6.7.2. Метод xyz –анализ

В случае если спрос на материальный ресурс стохастичен (описывается вероятностным характеристикам), то метод АВС явно недостаточно для оптимальной классификации.

Выполненный нами анализ по методу АВС позволяет дифференцировать ассортиментные позиции на три группы А, В и С по степени влияния на общий объем товарных запасов. Для разделения товаров на группы с учетом степени неравномерности спроса по каждой ассортиментной позиции используется другой тип анализа-XYZ-классификация.

XYZ - классификация выполняется с целью разделения продуктов компании по признаку стабильности спроса. Чем стабильнее спрос, тем меньше ошибки прогнозирования, ниже потребность в страховых запасах, легче планирование движения продукта. Следовательно, методы управления продуктами с разными показателями стабильности спроса могут иметь существенные различия.

В решаемой задаче цель XYZ – анализа – распределение позиций ассортимента по группам в зависимости от степени неравномерности спроса по каждой ассортиментной позиции. То есть необходимо определить:

• позиции ассортимента, объемы реализации по которым практически неизменны во времени (группа Х);

• позиции ассортимента, объемы реализации по которым меняются во времени, но не очень значительно и / или достаточно предсказуемо (группа У);

• позиции ассортимента, объемы реализации по которым меняются во времени значительно и практически непредсказуемо (группа Z).

Исходя из этого, объект анализа – данные по реализации товарных запасов (в денежном выражении) по ассортиментным позициям, а признак анализа – степень неравномерности реализации ассортиментных позиций с течением времени.

Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе Х, У или Z, является коэффициент вариации спроса по этой позиции. Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительной колеблемости.

Порядок проведения XYZ – анализа:

1. Определение коэффициента вариации по отдельным позициям анализируемого множества. Для этого воспользуемся формулой:

(66)

где значение спроса по позиции I за j-ый период времени;

m – количество периодов, за которые проводится анализ;

среднее значение спроса по оцениваемой позиции.

При этом среднее значение спроса по оцениваемой позиции рассчитывается по формуле:

₍₆₇₎

2. Группировка объектов множества в порядке возрастания коэффициента вариации.

3. Вычисление относительных величин коэффициентов вариации в процентах:

(68)

2. Расчет нарастающих итого:

, (69)

На основании полученных данных строят график. При этом в масштабе по оси абсцисс откладывают номера позиций, а по оси ординат соответствующие им нарастающие итоги . В результате на плоскости получают N точек. Полученные точки с координатами соединяют плавной кривой (рис.6.9).

Рис. 6.9. Графическая интерпретация результатов XYZ– анализа

Далее по кривой проводится хорда. Для того чтобы выделить позиций номенклатуры группы X, по кривой проводят касательную параллельно к хорде. Абсцисса точки касания , округленная до ближайшего целого значения отделяет позиции группы A от остальных. Далее начало координат переносят к точке касания , и по кривой проводят хорду. Для того чтобы выделить позиций номенклатуры группы В, по кривой проводят касательную параллельно к хорде . Абсцисса точки касания , округленная до ближайшего целого значения отделяет позиции группы B от оставшихся номенклатурных позиции. Остальные позиции номенклатуры будут относиться к группе Z.

Так же, как и в случае ABC-анализа, долевые границы каждой кате­гории номенклатуры потребляемых (реализуемых) материальных ресур­сов имеют «плавающий» характер, т.е. индивидуальны для каждого конкретного предприятия. При этом следует иметь в виду, что при исполь­зовании XYZ-анализа на значения этих границ будет оказывать влияние продолжительность периода потребления (продаж), выбранная в каче­стве временной единицы (квартал, месяц, декада, неделя, сутки, рабо­чая смена). Общее правило следующее: чем короче период потребления, тем выше значения коэффициентов вариации по каждой категории но­менклатуры (ассортимента) товарно-материальных ресурсов.

Низкий уровень коэффициента вариации спроса на ресурсы, отне­сенные к категории X, может быть демпфирован за счет внутренних ресурсов логистической цепи, работающей в режиме закупки, повто­ряющейся без изменений. В относительно простой ситуации обычной покупки наиболее значимой является оценка соответствующих реше­ний и результатов закупки. В этой ситуации особенно важна оценка традиционных поставщиков материальных ресурсов.

Средний уровень коэффициента вариации, характерный для ресур­сов группы Y, требует перехода к следующему виду закупок — повторя­ющихся с изменениями. В ситуации модифицированной покупки су­щественно возрастает значение этапов сравнительного анализа и оценки поставщиков и их предложений. Возможные изменения могут касаться как ресурсов, так и условий взаимоотношений с поставщиками по поводу их приобретения.

Для этой ситуации характерен конкурент­ный выбор между традиционными и потенциальными поставщиками. Результатом деятельности в данном случае обычно становится смена поставщика или даже трансформация этой ситуации в новую покупку.

При высоком уровне коэффициента вариации ресурсов группы Z порой оказывается, что стохастичность спроса на ресурсы не может быть устранена в рамках существующих хозяйственных связей. В этом случае, в ситуации новой покупки, существенную роль играют все ста­дии, начиная с самой первой. Эффективность каждой последующей стадии определяется общим результатом всех предшествующих.

При этом максимально велика роль каждой из функциональных служб за­купки ресурсов предприятия. Такое положение благоприятна для рас­ширения состава поставщиков и корректировки бизнес-стратегии фирмы, но оно требует четкого взаимодействия логистического ме­неджмента с другими видами функционального менеджмента.