
- •1.Основные этапы статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •2.Методолгические и организационные вопросы статистического наблюдения. Понятия выборочного наблюдения.
- •3. Отбор единиц в выборочную совокупность
- •4.Понятие статистической сводки и группировки. Виды группировок.
- •5.Образование групп и интервалов группировки. Вторичная группировка.
- •6.Ряды распределения
- •7.Графическое изображение рядов распределения. Виды и способы графических изображений.
- •8.Статистические таблицы, правила построения.
- •9.Абсотютные и относительные величины.
- •10.Виды и взаимосвязи относительных величин.
- •11. Относительные величины динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, сравнения и интенсивности.
- •12.Сущность и значение средней величины.
- •13.Качественная однородность совокупности, как основное условие использования средней величины.
- •14.Виды средних и методы их расчёта.
- •15.Основные свойства средней арифметической.
- •16.Структурные средние- мода и медиана.
- •17.Понятие вариации. Показатели вариации.
- •18. Секционная диаграмма.
- •19. Относительные показатели вариации.
- •20.Виды дисперсий и правило их сложения. Коэффициент детерминации.
- •21.Дисперсия альтернативного (качественного) признака.
- •22. Понятие о выборочном исследовании.
- •23. Отбор единиц в выборочную совокупность. Ошибка выборки.
- •24.Малая выборка. Оптимальная численность выборки.
- •25.Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность. Причинно-следственные отношения и формы связи.
- •26.Корреляция и регрессия, частная корреляция…..
- •27.Метод наименьших квадратов. (мнк)
- •28.Матричная форма записи мнк
- •29. Оценка коэффициентов регрессии по матрице парных коэффициентов корреляции.
- •30. Мультиколлинеарность.
- •31. Оценка адекватности модели.
- •32.Интерпретация моделей регрессии.
- •33. Прогнозирование по регрессионным моделям
- •34.Нелинейные модели и представление их в матричном виде.
- •35.Понятие статистических рядов динамики.
- •36.Сопоставимость рядов динамики
- •37.Базисный и цепной абсолютный прирост
- •38.Темп роста и прироста.
- •39.Средние показатели в рядах динамики.
- •40.Укрупнение интервалов
- •41.Сглаживание скользящей средней
- •42.Выравнивание с помощью мнк
- •43.Изучение сезонных явлений
- •44.Основы прогнозирования рядов динамики.
- •45.Понятие индекса
- •46.Классификация индексов
- •47.Взаимосвязь индексов
- •48.Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
35.Понятие статистических рядов динамики.
Рядами
динамики
называются статистические данные,
отображающие развитие изучаемого
явления во времени через равные
интервалы. В каждом ряду динамики
имеются два основных элемента – это
время
и
соответствующие им уровни
развития
изучаемого явления
.
В качестве показаний времени в рядах
динамики могут выступать либо определенные
даты (моменты) времени, либо отдельные
периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).
Уровни рядов динамики отображают
количественную оценку развития во
времени изучаемого явления. Они могут
выражаться абсолютными, относительными
и средними величинами. Уровни рядов
динамики, относящие к определенным
датам (моментам) называются моментными
рядами. Например, списочная численность
рабочих и служащих на 01.01.2003, 01.04.2003,
01.07.2003, 01.10.2003 составила соответственно:
192, 190, 195, 200 человек. Особенностью
моментного ряда динамики является то,
что в его уровни могут входить одни и
те же единицы изучаемой совокупности,
как, например, в списочной численности
рабочих и служащих. Поэтому при
суммировании уровней моментного ряда
возникает повторный счет. Посредством
моментных рядов динамики изучают
движение кадров, стоимость основного
капитала и оборотных средств, количество
оборудования, товарные запасы и другие
показатели, отображающие состояние
изучаемого явления на отдельные моменты
времени. Уровни рядов динамики, относящие
к отдельным периодам, называются
интервальными
рядами
динамики, которые отображают развитие
изучаемого явления за отдельные периоды
времени, например за годы, 1999, 2000, 2001 и
т. д. Особенностью интервальных рядов
динамики является то, что каждый его
уровень складывается из данных за более
короткие интервалы времени.
36.Сопоставимость рядов динамики
Стат. данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчёта…
Сопоставимость по территории предполагает одни и те же границы территории.
Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов.
Сопоставимость по времени регистрации для интервальных рядов обеспечивается равенством периодов времени, за которые приводятся данные.
В течении времени происходит непрерывное изменение цен, поэтому на практике количество продукции, произведённой в разные периоды, оценивают в ценах одного и того же базисного периода , которые называют сопоставимыми ценами.
37.Базисный и цепной абсолютный прирост
Цепные- расчёт показателей анализа динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим.
Цепные и базисные абсолютные приросты показывают прирост например производства по годам и за определённый год.
Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой : сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному.
38.Темп роста и прироста.
Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы наз. коэффициентом роста, а в процентах-темпом роста.
Коэффициент роста показывает, во сколько раз сравнительный уровень больше уровня, с которым производиться сравнение. Темп роста всегда представляет собой положительное число.
Отрицательную оценку скорости изменения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпа прироста.
Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня принятого за базу.
Темп прироста может быть положительным, отрицательным и равен нулю, выражается в процентах и долях единицы (коэффициент прироста)
Темп прироста можно получить из темпа роста, выраженного в процентах, если из него вычесть 100%.
К основным показателям ряда динамики относятся:
1)Абсолютный
прирост (
)
определяется как разность между двумя
уровнями динамического ряда и показывает,
на сколько данный уровень ряда превышает
уровень, принятый за базу сравнения:
а) базисный
б) цепной
где
– абсолютный прирост;
– уровень сравниваемого периода;
– уровень базисного периода;
– уровень непосредственно предшествующего
периода. 2)Ускорение (
)
– это разность между абсолютным
изменением за данный период и абсолютным
изменением за предыдущий период
одинаковой длительности. Данный
показатель рассчитывается по формуле:
.
Показатель абсолютного ускорения
применяется только в цепном варианте,
но не в базисном. Отрицательная величина
ускорения говорит о замедлении роста
и об ускорении снижения уровней ряда.
3)Темп роста – это отношение сравниваемого
уровня (более позднего) к уровню,
принятому за базу сравнения (более
раннему). Данный показатель показывает,
сколько процентов составляет сравниваемый
уровень по отношению к уровню, принятому
за базу, или во сколько раз сравниваемый
уровень больше уровня, принятого за
базу. Темп роста рассчитывается по
формулам: а) базисный
б) цепной
4)Темп
прироста показывает, на сколько процентов
уровень данного периода больше (или
меньше) базисного уровня. Темп роста
рассчитывается по формулам: а) базисный
б)
цепной