Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМК АХД Шепетько.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
08.12.2019
Размер:
580.54 Кб
Скачать

6.2. Использование способа парной корреляции для изучения стохастических зависимостей

В анализе используются парная и множественная корреляции.

Парная корреляция – это корреляционная зависимость между двумя признаками.

Простейшим уравнением, которое характеризует прямолинейную зависимость между двумя признаками, является уравнение прямой линии

где соответственно независимый и зависимый признаки уравнения;

– параметры уравнения регрессии.

Количество наблюдений при прямолинейной зависимости должно быть не менее шести (годы, предприятия или цехи).

В качестве примера прямолинейной зависимости используются данные об изменении фондовооруженности и производительности труда работающих, приведенные в табл. 8.1.

Таблица 8.1 Исходные данные и вспомогательные расчеты для определения зависимости между фондовооруженностью и производительностью труда работающих

Годы, месяцы

Производительность труда работающих у, тыс. р.

Фондовооруженность работающих х, тыс. р.

ху

х2

у2

1

6,2

1,6

9,9

2,6

38,4

2

6,6

1,8

11,9

3,2

43,6

3

6,9

2,0

13,8

4,0

47,6

4

6,8

2,0

13,6

4,0

46,2

5

7,3

2,3

16,8

5,3

53,3

6

7,6

2,4

18,2

5,8

57,8

7

8,6

2,5

21,5

6,3

74,0

8

9,1

2,6

23,7

6,8

82,8

9

10,6

2,6

27,6

6,8

112,4

10

11,2

2,8

31,4

7,8

125,4

Итого

0

0

0

0

0

При планировании роста производительности труда важно определить ее повышение в зависимости от увеличения фондовооруженности.

Связь между производительностью и фондовооруженностью труда можно выразить в виде уравнения прямой линии

где постоянная величина, не связанная с изменением данного фактора.

Для выяснения связи рассчитаем коэффициент корреляции по формуле

Коэффициент корреляции 0,88 выражает связь между фондовооруженностью и производительностью труда и по абсолютной величине может принимать значения в пределах от нуля до единицы. Если никакой связи между двумя изучаемыми показателями нет, то он будет равен нулю. Если же между исследуемыми признаками существует тесная связь, то коэффициент корреляции близок к единице.

Если коэффициент корреляции равен единице, значит, результативный признак полностью зависит от признака-фактора, т.е., по существу, корреляционная зависимость совпадает с функциональной. Следовательно, чем ближе коэффициент корреляции к единице, тем теснее связь между изучаемыми явлениями и наоборот.

Для нахождения неизвестных параметров а в решаем систему так называемых нормальных уравнений:

.

Величина определяется умножением значений и и последующим суммированием полученного произведения. Для исчисления величины следует значения возвести в квадрат и полученные результаты суммировать.

Числовые значения рассчитываются на основании фактических исходных данных, представленных в табл. 8.1.

В результате подстановки данных табл. 8.1. в систему уравнений получаем:

Из данной системы уравнений получаем:

Уравнение, отражающее связь между фондовооруженностью и производительностью работающих, имеет следующий вид:

Следовательно, увеличение фондовооруженности труда работающих на 1000 р. приводит к росту производительности труда на 912 р. Эти данные учитываются при перспективном и текущем планировании повышения производительности труда.