31. Статистические показатели динамики.

Для анализа динамических рядов в статистике используются такие показатели:

1. Уровнем ряда является абсолютная величина каждого члена динамического ряда. Все уровни ряда характеризуют его динамику. Различают начальный, конечный и средний уровни ряда. Начальный уровень – величина первого члена ряда. Конечный уровень – величина последнего члена ряда, средний уровень – средняя из всех значений динамического ряда;

2. Абсолютный прирост – характеризует размер увеличения или уменьшения изучаемого явления за определенный период времени, определяется как разность между данным уровнем и предыдущим или первоначальным. Уровень, который сравнивается, называется текущим, а уровень, с которым делается сопоставление, именуется базисным, так как он является базой для сравнения. Если каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим, то получают цепные показатели, а если все уровни ряда сравниваются с одним и тем же первоначальным уровнем, то полученные показатели называются базисными;

3. Темп роста характеризует отношение данного уровня статистического процесса к предыдущему или начальному, выраженное в процентах. Темпы роста, вычисленные как отношение данного уровня к предыдущему, называются цепными, а к начальному – базисными;

4. Если у темпов роста база сравнения принимается за 1, то полученные статистические показатели называются коэффициентами роста;

5. Темпом прироста называется отношение абсолютного прироста к предыдущему или начальному уровню, выраженное в процентах. Темп прироста можно рассчитать по данным о темпе роста;

6. Средний темп (коэффициент) роста определяется по формуле средней геометрической;

7. Коэффициент опережения – это отношение базисных темпов роста двух динамических рядов за одинаковые отрезки времени;

8. Интерполяция – способ определения неизвестных промежуточных значений динамического ряда. Интерполяция заключается по существу в приближенном отражении сложившейся закономерности внутри определенного отрезка времени – в отличие от экстраполяции, которая требует выхода за пределы этого отрезка времени;

9. Экстраполяция – метод определения количественных характеристик для совокупностей и явлений, не подвергшихся наблюдению, путем распространения на них результатов, полученных из наблюдения над аналогичными совокупностями за прошедшее время, на будущее и т. д.

10. Характеристика обобщающих индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики называется средним абсолютным приростом.

32. Индивидуальные индексы.

Индивидуальные индексы (i) - это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности.

В зависимости от экономического назначения ИИ бывают: физического объема продукции, себестоимости, цен, трудоемкости…

1. Индивидуальный индекс физического объема продукции показывает во сколько раз возрос (уменьшился) выпуск какого-либо одного товара в отчетный период по сравнению с базисным или сколько составляет рост (снижение) выпуска товара:

2. Индекс количества продукции, произведенной в единицу времени:

3. Индекс производительности труда по трудовым затратам:

4. Индивидуальный индекс стоимости продукции (товарооборота) отражает, во сколько раз изменилась стоимость какого-либо товара в текущий период по сравнению с базисным или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости товара.