
- •1.Основные этапы статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •2.Методолгические и организационные вопросы статистического наблюдения. Понятия выборочного наблюдения.
- •3. Отбор единиц в выборочную совокупность
- •4.Понятие статистической сводки и группировки. Виды группировок.
- •5.Образование групп и интервалов группировки. Вторичная группировка.
- •6.Ряды распределения
- •7.Графическое изображение рядов распределения. Виды и способы графических изображений.
- •8.Статистические таблицы, правила построения.
- •9.Абсотютные и относительные величины.
- •10.Виды и взаимосвязи относительных величин.
- •11. Относительные величины динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, сравнения и интенсивности.
- •12.Сущность и значение средней величины.
- •13.Качественная однородность совокупности, как основное условие использования средней величины.
- •14.Виды средних и методы их расчёта.
- •15.Основные свойства средней арифметической.
- •16.Структурные средние- мода и медиана.
- •17.Понятие вариации. Показатели вариации.
- •18. Секционная диаграмма.
- •19. Относительные показатели вариации.
- •20.Виды дисперсий и правило их сложения. Коэффициент детерминации.
- •21.Дисперсия альтернативного (качественного) признака.
- •22. Понятие о выборочном исследовании.
- •23. Отбор единиц в выборочную совокупность. Ошибка выборки.
- •24.Малая выборка. Оптимальная численность выборки.
- •25.Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность. Причинно-следственные отношения и формы связи.
- •26.Корреляция и регрессия, частная корреляция…..
- •27.Метод наименьших квадратов. (мнк)
- •28.Матричная форма записи мнк
- •29. Оценка коэффициентов регрессии по матрице парных коэффициентов корреляции.
- •30. Мультиколлинеарность.
- •31. Оценка адекватности модели.
- •32.Интерпретация моделей регрессии.
- •33. Прогнозирование по регрессионным моделям
- •34.Нелинейные модели и представление их в матричном виде.
- •35.Понятие статистических рядов динамики.
- •36.Сопоставимость рядов динамики
- •37.Базисный и цепной абсолютный прирост
- •38.Темп роста и прироста.
- •39.Средние показатели в рядах динамики.
- •40.Укрупнение интервалов
- •41.Сглаживание скользящей средней
- •42.Выравнивание с помощью мнк
- •43.Изучение сезонных явлений
- •44.Основы прогнозирования рядов динамики.
- •45.Понятие индекса
- •46.Классификация индексов
- •47.Взаимосвязь индексов
- •48.Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
5.Образование групп и интервалов группировки. Вторичная группировка.
При непрерывном изменении признака число групп определяется значениями признака в интервале.
Интервалом наз. Разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Различают 3 вида интервалов:1)равные 2)неравные 3)специализированные
Равные интервалы используются в тех случаях, когла изменение признака носит равномерный характер.Неравные интервалы применяют, когда наблюдается неравномерное изменение признака в низших и высших группах.Специализированные интервалы используются в тех случаях, когда выделяют качественно отличающиеся группы.Вторичная группировка- операция по образованию новых групп на основе ранее осуществлённой группировки.
6.Ряды распределения
Результатом сводки и группировки стат.материалов явл. Ряды показателей, характеризующих изучаемое явление-статистические ряды.Стат.ряд распределения- упорядоченное распределение единиц по какому-либо признаку. В зависимости от признака, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.Атрибутивными наз. ряды, образованы по качественным признакам. Вариационные ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариационный ряд состоит из 2 элементов: вариантов и частот. Вариантами наз. отдельными значения признака, который он принимает в вариационном ряду. Частоты- это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.
Различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Дискретный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному, прерывному признаку. В интервальном ряду величина признака принимает любые количественные значения в пределах определённых интервалов.
7.Графическое изображение рядов распределения. Виды и способы графических изображений.
Графики являются важным средством выражения и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей – выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, определить тенденции развития, охарактеризовать структуру, степень выполнения плана, оценить географическое размещение объектов. Этим объясняется широкое применение графиков для пропаганды статистической информации, характеризующей результаты развития различных сфер национальной экономики и социальных отношений.
Рассмотрим основные правила построения графиков: 1)В соответствии с целью использования выбирается графический образ, т.е., вид графического изображения. 2)Определяется поле графика, – то пространство, в котором размещаются геометрические знаки. 3)Задаются масштабные ориентиры с помощью масштабных шкал (равномерных или неравномерных). Выбирается система координат, необходимая для размещения геометрических знаков в поле графика.
8.Статистические таблицы, правила построения.
Наиболее эффективной формой представления статистических данных являются таблицы.
Статистическая таблица – система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях. Различают подлежащее и сказуемое таблицы. В подлежащем указывается характеризуемый объект – либо единицы совокупности, либо группы единиц, либо совокупности в целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего, обычно в количественной форме – в виде системы показателей. Обязателен заголовок таблицы, в котором указывается, к какой категории и какому времени относятся данные таблицы. По характеру подлежащего и сказуемого статистические таблицы подразделяются на простые, групповые, комбинационные. В подлежащем простой таблицы объект изучения не подразделяется на группы, а дается либо перечень всех единиц совокупности, либо указывается совокупность в целом. В подлежащем групповой таблицы объект изучения подразделяется на группы по однородному признаку. В сказуемом указываются число единиц в группах (абсолютное и в процентах к итогу) и сводные показатели по группам. В подлежащем комбинационной таблицы совокупность подразделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам.
При построении таблицы необходимо руководствоваться следующими общими правилами.
1)Подлежащее таблицы располагается в левой части, сказуемое – в правой, но могут быть и исключения. 2)В таблице не должно быть ни одной лишней линии, только необходимые: линия отделяющая заголовок таблицы от заголовков ее граф, заголовки граф от цифровых данных. Иногда используется линия, отделяющая итоговую строку. 3)Заголовки граф содержат название показателей (без сокращения слов), их единицы измерения. Последние могут указываться как в заголовке соответствующей графы, так и в заголовке таблицы или над таблицей, если все показатели таблицы выражены в одних и тех же единицах измерения и счета. 4)Итоговая строка завершает таблицу и располагается в конце таблицы, но иногда бывает первой: в этом случае во второй строке дается запись «в том числе», и последующие строки содержат составляющие итоговой строки, но не все, а основные. 5)Цифровые данные записываются с одной и той же степенью точности в пределах каждой графы; при этом обязательно разряды чисел располагаются под разрядами; целая часть числа отделяется от дробной запятой.