
- •Оглавление
- •Тема 5. Способы и приемы эконмического
- •Введение
- •Программа дисциплины
- •Тематический план
- •Содержание дисциплины
- •Рекомендуемые темы рефератов по курсу:
- •Тема 1. Предмет, соднржание и задачи анализа хозяйственной деятельности
- •1.2. Научные принципы ахд
- •1.3. Виды ахд и область их применения
- •1.4. Задачи ахд
- •1.5 Связь ахд с управлением
- •Вопросы для самоподготовки к практическим занятиям
- •Криптограмма № 1
- •Тема 2 метод и методика ахд
- •2.2. Системный подход в анализе хозяйственной деятельности
- •2.3. Методика комплексного ахд
- •2.4. Система взаимосвязанных аналитических показателей
- •Вопросы для самоподготовки к практическим занятиям.
- •Криптограмма № 2
- •Тема 3 методика факторного анализа
- •3.1. Понятие и задачи факторного анализа
- •3.2. Классификация факторов в эа
- •3.3. Систематизация факторов в ахд
- •3.4. Факторные модели и их построение
- •Вопросы для самоподготовки к практическим занятиям.
- •Криптограмма №3
- •Решение типовых задач по теме: Методические рекомендации к выполнению задания
- •Задачи для закрепления материала.
- •Тема 4. Способы обработки экономической информации
- •4.1. Общая характеристика приемов эа
- •4.2. Способ сравнения
- •4.3. Способ группировки
- •4.4. Использование относительных и средних величин в анализе хозяйственной деятельности
- •4.5. Балансовый способ в ахд
- •4.6. Графический способ
- •4.7. Использование таблиц в анализе
- •Вопросы для самоподготовки к практическим занятиям.
- •Криптограмма № 4
- •Задания для закрепления материала.
- •Тема 5. Способы и приемы экономического анализа
- •5.1. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе.
- •5.2. Прием цепной подстановки
- •5.3. Прием абсолютных разниц
- •5.4. Прием относительных разниц
- •5.5. Индексный способ
- •5.6. Способ пропорционального деления и долевого участия
- •5.7. Проблема разложения дополнительного прироста от взаимодействия факторов
- •5.8. Интегральный способ в ахд
- •5.9. Способ логарифмирования в ахд
- •Решение типовых задач по теме.
- •Задачи для закрепления материала.
- •Б) абсолютных разниц
- •Тема 6. Методика корреляционно-регрессионного анализа
- •6.1. Понятие, сущность и задачи стохастического анализа
- •6.2. Использование способа парной корреляции для изучения стохастических зависимостей
- •6.3. Методика множественной корреляции
- •6.4. Методика оценки и практического применения результатов корреляционного анализа
- •Задачи для закрепления материала.
- •Тема 7. Методика определения величины резервов в ахд
- •7.1. Понятие, экономическая сущность хозяйственных резервов и их классификация
- •7.2. Принципы организации поиска и подсчета резервов
- •7.3. Методика определения и обоснования величины резервов
- •Вопросы для самоподготовки к практическим занятиям
- •Задачи для закрепления материала.
- •Тема 8. Организация и информационное обеспечение анализа хозяйственной деятельности
- •8.1. Основные правила организации ахд
- •8.2. Организационные формы и исполнители ахд предприятия
- •8.3. Планирование аналитической работы
- •8.4. Информационное и методическое обеспечение анализа
- •8.5 Документальное оформление результатов анализа
- •Арм специалиста
- •Вопросы для самоподготовки к практическим занятия
- •Тема 9. Методика функционально-стоимостного анализа
- •9.1 Сущность и история возникновения фса
- •Принципы организации и последовательность проведения фса
- •Перспективы развития фса.
- •Тестовые задания
- •Методические указания по выполнению практического задания:
- •Практическая работа по выполнению фса качества продукции:
- •Тема 10. Методические основы перспективного анализа
- •10.1. Понятие, задачи и особенности перспективного анализа.
- •10.2. Методический инструментарий прогнозного анализа экономических показателей
- •Задания для закрепления материала.
