МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

КЕМЕРОВСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Кафедра: «Экономика, учет и аудит на предприятиях п/п»

ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Учебный модуль

для студентов экономических специальностей

заочной и дистанционной форм обучения

Часть 1

Составитель: к.э.н., доц.

Понкратова Т.А.

КЕМЕРОВО 2002

СОДЕРЖАНИЕ

I. Рабочая программа курса «Общая теория статистики».................4

II. Конспект лекций..............................................................................6

Тема 1. Предмет, метод курса.............................................................6

Тема 2. Статистическое наблюдение..................................................9

Тема 3. Выборочные наблюдения.....................................................14

Тема 4. Сводка и группировка статистических данных..................21

Тема 5. Статистические таблицы......................................................24

Тема 6. Графическое изображение статистических показателей...27

Тема 7. Абсолютные и относительные величины............................31

Тема 8. Средние величины и показатели вариации.........................36

Тема 9. Статистические индексы......................................................49

Тема 10. Ряды динамики………........................................................56

III. Контрольные вопросы к экзамену..............................................69

IV. Образцы тестовых заданий..........................................................70

V.Список литературы.........................................................................72

I. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

1.1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ КУРСА

Целью дисциплины «Статистика» является овладение студентами методикой и методами количественного исследования массовых процессов, социально-экономических явлений с помощью статистических показателей, выработка практических навыков на всех этапах статистического исследования.

Для достижения этих целей при изучении дисциплины ставятся следующие задачи:

- изучение общих свойств массовых явлений и методов их анализа;

- раскрытие содержания и конкретных метилов построения системы экономико-статистических показателей.

1.2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ «ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ»

1.2.1 Лекционные (теоретические) знания

1. Предмет и метод статистической науки.

История становления статистики как науки. Предмет общей теории стати-стики и ее место в статистической науке. Понятия и категории статистики. Ста-дии статистического исследования.

2. Статистическое наблюдение.

Понятие, объект и единица статистического наблюдения: в зависимости от организационных форм: отчетность и специально организованное наблюдение; по степени полноты охвата: сплошное и не сплошное. Виды не сплошного наблюдения: выборочное, монографическое обследование, метод основного массива. Текущее и прерывное наблюдения. Непосредственное, документальное наблюдение и опрос. Способы статистического наблюдения: отчетный, экспедиционный, самоисчисление, анкетный, корреспондентский. Точность статистического наблюдения. Типы ошибок: регистрации и репрезентативности; случайные и систематические.

3. Выборочное наблюдение.

Понятие и этапы выборочного наблюдения. Классификация методов отбора: повторный и бесповторный. Виды отбора: индивидуальный, групповой, комбинированный. Способы отбора: случайная выборка, механическая выбор-ка, типический отбор, серийная выборка, комбинированная выборка. Характе-ристики генеральной и выборочной совокупности: доля, генеральная и выбо-рочная средняя, средняя и предельная ошибки выборки.

4. Сводка и группировка статистических данных.

Понятие и задачи сводки и группировки статистических данных. Виды группировок: типологические, структурные, аналитические, вторичные, комбинированные. Статистические таблицы (их подлежащее и сказуемое), их виды: простые, групповые, комбинационные.

5. Графическое изображение статистических показателей.

Составные элементы статистических графиков. Классификация графиков. Диаграммы и статистические карты. Виды диаграмм: сравнения, структурные, динамические. Виды статистических карт: картограммы, центрограммы.

6. Абсолютные и относительные величины.

Формы выражения статистических величин. Абсолютные статистические величины. Относительные величины, их виды: планового задания, выполнения плана, динамики, структуры, координации, интенсивности, уровня экономического развития, сравнения и др.

7. Средние величины и показатели вариации.

Средняя величина, ее сущность. Виды средних величин: агрегатная, арифметическая, гармоническая, геометрическая, хронологическая и др. виды степенных средних. Свойства средней арифметической. Способ моментов первого порядка. Структурные средние мода и медиана. Вариация и се показатели: раз-мах вариации, среднеабсоллютное отклонение, среднеквадратическое отклонение, дисперсия, коэффициенты вариации. Свойства дисперсии. Способ моментов второго порядка.

