
- •Математика
- •Глава 1 элементы теории множеств
- •1.1 Понятие множества.
- •1.2. Элемент и принадлежность элемента к множеству. Операции над множествами
- •1.3. Действительные числа
- •Отрезок, интервал, окрестность
- •Глава 2 начала аналитической геометрии
- •2.1. Метод координат
- •Прямоугольная система координат на плоскости
- •2.2. Уравнение линии на плоскости
- •2.3. Расстояние между двумя точками на плоскости
- •2.4. Деление направленного отрезка в заданном отношении
- •2.5. Линии первого порядка
- •2.6. Расстояние от точки до прямой
- •2.7. Взаимное расположение двух прямых на плоскости
- •2.8. Линии второго порядка
- •2.9. Решение задач
- •Глава 3. Введение в анализ. Пределы
- •3.1. Понятие функции. График функции
- •3.2. Элементарные функции и их графики
- •3.3. Предел числовой последовательности
- •3.4. Предел функции
- •3.5. Бесконечно малые и бесконечно большие величины
- •3.6. Основные теоремы о пределах
- •3.7 Вычисление пределов
- •3.8. Непрерывность функции. Точки разрыва
- •3.9. Решение задач
- •Глава 4. Дифференциальное исчисление.
- •4.1. Понятие производной.
- •4.2. Геометрический смысл производной.
- •4.4. Основные формулы дифференцирования.
- •4.5. Дифференциал функции.
- •Приближенные вычисления с помощью дифференциала.
- •4.6. Решение задач
- •Продифференцировать следующие функции
- •Глава 5. Элементы интегрального исчисления.
- •5.1. Определение интегрирования.
- •5.2. Неопределенный интеграл.
- •5.3. Таблица простейших интегралов.
- •5.4. Непосредственное интегрирование
- •5.5. Методы интегрирования
- •Метод основан на использовании формулы дифференцирования произведения двух функций. Пусть u и V дифференцируемые функции от х. Тогда
- •Глава 6. Элементы теории вероятностей
- •6.1. Предмет теории вероятностей
- •6.2. Классическое определение вероятности
- •6.3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •6.4. Формула полной вероятности
- •6.5. Формулы Байеса
- •6.6.Схема Бернулли
- •6.7. Закон распределения и числовые характеристики дискретной случайной величины
- •6.8. Решение задач
6.2. Классическое определение вероятности
Элементы комбинаторики. Задачи, в которых производится подсчет всех возможных комбинаций, составленных из конечного числа элементов по некоторому правилу, называются комбинаторными. В них дается ответ на вопрос: «сколько», «сколькими способами». Раздел математики, занимающийся их решением, называется комбинаторикой.
Упорядоченные
множества. Пусть А – некоторое
дискретное множество (т.е. перечислимое
множество элементов). Множество А
называется упорядоченным, если для
любых его двух элементов
и
имеет значение порядок расположения
элементов.
Пример 3:
Числовые множества (1;2;3) и (3;1;2) – это различные упорядоченные множества, полученные из одного и того же множества {1;2;3}.
Упорядоченные
множества записывают, располагая их
элементы в круглых скобках.
Принято пустое множество считать
упорядоченным множеством
.
Перестановки
– это множества, содержащие все
элементов, но отличающиеся друг от друга
только порядком расположения элементов,
т.е. это упорядоченные множества из n
элементов. Сколько перестановок можно
сделать из n элементов,
определяется по формуле:
Пример 4.
Сколько перестановок можно составить из элементов множества {1;2;3}?
Решение.
n=3.
(1,2,3); (1,3,2); (3,1,2); (2,1,3); (2,3,1); (3,2,1).
Принято
считать, что
Размещения
– это конечные упорядоченные
подмножества, содержащие m
элементов, выбранных из n
элементов основного множества, причем
.
Сколько размещений можно составить из
n элементов по m
элементов, определяется по формуле:
Пример 5.
Дано множество В{1;2;3;4}. Сколько размещений можно составить из этих 4 элементов по 2?
Решение.
Выпишем их: (1,2); (2,1); (1,3); (3,1); (1,4); (4,1); (2,3); (3,2); (2,4); (4,2); (3,4); (4,3).
Сочетания – это такие подмножества из m элементов, причем , которые различаются только набором элементов без учета их взаимного расположения (т.е. порядок расположения не учитывается). Сколько сочетаний из n элементов по m можно составить, определяется по формуле:
Пример 6.
Дано множество В{1;2;3;4}. Сколько сочетаний можно составить из этих 4 элементов по 2?
Выпишем их: (1,2); (1,3); (1,4); (2,3); (2,4); (3,4).
Если в некотором испытании все исходы являются равновозможными и их число конечно, то вероятность наступления события А в результате этого испытания равна отношению числа N(A) благоприятствующих А исходов к числу N всех исходов испытания:
P(A)=
Эта формула носит название формулы классической вероятности.
Пример 7.
Из пяти карточек с буквами А, Б, В, Г, Д наугад одна за другой выбираются 3 и располагаются в порядке появления. Какова вероятность того, что получится слово “ДВА”?
Решение: рассмотрим событие А={получилось слово “ДВА”}.
Вероятность
этого события по определению
Значит N=60. Из этих 60 вариантов благоприятным исходом является только один, а именно слово “ДВА”. Таким образом N(A)=1.
где N – это число различных комбинаций из данных нам 5 букв длиной 3. При этом порядок букв этих комбинациях должен учитываться. Т.о. n=5, k=3.
Окончательно
получаем