Тема 4. Сводка и группировка статистических данных.

1. Понятие сводки и группировки.

В результате статистического наблюдения получают данные о каждой динице совокупности, которые характеризуют ее со многих сторон. Эти сведе-ния служат средством характеристики совокупности в целом. Но такую харак-теристику можно получить лишь после того, как проведена сводка материалов статистического наблюдения.

Сводка - это второй после статистического наблюдения этап статистических исследований и представляет научную обработку первичных материалов статистического наблюдения для характеристики совокупности обобщающими показателями.

Статистическая сводка ведется по заранее составленной программе. В программе прежде всего определяют подлежащее и сказуемое.

Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивает-ся совокупность. Сказуемое — составляют показатели, характеризующие каж-дую группу и совокупность в целом. При проведении сводки используется метод группировок.

Т.к. простые итоговые данные дают слишком общее представление о со-вокупности, и то время как требуется не только характеристика всего наблю-даемого объекта, но и знание отдельных частей, групп. Чтобы иметь сведения о группах, совокупность необходимо разбить.

Разбиение множества единиц (совокупности) объекта наблюдения на од-нородные группы но определенным существенным для них признакам называ-ется группировкой.

При проведении метода группировки могут решаться следующие основ-ные типы задач:

1) выделение социально-экономических типов;

2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

3) выявление связи и зависимости между явлениями. Решаются эти задачи соответственно с помощью:

1) типологических

2) структурных

3) аналитических группировок

Прежде чем проводить группировку, необходимо определить группиро-вочный признак, т.е. основание группировки. Основанием является признак, по которому совокупность разбивают на группы.

Выбор основания зависит от цели данной группировки. При этом основа-нием может служить либо атрибутивный (т.е. выражающий свойства данного явления их наименованием) качественный признак либо количественный -цифровое выражение. Отнесение их к соответствующим группам зависит от размера признака, взятого в основании группировки.

Если в основании группировки положен непрерывный количественный признак, то возникает вопрос о численных границах групп, т.е. об интервалах.

Интервалы могут быть равными и неравными. Равные применяются в тех случаях, когда изменения количественного признака внутри совокупности

происходит постепенно, равномерно. Неравные - изменения прогрессивно увеличивающиеся или убывающие.

При образовании интервалов необходимо точно обозначать количествен-ные границы, избегать, такие группы, в которых отдельные значения можно отнести в две составные группы. Расчет величины интервала при равных интервалах осуществляется:

где h - шаг,

n - число групп.

2. Виды группировок.

Различают следующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические, вторичные, комбинированные - в зависимости от задач, для решения которых они предназначены.

1) Типологические группировки.

При проведении типологической группировки исследуемая совокупность (общественное явление) разделяется на классы, социально-экономические типы.

При количественном группировочном признаке в типологической груп-пировке необходимо правильно установить интервал группировки, количест-венно отделить один класс или тип от другого. Вопрос об интервалах типоло-гической группировки решается на основании определения таких количест-венных границ, которые выделяют новое качество. Число групп в типологиче-ской группировке зависит от числа действительно имеющихся социально-экономических типов (уровень образования, разделение предприятий на круп-ные, мелкие).

2) Структурные группировки.

Структурными группировками называется разбиение однородной в ка-чественном отношении совокупности на группы, характеризующие строение совокупности, ее структуру.

Метод структурных группировок позволяет рассмотреть состав совокуп-ности по экономическим и административным районам, по отраслям народ-ного хозяйства, по географическим зонам и другим признакам. Если в струк-турной группировке еще сопоставить данные в динамике, то получится пред-ставление о структурных сдвигах в изучаемом явлении (например, все насе-ление, в том числе городское и с/х).

3) Аналитические группировки.

Аналитические группировки дают возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления (например, зависимость основных показателей работы предприятий от их размера).

4) Вторичные группировки.

При статистических исследованиях иногда приходится производить

вторичную группировку, т.е. перегруппировать статистический материал, уже сведенный в группы. К ней прибегают, если начальная группировка не удовлетворяет исследователя.

Ее можно производить путем сведения в новые группы по тому же при-знаку, как и первичную группировку. В этом случае интервалы либо укрупня-ются, либо наоборот уменьшаются.

5) Комбинированные группировки.

Предыдущие 4 вида группировок являются группировками по одному признаку, т.е. в основании выделенных групп лежит лишь один признак. Когда для расчленения совокупности на группы применяется не один, а два или более группировочных признаков - это комбинированная группировка.

Комбинация группировочных признаков приводит к резкому увеличе-нию числа групп, что в свою очередь может привести к недостаточной чис-ленности единиц в каждой ipymie. Поэтому создается опасность на основании небольшого числа наблюдений сделан, малообоснованные случайные выводы. К комбинированным группироикам прибегают при достаточно большом числе наблюдений, если задача заключается не в простом изучении структуры, а в исследовании зависимости результативного фактора от двух и более признаков.