- •Итоговый тест по дисциплине
- •Вопросы к экзамену по дисциплине “Теория ахд”
- •Список источников
Арм специалиста
Аналитическая обработка экономической информации очень трудоемка сама по себе и требует большого объема разнообразных вычислений. С переходом к рыночным отношениям потребность в аналитической информации значительно увеличивается. Это связано прежде всего с потребностью разработки и обоснования перспективных планов предприятий, комплексной оценки эффективности краткосрочных и долгосрочных управленческих решений. В связи с этим автоматизация аналитических расчетов стала объективной необходимостью.
Современные информационные технологии позволяют целиком автоматизировать обработку всех экономических данных, в том числе и по анализу хозяйственной деятельности. Роль автоматизации аналитических расчетов заключается в следующем.
Во-первых, повышается продуктивность работы экономистов-аналитиков. Они освобождаются от технической работы и больше занимаются творческой деятельностью, что позволяет делать более глубокие исследования, вести постановку более сложных экономических задач.
Во-вторых, более глубоко и всесторонне исследуются экономические явления и процессы, более полно изучаются факторы и выявляются резервы повышения эффективности производства.
В-третьих, повышаются оперативность и качество анализа, его общий уровень и действенность.
Автоматизация аналитических расчетов и сам АХД поднялись на более высокий уровень с применением ПЭВМ, для которых характерны высокая производительность, надежность и простота эксплуатации, наличие развитого программного обеспечения, диалогового режима работы, низкая стоимость и другие. На их базе создаются автоматизированные рабочие места (АРМ) бухгалтера, экономиста, финансиста, аналитика и так далее. ПЭВМ, соединенные в единую вычислительную сеть, позволяют перейти к комплексной автоматизации АХД.
Автоматизированное рабочее место экономиста-аналитика — это совокупность информационно-программно-технических ресурсов, обеспечивающих автоматизацию аналитических расчетов.
Необходимым условием создания АРМ аналитика является наличие технической базы (персональных ЭВМ), базы данных о хозяйственной деятельности предприятия, базы знаний (методов и методик анализа) и программных средств, позволяющих автоматизировать решение аналитических задач.
Создание АРМ аналитика требует решения многих организационных вопросов, связанных с методическим, техническим, программным и информационным обеспечением.
Методическое обеспечение представляет собой систему общих и частных методик проведения анализа.
Техническое обеспечение включает комплекс технических средств, предназначенных для работы информационной системы: компьютеры любых моделей, устройства сбора, накопления, обработки, передачи и вывода информации, устройства передачи данных и линий связи и другие.
В состав программного обеспечения входят общесистемные и специальные программные продукты. К общесистемному программному обеспечению относятся универсальные программы, предназначенные для обработки любой информации, например пакеты для статистической обработки данных, для решения оптимизационных задач. Специальное программное обеспечение включает совокупность программ, разработанных для конкретной предметной области (в данном случае для решения конкретных аналитических задач). Это могут быть программы локальные и комплексные.
Локальные программы предназначены для многократного решения однотипных задач.
Программа комплексного анализа, охватывающая все стороны деятельности предприятия, включает целую систему взаимосвязанных задач. Для ее разработки требуются:
1) постановка и описание задач комплексного экономического анализа;
2) разработка алгоритмов и моделей решения задач, т.е. математическое описание задач для ПЭВМ;
3) разработка новой информационной системы, создание банка данных для АРМ аналитика;
4) разработка машинных программ решения задач АХД на алгоритмических языках ПЭВМ;
5) внедрение АРМ аналитика в практику управления производством.
Эффективность АРМ аналитика во многом зависит от совершенства методик анализа, от того, в какой степени они соответствуют современным запросам управления, а также от технических возможностей ПЭВМ. Достижения в отрасли интегральной электроники, расширение ресурсной возможности и функционального совершенства ПЭВМ создают реальные условия для углубления экономических исследований, позволяют шире использовать оптимизационные методы решения аналитических задач с целью выработки оптимальных управленческих решений, направленных на повышение эффективности бизнеса и конкурентных преимуществ предприятия.