изучаемых явлений, и, следовательно, в каждом конкретном случае выбор вида средней должен быть обоснованным и однозначным.
13.Качественная однородность совокупности, как основное условие использования средней величины.
Средняя величина обобщает многие индивидуальные величины одного и того же вида. Отсюда вытекает важнейшее условие применения средних величин лишь для качественно однородных совокупностей. Важно также отметить, что средние характеристики могут быть использованы только тогда, когда они базируются на массовом обобщении данных. Только в этом случае они выявляют общую тенденцию, лежащую в основе процесса в целом, и показывают ее типичный для данного периода уровень. В этом проявляется действие закона больших чисел.