
- •1.Основные этапы статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •2.Методолгические и организационные вопросы статистического наблюдения. Понятия выборочного наблюдения.
- •3. Отбор единиц в выборочную совокупность
- •4.Понятие статистической сводки и группировки. Виды группировок.
- •5.Образование групп и интервалов группировки. Вторичная группировка.
- •6.Ряды распределения
- •7.Графическое изображение рядов распределения. Виды и способы графических изображений.
- •8.Статистические таблицы, правила построения.
- •9.Абсотютные и относительные величины.
- •10.Виды и взаимосвязи относительных величин.
- •11. Относительные величины динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, сравнения и интенсивности.
- •12.Сущность и значение средней величины.
- •13.Качественная однородность совокупности, как основное условие использования средней величины.
- •14.Виды средних и методы их расчёта.
- •15.Основные свойства средней арифметической.
- •16.Структурные средние- мода и медиана.
- •17.Понятие вариации. Показатели вариации.
- •18. Секционная диаграмма.
- •19. Относительные показатели вариации.
- •20.Виды дисперсий и правило их сложения. Коэффициент детерминации.
- •21.Дисперсия альтернативного (качественного) признака.
- •22. Понятие о выборочном исследовании.
- •23. Отбор единиц в выборочную совокупность. Ошибка выборки.
- •24.Малая выборка. Оптимальная численность выборки.
- •25.Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность. Причинно-следственные отношения и формы связи.
- •26.Корреляция и регрессия, частная корреляция…..
- •27.Метод наименьших квадратов. (мнк)
- •28.Матричная форма записи мнк
- •29. Оценка коэффициентов регрессии по матрице парных коэффициентов корреляции.
- •30. Мультиколлинеарность.
- •31. Оценка адекватности модели.
- •32.Интерпретация моделей регрессии.
- •33. Прогнозирование по регрессионным моделям
- •34.Нелинейные модели и представление их в матричном виде.
- •35.Понятие статистических рядов динамики.
- •36.Сопоставимость рядов динамики
- •37.Базисный и цепной абсолютный прирост
- •38.Темп роста и прироста.
- •39.Средние показатели в рядах динамики.
- •40.Укрупнение интервалов
- •41.Сглаживание скользящей средней
- •42.Выравнивание с помощью мнк
- •43.Изучение сезонных явлений
- •44.Основы прогнозирования рядов динамики.
- •45.Понятие индекса
- •46.Классификация индексов
- •47.Взаимосвязь индексов
- •48.Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
39.Средние показатели в рядах динамики.
Средние показатели динамики – средний уровень ряда, средние абсолютные изменения и ускорения, средние темпы роста – характеризуют тенденцию. Они необходимы при обобщении характеристик тенденции за длительный периода по различным периодам и незаменимы при сравнении развития за неодинаковые по длительности отрезки времени, при выборе аналитического выражения.
1)Средний
уровень интервального ряда динамики
определяется как простая арифметическая
средняя из уровней за равные промежутки
времени:
2)Средняя
хронологическая (для моментного ряда).
В моментном ряду смысл среднего уровня
в том, что он характеризует уже не
состояние объекта в отдельные моменты,
а его среднее, обобщенное состояние
между начальным и конечным моментом
учета. Средняя хронологическая
рассчитывается по формуле:
3)Средний
абсолютный прирост (абсолютное изменение)
определяется как простая арифметическая
средняя из абсолютных изменений за
равные промежутки времени (цепных
абсолютных изменений) или как частное
от деления базисного абсолютного
изменения на число осредняемых отрезков
времени от базисного до сравниваемого
периода:
4)Среднегодовой
темп роста вычисляется по формуле
средней геометрической:
или
где m
– число коэффициентов роста. 5)Средний
темп прироста определяется по формуле:
40.Укрупнение интервалов
Укрупнение интервалов от квартальных до годовых (итоговая сумма), позволяет получить более наглядную тенденцию объема реализации продукции. Смысл приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Например, ряд, содержащий данные о квартальном объеме реализации продукции, может быть преобразован в ряд годовых данных. Вновь образованный ряд может содержать либо абсолютные величины за укрупненные по продолжительности промежутки времени (эти величины получаю путем простого суммирования уровней первоначального ряда абсолютных величин), либо средние величины. При суммировании уровней или при выявлении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более четко обнаруживается действие основных факторов изменения уровней
41.Сглаживание скользящей средней
Сглаживание скользящей средней – для этого метода необходимо установить количество уровней ряда по которому будет усредняться данный динамический ряд – квартальные – 4, данные по месяцам – 12.
Для нашего примера расчет состоит в определении средних величин из четырех уровней ряда.
……………………………………………………..
При сглаживании почетному числу уровней скользящая средняя может быть отнесена только к середине между двумя датами, находящимися в середине интервала сглаживания