4.3. Способ группировки

Группировка инфор­мации — деление массы изучаемой совокупности объек­тов на качественно однородные группы по соответ­ствующим признакам. При группировке инди­видуальные величины показателей заменяются среднегрупповыми В результате этого взаимно погашаются разные случай­ные отклонения, вызванные неявным воздействием других факторов, поэтому взаимосвязь проявляется более четко.

Правильная группировка информации дает воз­можность изучать зависимость между показателями, более глу­боко разобраться в сущности изучаемых явлений, системати­зировать материалы анализа, определить главное, характерное и типичное.

1. В зависимости от задач используются следующие группировки:

– типологические – В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы. Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д. ;

– структурные – Структурные группировки позволяют изучать внутрен­нее строение показателей, соотношения в нем отдельных час­тей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по степени выполнения плана производства про­дукции, снижению ее себестоимости и т.д.;

– аналитические – Аналитические (причинно-следственные) группиров­ки используются для определения наличия, направления и фор­мы связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количествен­ного выражения) или количественной.

2. По сложности построения различают:

– простые – С помощью простых груп­пировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппиро­ванными по какому-либо одному признаку;

– комбинированные – В комбини­рованных группировках деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по другому признаку и так далее.

(Таким образом, могут быть построены двух-, трехуровневые группировки. Они позволяют изучать очень разнообразные и сложные взаимосвязи. Но не­обходимо отметить и их существенный недостаток. Построение таких группировок отличается высокой трудоемкостью, а полу­ченные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше такую группировку заменить несколькими простыми.)

При построении группировок важно правильно выбрать количество групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа.

Методика построения группировок коротко может быть определена в виде следующего алгоритма:

1) определение цели анализа;

2) сбор необходимых данных по всей совокупности объек­тов;

3) ранжирование совокупности по выбранному для группи­ровки признаку;

4) выбор интервала распределения совокупности и ее деле­ние на группы;

5) определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;

6) анализ полученных средних величин, определение взаимо­связи и направления воздействия факторных показателей на изу­чаемый результат.

В случае построения комбинированных группировок этот алгоритм расширяется за счет повтора (несколько раз) четвер­того и пятого пунктов.