25. Дескриптивные методы прогнозирования.

Данная группа методов основана на логическом анализе технологи­ческих процессов и словесном описании их развития в будущем. Рас­смотрим следующие из них:

• метод аналогий; • метод «дерева целей»; • морфологический метод: • метод сценариев.

Метод аналогий. Аналогия - сходство двух событий в каких либо свойст­вах. Существуют два вида аналогий: случайная аналогия и фор­мальная аналогия.

Случайная аналогия — сходство двух событий по некоторым част­ным аспектам, но не сходство в других свойствах (аспектах).

Формальная аналогия — сходство некоторых аспектов явления, при­водящее к сходству этих явлений во всем остальном.

Суть метода аналогий состоит в сравнении процесса, который про­гнозируется, со сходными процессами в прошлом и выработке на этой основе суждений о будущем состоянии этого процесса.

Метод дерева цепей заключается в выявлении основных элементов про­гнозируемого процесса, их взаимосвязей и соподчиненности. Можно выде­лить три основных вида «деревьев целей»: описательные, нормативные, альтернативные. Дерево целей, кик правило, изображается графически.

Описательное дерево показывает структуру системы и иерархию ее элементов.

С помощью такого дерева можно описать, например, строение сложного технологического процесса, отдельного изделия.

Нормативное дерево. Система В - цель развития, намеченный ру­беж, а элементы - требования к составляющим системы, позволяющим достичь цели. Нормативное дерево показывает, какие мероприятия необходимо осуществить для внедрения инновации.

Альтернативное дерево. Элементы этой системы - аль­тернативные пути достижения пели.

В частности, отдельными элементами такого дерева могут быть Альтер­на­тив­ные инновационные процессы, реализация которых может вести к уве­ли­че­нию рыночной доли предприятия, которую предполага­ется, например, удвоить.

Морфологический метод основан на изучении формы и строения объектов или процессов. Суть метода состоит в формировании всех возможных вариантов состояния (строения) объекта или процесса с по­следующим их анализом и отбором наиболее эффективных.

Метод сценариев - планирование, ориентированное на учет слу­чайных об­стоя­тельств. Сценарий - словесный портрет будущего. Соз­дается ряд Альтер­на­тив­ных сценариев, каждый из которых описывает некий вариант развития со­бы­тий. Затем на основе анализа тем или иным методом формируется наиболее ве­роятный вариант развития со­бытий. Метод сценариев может сочетаться и с дру­гими методами. На­пример, сначала применяем метод аналогий, затем строим де­рево целей, потом морфологический анализ и уже на основе морфологических ком­бинаций применяем метод сценариев. Как правило, разрабатывает­ся си­с­те­ма сценариев. Каждый сценарий должен отражать определен­ный путь развития сис­темы. При создании сценариев могут использо­ваться различные приемы и методы.

26. Статистические методы прогнозирования.

В технологическом прогнозировании статистические методы получили наибольшее распространение при формировании оценок будущего состояния технических параметров объектов техники. Рассмотрим некото­рые ключевые понятия методов статистического прогнозирования.

Динамический ряд - совокупность числовых характеристик, описы­вающих из­ме­нение параметров технологического процесса во времени (пос­ле­до­ва­тель­ность статистических наблюдений, полученных за рав­ноотстоящие периоды).

Показатели изменения динамического ряда

Для выявления тенденций прогнозируемых показателей необходи­мо исследовать их динамические характеристики.

1. Абсолютный прирост k-го порядка: 2. Средний абсолютный прирост (первого порядка): 3. Коэффициент (темп) роста:

В общем можно сказать, что задача статистического прогнозирова­ния состоит в выявлении тренда при изменении показателей.

Тренд в динамическом ряде - это долговременные тенденции зна­чении ряда, определяемые постоянно действующими факторами. Если в течение достаточно длительного периода значения ряда возрастают, то имеет место позитивный тренд, в противном случае - негативный тренд. Ряд называется стационарным, если отсутствует как позитив­ный, так и негативный тренд. Существуют графические и аналитиче­ские методы выявления тренда.

Графический метод позволяет быстро, но ненадежно определить тренд.

Аналитические методы — основные методы выявления тренда, ме­тоды сглаживания и построения трендовых кривых. Наиболее простои метод выявления тренда — метод скользящей средней.

Основные типы трендовых кривых:

• полиномы различных степеней; • экспоненты; • S-образные кривые; • гиперболические кривые.

Если в динамическом ряду технологического процесса достаточное количество точек, как правило, более 8, то для определения параметров может быть использован метод наименьших квадратов (определяем параметры кривой так, чтобы квадраты фактических отклонений пока­зателя от теоретических были минимальными). Для подбора трендовой кривой применяются специальные компьютерные программы. В част­ности, может быть использована программа компьютерного прогнози­рования IMIT Forecasting, разработанная Институтом технологий управления и инвестирования.

Общие положения разработки технологического прогноза по трендовой модели:

- необходимо осуществить сбор статистической информации, характе­ризую­щей технологический процесс за достаточно длительный период;

- построить по этим данным динамический ряд и рассчитать пока­затели, характеризующие его изменение;

- на основе анализа этих показателей осуществить подбор кривых, наиболее адекватно описывающих процесс;

- рассчитать параметры этих кривых:

- рассчитать показатели, оценивающие надежность и качество дан­ных кривых (средняя абсолютная процентная ошибка и др.), и на этой основе выбрать наилучшую кривую;

- рассчитать точечный прогноз