
- •1. Предмет статистики.
- •Метод и задачи статистики.
- •Понятие о статистической информации.
- •4. Основные виды и способы статистического наблюдения.
- •5. Организация статистического наблюдения.
- •6. Ошибки наблюдения.
- •7. Основные вопросы организации статистической отчетности.
- •8. Виды и организация переписи.
- •9. Понятие о статистической сводке.
- •10. Понятие группировки.
- •11. Виды группировок.
- •12. Группировочный признак, образование групп.
- •13. Интервалы группировок.
- •14. Статистические ряды.
- •15. Статистические таблицы. Их виды.
- •16. Элементы статистического графика.
- •17. Классификация графиков.
- •18. Понятие статистических показателей.
- •19. Абсолютные величины и их виды.
- •20. Относительные величины и их виды.
- •21. Сущность средней величины.
- •22. Виды средних и методы их расчета.
- •23. Структурные средние.
- •24. Понятие вариации.
- •25. Показатели вариации и методы их расчета.
- •Относительные показатели.
- •1. Относительный размах вариации (коэффициент осцилляции):
- •26. Свойства дисперсии.
- •27. Закон сложения дисперсии.
- •28. Ошибка выборки.
- •Предельная относительная ошибка выборки
- •29. Понятие малой выборки.
- •30. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •31. Статистические показатели динамики.
- •32. Индивидуальные индексы.
- •33. Агрегатная форма индекса.
- •34. Индекс Пааше.
- •35. Индексы Ласпейреса и Лоу.
- •36. Агрегатные индексы физического объема.
- •Средние арифметические и средние гармонические взвешенные индексы физического объема продукции
- •37. Средние показатели в рядах динамики.
- •Средний абсолютный прирост в задачах статистики
- •38. Основная тенденция развития.
- •39. Сезонные колебания.
- •40. Ценные и базисные индексы.
21. Сущность средней величины.
Средней величиной является обобщающая характеристика большого количества индивидуальных значений варьирующего признака. Средняя величина – то общее, что характерно для всей совокупности, но исключает те отличия, которые наблюдаются у отдельных единиц как бы взаимно погашая их. Средние величины должны определятся не для всех совокупностей, а только для тех, которые являются однородными. Средние величины, полученные для неоднородных совокупностей не только не имеют ценностей, но даже могут принести вред искажая истинный характер общественного явления.
Таким образом, в статистике средней величиной является обобщающий показателей, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу однородной совокупности. Значение средней величины в следующем: их используют для оценки результатов использования научных разработок в производстве, в социальной жизни, а также в изыскании скрытых и неиспользованных резервов.
Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения вызванные основным фактором.
Средние величины широко применяются в различных отраслях знаний. Особо важную роль они играют в экономике и статистике: при анализе, планировании, прогнозировании, при расчете нормативов и при оценке достигнутого уровня. Средняя всегда именованная величина и имеет ту же размерность, что и отдельная единица совокупности.
22. Виды средних и методы их расчета.
Две категории средних величин:
Степенные средние (включают: среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, ср. квадратическую, ср. геометрическую)
Структурные средние (это мода и медиана).
Введем обозначения:
-
величины, для которых исчисляется
средняя;
- средняя, где
черта сверху свидетельствует о том, что
имеет место осреднение индивидуальных
значений;
- частота
(повторяемость индивидуальных значений
признака).
Различные средние выводятся из общей формулы степенной средней:
|
при k = 1 - средняя арифметическая; k = -1 - средняя гармоническая; k = 0 - средняя геометрическая; k = -2 - средняя квадратическая. |
Средние величины бывают:
Простые средние;
Взвешенные средние называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, «весами» выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант «взвешивают» по своей частоте. Частоту f называют статистическим весом или весом средней.
1. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.
Свойства арифметической средней:
Свойство первое (нулевое): сумма положительных отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна сумме отрицательных отклонений.
Свойство второе (минимальное): сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической меньше, чем от любого другого числа (а), т.е. есть число минимальное.
Свойство третье:
средняя арифметическая постоянной
величины равна этой постоянной:
,
при а = const.
2. Средняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1.
Средняя геометрическая используется, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака.