
- •1.Основные этапы статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •2.Методолгические и организационные вопросы статистического наблюдения. Понятия выборочного наблюдения.
- •3. Отбор единиц в выборочную совокупность
- •4.Понятие статистической сводки и группировки. Виды группировок.
- •5.Образование групп и интервалов группировки. Вторичная группировка.
- •6.Ряды распределения
- •7.Графическое изображение рядов распределения. Виды и способы графических изображений.
- •8.Статистические таблицы, правила построения.
- •9.Абсотютные и относительные величины.
- •10.Виды и взаимосвязи относительных величин.
- •11. Относительные величины динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, сравнения и интенсивности.
- •12.Сущность и значение средней величины.
- •13.Качественная однородность совокупности, как основное условие использования средней величины.
- •14.Виды средних и методы их расчёта.
- •15.Основные свойства средней арифметической.
- •16.Структурные средние- мода и медиана.
- •17.Понятие вариации. Показатели вариации.
- •18. Секционная диаграмма.
- •19. Относительные показатели вариации.
- •20.Виды дисперсий и правило их сложения. Коэффициент детерминации.
- •21.Дисперсия альтернативного (качественного) признака.
- •22. Понятие о выборочном исследовании.
- •23. Отбор единиц в выборочную совокупность. Ошибка выборки.
- •24.Малая выборка. Оптимальная численность выборки.
- •25.Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность. Причинно-следственные отношения и формы связи.
- •26.Корреляция и регрессия, частная корреляция…..
- •27.Метод наименьших квадратов. (мнк)
- •28.Матричная форма записи мнк
- •29. Оценка коэффициентов регрессии по матрице парных коэффициентов корреляции.
- •30. Мультиколлинеарность.
- •31. Оценка адекватности модели.
- •32.Интерпретация моделей регрессии.
- •33. Прогнозирование по регрессионным моделям
- •34.Нелинейные модели и представление их в матричном виде.
- •35.Понятие статистических рядов динамики.
- •36.Сопоставимость рядов динамики
- •37.Базисный и цепной абсолютный прирост
- •38.Темп роста и прироста.
- •39.Средние показатели в рядах динамики.
- •40.Укрупнение интервалов
- •41.Сглаживание скользящей средней
- •42.Выравнивание с помощью мнк
- •43.Изучение сезонных явлений
- •44.Основы прогнозирования рядов динамики.
- •45.Понятие индекса
- •46.Классификация индексов
- •47.Взаимосвязь индексов
- •48.Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
9.Абсотютные и относительные величины.
Абсолютными
статистическими величинами называют
показатели, выражающие размеры
количественных признаков конкретных
общественных явлений. Абсолютные
показатели являются всегда именованными
числами, т.е. имеют какую-либо единицу
измерения.
Натуральные
единицы измерения применяют в тех
случаях, когда единица измерения
соответствует потребительским свойствам
продукта. Например, производство молока
оценивается в тоннах, тканей – в
квадратных метрах, автомобилей – в
штуках и т.д.
Натуральные
единицы могут быть и составными
(сложными). Например, отработанное
рабочими время учитывается в человеко-часах
и человеко-днях, грузооборот автомобильного
и железнодорожного транспорта – в
тонно-километрах и т.п. Составные единицы
отражают сочетание двух различных
сторон явления. Так, при учете затрат
рабочего времени отражаются совместное
измерение численности рабочих и времени
их работы, при определении объема работы
транспорта – измерение объема грузов
и расстояния перевозок.
При обобщении
учетных данных даже на уровне предприятия,
а тем более на уровне отраслей народного
хозяйства широко используются стоимостные
(денежные) единицы измерения. Для
получения общего объема продукции в
денежном выражении количество единиц
каждого вида продукции в натуральном
выражении умножается на цену
соответствующего вида, а затем полученные
произведения суммируются по всем видам.
При определении стоимостных показателей
объема продукции абсолютные величины
получаются расчетным путем. Тем более
это касается определения таких обобщающих
показателей, как чистая продукция
промышленности, прибыль, объем валового
национального продукта и др.
Относительными
статистическими величинами называют
обобщающие показатели, характеризующие
количественные отношения общественных
явлений.
Сопоставление
статистических данных осуществляется
в различных формах и по разным
направлениям. В соответствии с различными
задачами и направлениями сопоставления
статистических данных применяются
различные виды статистических величин.
Сопоставлять
можно одноименные показатели, относящиеся
к различным периодам, различным объектам
или разным территориям. Результат
такого сопоставления может быть
представлен коэффициентом (база
сравнения принята за единицу) или
выражен в процентах и показывает, во
сколько раз или на сколько процентов
сравниваемый показатель больше или
меньше базисного.
Относительной
величиной динамики называют отношение
уровня показателя на данный момент или
за некоторый период к аналогичным
значениям за предыдущее время. Данный
показатель рассчитывается по формуле:
где ОВД – относительная величина
динамики; y1
– фактический уровень показателя в
отчетном периоде; y0
– фактический уровень показателя в
базисном периоде.
10.Виды и взаимосвязи относительных величин.
Абсолютные величины- количественные обобщающие показатели, которые выражают размеры, объёмы и уровни общественных явлений. Индивидуальные абсолютные величины получают на основе данных стат.наблюдения, а итоговые объёмные показатели образуются на стадии статистической сводки. Абсолютные величины явл. именованными. Они могут быть выражены в натуральных, сложно-натуральных, условно-натуральных и стоимостных единицах измерения.