8. Ряды динамики

Определение, элементы и виды рядов динамики. Правила построения ди-намических рядов. Статистические характеристики динамического ряда: абсо-лютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное содержание 1% прироста. Средние показатели ряда динамики: средний уровень ряда, средний абсолют-ный прирост, средний темп роста и прироста. Механические методы выявления основной тенденции развития: укрупнения интервалов, скользящей средней и другие. Аналитическое выравнивание ряда. Интерполяция и экстраполяция и ее методы на основе: среднеабсолютного прироста, среднегодового темпа роста, аналитической формулы.

9. Статистические приемы изучения взаимосвязи показателей.

Виды и формы связей по характеру зависимости явлений (функциональ-ные и корреляционные), по направлению (прямые и обратные). Метод группи-ровок в исследовании взаимосвязей показателей. Корреляционный и регресси-онный методы анализа связей. Определение тесноты связей. Понятие о множе-ственной корреляции.

10. Статистические индексы.

Понятие индексов и их классификация. Индивидуальные и сводные индексы. Виды сложных индексов: агрегатные и сводные индексы. Индексы с различной базой сравнения и постоянными и переменными сдвигов. Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязь.

1.2.2. Практические (семинарские) занятия

1. Статистическое наблюдение. Виды, методы. Выборочное наблюдение, виды. Ошибки выборки: средняя и предельная, их определение.

2. Сводка и группировка статистических данных. Виды группировок. Аб-солютные величины, их виды.

3. Относительные величины: планового задания, выполнение плана дина-

уровня экономического развития, сравнения.

4. Средние величины. Виды средних: агрегатная, арифметическая, гармоническая, геометрическая, хронологическая. Их определение. Показатели вариации

5. Ряды динамики, виды. Статистические показатели: динамических рядов. Средние характеристики.

6. Статистические индексы: элементарные и общие. Виды общих индексов.

7. Статистические приемы изучения взаимосвязей показателей. Виды трендов. Экстраполяция и интерполяция.

8. Графическое изображение. Виды диаграмм: динамическая, сравнения, структурная. Виды статистических карт: картограмма, картодиаграмма, центрограмма.

II. Конспект лекций

Тема 1. Предмет, метод курса.

I. Предмет, содержание курса.

В 1985 году прирост населения в РФ составлял примерно 750 тыс. чело-век. К 1995 году, за счет превышения смертности над рождаемостью, числен-ность населения снизилась примерно на 890 тыс. человек. При этом средняя продолжительность жизни снизилась с 70 лет до 64 лет. В то время как в развитых странах средняя продолжительность жизни составляет примерно 74года. Ежегодный прирост населения в мире составляет + 1,7%, у нас - 0,6%.

Как найдены данные цифры, как определен рост и прирост, средняя продолжительность - что это?, какие методы использованы при определении данных показателей, вы узнаете из курса, который носит общее название -«Статистика».

Статистика - это отрасль знаний и, одновременно, отрасль практической деятельности.

Слово «статистика» происходит от латинского «статус» - состояние, по-ложение вещей. Вошло в употребление в 17-веке и вначале под статистикой понималось «государствоведение». Родоначальником статистики можно счи-тать английского ученого Вильяма Петти. В 19 веке его последователи пред-приняли попытку представить статистику как науку о закономерностях разви-тия общественных явлений. Таким образом, статистика - наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, дающая количественное выражение закономер-ностей общественного развития. Статистика представляет собой систему на-учных дисциплин. Основными ее разделами являются: общая теория статисти-ки, где рассматриваются наиболее общие категории, принципы и методы ста-

тистической науки, экономическая статистика, изучающая явления и процес-сы, происходящие в экономике, социальная статистика, изучающая соци-альные явления и процессы.

Предметом статистики являются массовые общественные явления и складывающиеся в них количественные закономерности.

