Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
statistika_lektsii(1).doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
3.53 Mб
Скачать

Введение

Дисциплина «Статистика» является базовой отраслью статистической науки. Изучение различных статистических показателей и методов, умение применять их на практике выступает обязательным условием подготовки специалистов в области экономического управления. Целью статистики является исследование количественных сторон массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Сбор и статистическая обработка информации позволяет рассчитать различные стоимостные оценки промышленной продукции, провести статистический анализ выполнения плана, динамики и структуры различных производственных и экономических показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия, таких, например, как доход, себестоимость, прибыль, рентабельность, производительность и т.д. Дисциплина «Статистика» тесно связана с такими дисциплинами, как экономика предприятия, технико-экономический анализ деятельности предприятия, экономические теории, экономико-математические методы. Преподавание курса направлено на максимальное приближение к современным условиям оценки экономической деятельности предприятия, выработки решений на основе обработки статистической информации.

Целью изучения дисциплины «Статистика» является усвоение теоретических основ и приобретение практических навыков сбора, группировки и обработки экономической информации, на основе использования различных статистических приемов и методов, которые необходимы для обоснования принимаемых управленческих решений.

Задачи изучения дисциплины:

    • проводить статистическую группировку экономической информации;

    • рассчитывать основные характеристики рядов распределения, динамических рядов;

    • обосновывать полученные результаты показателями вариации;

    • делать выводы о возможности установления статистической закономерности;

    • применять индексную оценку в экономическом анализе процессов;

    • уметь устанавливать и рассчитывать корреляционные зависимости между признаками;

    • обобщать на основе разнообразных показателей и оценок конкретные экономические расчеты и делать выводы;

    • проводить оценку эффективности функционирования предприятий.

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики

Статистика − это наука, позволяющая, в результате проведения статистических исследований, выявить количественные закономерности изучаемого социально-экономического явления.

Статистика изучает массовые явления, т.е. такие явления, которые состоят из множества отдельных элементов. Массовые явления находят свое выражение в статистических совокупностях. Статистическая совокупность представляет собой множество однокачественных единиц, отличающихся друг от друга индивидуальными значениями.

Предметом изучения статистики являются различные статистические совокупности, исследование которых связано с определением количественных характеристик и выявлением присущих им закономерностей.

Любое статистическое исследование осуществляется в три этапа:

1 этап − статистическое наблюдение, предусматривающее планомерную регистрацию изучаемого социально-экономического явления;

2 этап − сводка и группировка статистической информации;

3 этап − анализ статистических данных.

Статистическое (массовое) наблюдение, сводка и группировка статистической информации и анализ статистических данных − все это составляет специфический метод статистики.

Основными задачами статистики являются:

  • получение данных по изучаемой совокупности;

  • определение структуры совокупности и соотношения отдельных ее частей;

  • изучение особенностей распределения единиц совокупности по отдельным признакам;

  • определение средней величины того или иного количественного показателя и его вариации (изменения);

  • выявление взаимосвязи между отдельными показателями (признаками);

  • исследование динамики отдельных показателей, как единичных, так и агрегированных.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]