
- •Предисловие
- •Глава 2 содержит материалы по изучению методов аналитического решения линейных уравнений порядка n как однородных так и не однородных, построение их общего решения и задачи Коши.
- •Глава 1 дифференциальные уравнения первого порядка
- •1.1 Основные понятия и определения
- •1.2 Геометрическое истолкование решений Поле направлений. Интегральные кривые. Задача Коши
- •1.3 Уравнений с разделяющимися переменными
- •Особые решения
- •1.4 Линейные неоднородные уравнения
- •Свойства решений однородного линейного уравнения
- •1.5 Уравнения в полных дифференциалах
- •Признак уравнения в полных дифференциалах Построение общего интеграла.
- •Задача Коши.
- •Интегрирующий множитель
- •Краткий итог рассмотренных уравнений
- •1.6 Уравнение Бернулли
- •1.7 Теорема существования и единственности решения задачи Коши
- •Особые решения
- •Глава 2 дифференциальные уравнения порядка n
- •2.1 Основные понятия и определения
- •2.2 Фундаментальная система решений. Общее решение однородного лду. Задача Коши
- •2.3 Решение однородных лду порядка n с постоянными коэффициентами
- •2.4 Решение линейных неоднородных уравнений порядка n
- •2.5 Метод вариации произвольных постоянных(метод Лагранжа)
- •2.6 Метод неопределённых коэффициентов
- •2.7 Метод Коши
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3 системы дифференциальные уравнения порядка n
- •3.1 Основные понятия и определения
- •Некоторые свойства решений однородной системы
- •3.2 Решение не однородной системы
- •3.3 Однородные системы уравнений с постоянной матрицей
- •3.4 Матричный метод решения сду
- •Характеристические числа действительные, разные
- •Характеристические числа комплексные
- •3.5 Автономные системы и их фазовые портреты
- •Глава 4 не линейные системы дифференциальных уравнений
- •4.1 Исследование качественной структуры
- •Фазового пространства в окрестности особых точек
- •4.2 Возможный характер простых состояний равновесия
- •1. . Корни действительные и одинаковых знаков: ;
- •Направления, в которых траектории стремятся к простым состояниям равновесия
- •Угловой коэффициент направления, в котором траектория может стремиться к простому состоянию равновесия
- •4.3 Нелинейные консервативные системы
- •4.4 Уравнение Вольтера
- •4.5 Уравнения Гамильтона
- •Теорема Лиувиля
- •4.6 Предельные циклы и автоколебания
- •4.7 Уравнение Ван – Дер – Поля
- •4.8 Приближённый метод исследования предельных циклов
- •4.9 Некоторые признаки существования и отсутствия предельных циклов
- •Критерий Бендиксона отсутствия предельных циклов
- •4.10 Использование точечных отображений для изучения фазовых портретов
- •Список литературы
3.4 Матричный метод решения сду
Предварительные замечания.
Мы уже раньше в вели понятие фундаментальной матрицы решений (таблицы решений). Кроме того и сама СДУ то же может быть записана в матричной форме. Вспомним правила выполнения некоторых операций над матрицами.
Тогда производные от Z(x) в точке x=x0
.
Т.е. дифференцирование матриц сводится к дифференцированию всех её элементов.
Некоторые правила дифференцирования.
Если
,
то
Альфа
– число.
Сомножители нельзя переставлять.
;
;
Экспоненциальная функция от матрицы Z.
Если
,
то матричный ряд будет:
Для
случая, когда
коммутирует с
Пусть
,
(3.18)
где t независимая переменная.
н.у.
(3.19)
Подставим (3.19) в исходную систему уравнений:
т.е. это решение исходной СДУ.
Таким
образом, один из способов решения СДУ
с постоянной матрицей – матричный ряд,
умноженный на
(это приближённое решение). Если найти
предел ряда, то это будет аналитическое
решение задачи Коши.
Как
вычислить операторную экспоненту, чтобы
получить фундаментальную матрицу
решений? Для частного случая
-
диагональная матрица, а
собственные числа матрицы, получим:
.
Если А не диагональная?
Характеристические числа действительные, разные
Дано
уравнение
.
Сделаем замену переменных
-
переменные в собственном базисе.
неизвестная
невырожденная матрица, преобразующая
переменные из собственного базиса в
базис исходных переменных.
Получаем
систему с новой матрицей
Самый
простой вид В
– диагональная. Это получается при
условии, что столбцы матрицы Т
собственные вектора матрицы А.
.
В этом случае решение для
запишется в виде
,
или в матричной форме
.
Для
получения решения
сделаем линейное преобразование
.
Пример.
;
.
.
Найдём собственные вектора:
.
Тогда решение в собственном базисе будет:
.
Построим
матрицу Т и запишем решение для исходных
переменных:
;
.
Построим
фазовые траектории в собственном базисе
на плоскости
и на плоскости
.
Рис.13. Устойчивый узел в собственном базисе
Рис. 14. Устойчивый узел в базисе исходных переменных
Пусть собственные числа матрицы А действительные и кратные. Элементы матрицы А– константы.
.
Введём
новую переменную
,
где S
не вырожденная матрица. Запишем новую
систему ДУ.
;
.
Ясно, что В должна быть простой, но не чисто диагональной, т.к. решениями являются линейно зависимые функции и собственные вектора одинаковые.
Матрица В это действительная Жорданова форма матрицы А имеет квази диагональную форму и состоит из клеток Жордана. Правила построения такой матрицы следующие:
Тогда клетки Жордана для корней разной кратности будут:
Клетку
Жордана можно представить в виде
,
где Е– единичная матрица.
Пусть К=2. Тогда СДУ в собственном базисе будет , а общее решение в собственном базисе запишется (при разложении матричной экспоненты в ряд) в следующем виде:
Общее решение в собственном базисе.
Для
построения решения в базисе исходных
переменных из матричного уравнения
найдём элементы матрицы S.
После умножения матриц приравняем
(поэлементно) выражения слева и справа.
Решив полученную СЛАУ, найдём матрицу
S.
Пример.
Рис.15. Фазовый портрет в собственном базисе
Устойчивый вырожденный узел
;
Доопределим
.
Тогда
;
Общее решение исходного уравнения.
Построим фазовые траектории решений в базисе исходных переменных.Рис.16.
Рис.16. Фазовый портрет в базисе исходных переменных
Устойчивый вырожденный узел
Рассмотрим на примере СДУ построение общего решения для случая, когда кратные корни являются простыми делителями.
ПРИМЕР
1.
.
Характеристический полином и его корни будут:
Вычислим собственные вектора для найденных корней:
Это
вырожденный случай. Хотя корни кратные,
но при этом они образуют простые делители
,
а не
.
Решение в этом случае ищется не в виде
,
а как для случая действительных разных корней.
Жорданова форма матрицы А будет чисто диагональной:
.
Тогда решение в исходном базисе запишется как:
.
Столбцы матрицы S из собственных векторов матрицы A.
.
Вронскиан
функций образующих ФМР
,
т. е. функции эти линейно не зависимые.
Если имеем несколько кратных корней вида:
.
.
.
Жорданова матрица станет квази диагональной, а на главной диагонали запишутся клетки Жордана размерностью Кi*Кi.