3.3. Систематизация факторов в ахд

Системный подход в АХД вызывает необходимость взаимосвязанного изучения факторов с учетом их внутренних и внешних связей, взаимодействия и соподчиненности, что до­стигается с помощью систематизации. Систематизация в це­лом – это размещение изучаемых явлений или объектов в определенном порядке с выявлением их взаимосвязи и под­чиненности.

Построить факторную модель – это значит представить изучаемое явле­ние в виде алгебраической суммы, частного или произведения нескольких факторов, определяющих его величину и находящих­ся с ним в функциональной зависимости.

Пример детерминированной факторной модели (рис.3.1.):

Рисунок 3.1— Детерминированная факторная модель

Развитие детерминированной факторной системы достигается за счет детализации комплексных факторов. Элементные (в нашем примере - количество рабочих, количество отработанных дней, продолжительность рабочего дня) не раскладываются на сомножители, так как по своему содержанию они однородны. С развитием системы комплексные факторы постепенно детализируются на менее общие, те в свою очередь еще на менее общие, постепенно приближаясь по своему аналитическому содержанию к элементным (простым). Однако необходимо заметить, что развитие факторных сис­тем до необходимой глубины связано с некоторыми методоло­гическими трудностями и прежде всего с трудностью нахож­дения факторов общего характера, которые можно было бы представить в виде произведения, частного или алгебраической суммы нескольких факторов. Поэтому обычно детерминирован­ные системы охватывают наиболее общие факторы. Между тем исследование более конкретных факторов в АХД имеет суще­ственно большее значение, чем общих.

Совершенствование методики факторного анализа должно быть направлено на взаимосвязанное изучение конкретных факторов, которые находятся, как правило, в стохас­тической зависимости с результативными показателями.

Большое значение в исследовании стохастических взаимо­связей имеет структурно-логический анализ связи меж­ду изучаемыми показателями. Он позволяет установить на­личие или отсутствие причинно-следственных связей между исследуемыми показателями, изучить направление связи, фор­му зависимости и т.д., что очень важно при определении степе­ни их влияния на изучаемое явление и при обобщении результатов анализа.

Анализ структуры связи изучаемых показателей в АХД осуществляется с помощью построения структурно-логической блок-схемы, которая позволяет установить наличие и направление связи не только между изучаемыми факторами и результативным показателем, но и между самими факторами. Построив блок-схему, можно увидеть, что среди изучаемых факторов имеются, такие, которые более или менее непосредственно воздействуют на результативный показатель, и такие, которые воздействуют не столько на результативный показатель, сколько друг на друга.

Пример стохастической модели (рис.3.2.):

Рисунок 3.2 Стохастическая модель.

Непосредственное влияние на себестоимость продукции ока­пывает в данном примере только урожайность культур. Все остальные факторы влияют на себестоимость продукции не толь­ко прямо, но и косвенно, через урожайность культур и производительность труда. Например, количество внесенных удобрений в почву содействует повышению урожайности куль­тур, что при прочих одинаковых условиях обусловливает сни­жение себестоимости единицы продукции. Однако необходимо учитывать и то, что увеличение количества внесенных удобрений приводит к росту суммы затрат на гектар посева. И если сум­ма затрат возрастает более высокими темпами, чем урожайность, то себестоимость продукции будет не снижаться, а повышаться. Значит, связь между этими двумя показателями может быть и прямой, и обратной. Аналогично влияет на себестоимость продукции и качество семян. Приобретение элитных, высококачественных семян вызывает рост суммы затрат. Если они возрастают в боль­шей степени, чем урожайность от применения более высо­кокачественных семян, то себестоимость продукции будет уве­личиваться, и наоборот.

Степень механизации производства влияет на себестои­мость продукции и прямо, и косвенно. Повышение уровня ме­ханизации вызывает рост затрат на содержание основных средств производства. Однако при этом увеличивается произ­водительность труда, растет урожайность, что содействует сни­жению себестоимости продукции.

Исследование взаимосвязей между факторами показывает, что из всех изучаемых факторов отсутствует причинно-следствен­ная связь между качеством семян, количеством удобрений и механизацией производства. Отсутствует также непосредствен­ная обратная зависимость данных показателей от уровня уро­жайности культуры. Все остальные факторы прямо или косвенно влияют друг на друга.