Статистика относится к общественным наукам. Ее особенности как обще-ственной науки:

1. Любому явлению природы и общества присущи две стороны: качест-венная и количественная. Статистика изучает количественную сторону об-щественных явлений, но в неразрывной связи с качественной стороной.

2. Количественную сторону массовых явлений. Как правило, имеет дело не с единицами, а с совокупностями единиц, так как только в совокупности об-наруживаются закономерности.

3. Изучает явления в условиях конкретного места и времени (где, когда).

4. Изучаемые общественные явления находятся в постоянном изменении, развитии.

5. Количественная сторона явлений, взаимосвязи выражаются в цифрах через статистические показатели.

Структура статистической науки

Задача общей теории статистики – разработка общих принципов и методов статистического исследования.

Задача экономической статистики - разработка и анализ показателей, от-ражающих состояние экономики в целом, взаимосвязь отраслей, наличие и осо-

бенности размещения материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.

Задача отраслевой экономической статистики (статистики промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов и др.) - разработка и анализ статистических показателей развития соответствующей отрасли экономики.

Задача социальной статистики — формирование системы показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений, статистика народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, права и т.д.

Отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической и социальной статистики, которые основываются на категориях и методах ана-лиза, разработанных общей теории статистики.

2. Понятия и категории статистики.

При изучении явлений статистика использует ряд особых понятий, со-ставляющих ее специфический язык: 1. признак; 2. показатель; 3. система показателей; 4. совокупность; 5. вариация.

1. Признаком принято называть свойство, характерную черту, особенность объектов (явлений), которые можно наблюдать или измерить (вид выпускаемой продукции, численность, величина ОПФ). Признаки условно делят на качественные и количественные. Под качественными понимают такие, определенные значения которых отличаются друг от друга существенными моментам» (так называемые атрибутивные свойства) например, профессия: токарь, слесарь и т.д., или пол: мужчины, женщины.

Количественные - отдельные значения которых отличаются друг от дру-га по величине (возраст, заработная плата), они выражаются чистом.

Кроме того, признаки могут делиться на основные (существенные) и вто-ростепенные. Основные - определяют главное содержание процессов, второ-степенные - дают добавочные сведения о свойствах и не связаны непосредст-венно с внутренним содержанием явлении. Также признаки могут быть разде-лены на первичные - получаемые при сборе статистических данных, и вторич-ные - получаемые при обработке этих данных.

2. Показатель - обобщающая количественная характеристика явлений (процессов) в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени (уровень производительности труда по годам, себестоимости, заработная плата).

3. Несколько показателей, всесторонне отражающих развитие явления, образует систему показателей.

4. Совокупность - множество объектов, явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются по другим (группа, поток).

5. Вариация - колеблемость, многообразие, изменяемость величин признака у отдельных единиц совокупности.

Пределы, в которых возможны изменения величины количественного признака, называются границами вариации (нижняя — min величина, верхняя -max величина). Отдельное значение признака называется вариантом.

3. Стадии статистического исследования.

Статистическое исследование проходит несколько этапов. Начинается оно с собирания статистических данных, в результате получают первичную статистическую информацию. Такая планомерная регистрация существенных

признаков элементов статистической совокупности называется статистическим наблюдением — это первый этап статистического исследования.

На второй стадии статистического исследования, собранные данные подвергаются систематизации и группировке. Эта стадия называется сводкой статистических данных. Важнейшим методом, применяемым на этом этапе яв-ляется метод группировок, который состоит в выявлении типов, структуры, то есть в разделении совокупности на группы и подгруппы по определяемым признакам. На этом этапе переходим от описания отдельных единиц к описанию групп. При этом подсчитываются итоги, вычисляются обобщенные показатели в виде относительных и средних величин.

Третья стадия - анализ и обобщение статистических фактов и обнаруже- ние закономерностей в изучаемых явлениях. На этой стадии получают выво- ды о состоянии изучаемого явления, закономерностях его развития. Выводы и сам анализ излагается, как правило, текстом и сопровождается графическим и табличным материалом.