6.7. Оптимальная классификация при управлении материальными запасами

Рост номенклатуры и ассортимента продукции на логистических распределительных центрах различных уровней потребовал развитие методов, связанных с оптимальной классификацией и группированием многономенклатурных запасов.

При этом управление в логистике характеризуется, как прави­ло, большой номенклатурой управляемых объектов: широ­кий ассортимент товаров, большое число покупателей или поставщиков, разнообразные грузы и т.п. В процессе рабо­ты с каждым отдельным объектом, например, позиция ас­сортимента, предприниматель получает какую-то часть намеченного результата. При этом с точки зрения вклада в общий результат управляемые объекты не равноценны.

Все системы пополнения запасов связаны с определенным порядком контроля их физического уровня на складах, что требует затрат финансовых, трудовых и информационных ресурсов, особенно многономенклатурных запасов. Однако из общего числа наименований наибольшая стоимость запасов падает на относительно небольшое их количество. Это закономерность связана с широко распространенным явлением, получившим отражение в законе выделения ведущего звена. В социально- экономической сфере данную закономерность открыл и теоретически обосновал еще в 1897г. Швейцарский экономист и социолог В. Парето.

В специальной литературе довольно часто как синонимы исполь­зуются понятия «закон Парето», «ABC-анализ», «правило 20:80». Это категории однопорядковые, но отнюдь не идентичные. Действитель­но, в основе идеологии ABC-анализа лежит закон Парето, но этот аналитический метод является прикладным использованием данного закона, а не иной его редакцией.

В самом общем виде закон Парето таков: в подавляющем боль­шинстве случаев ограниченное число элементов, составляющих явле­ние, обусловливает его возникновение. Сам Парето дал формулиров­ку этого явления в приложении к описанию распределения доходов в обществе: «меньшая часть населения (20%) контролирует большую часть (80%) благосостояния». Так можно объяснить происхождение «правила 20:80». В применении к логистическому анализу это прави­ло интерпретируется следующим образом:

• 20% промышленных компаний выпускают 80% общего объема продукции;

• 20% компонентов товара определяют 80% его стоимости;

• за 20% рабочего времени производится 80% объема продукции;

• 20% позиций номенклатуры хранимых на складе запасов опреде­ляют 80% связанных с запасами затрат.

На законе Парето и «правиле 20:80» основан широко распростра­ненный в логистическом менеджменте метод контроля и управления многономенклатурными запасами — «метод АВС-анализа».

6.7.1. Метод авс-анализа

Алгоритм анализа по методу ABC состоит в том, что вся номенклатура материальных ресурсов (в процессе снабжения и производства) и готовой продукции (в процессе сбыта) располагается в порядке убывания суммарной стоимости всех позиций на складах предприятия. При этом цену единицы ресурса умножают на его количество, потребляемое в рассматриваемом периоде, после чего производится ранжирование в порядке убывания этих величин. Затем подразделяют все позиции номенклатуры на три группы- A,B и C.

Позиции номенклатуры, отнесенные к группе A- немногочисленны, но на них приходится преобладающая часть денежных средств, вложенных в запасы, поэтому эти позиции требуют детального планирования, постоянного учета и контроля их наличия. Для каждой позиции этой группы определяют оптимальные параметры системы управления запасами.

К группе B относятся позиции номенклатуры, занимающие среднее положение в формировании запасов склада. По сравнению с позициями номенклатуры группы A они требуют меньшего внимания - производится обычный контроль текущего запаса на складе и своевременности заказа.

Группа C включает позиции номенклатуры, составляющие большую часть запасов, но на них приходится незначительная часть финансовых средств, вложенных в запасы. Как правило, по позициям этой группы не ведется текущий учет, а проверка их наличия осуществляется периодически (один раз в месяц, квартал или полугодие); расчеты оптимальных параметров системы управления запасами не выполняется.

Рекомендуемые системы регулирования для классификации представлены в табл. 6.3.

Таблица 6.3

Рекомендации по использованию систем регулирования запасами в соответствии с классификацией АВС

Группа	Подходящая система управления запасами
А	Система управления с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня. Система с фиксированным размером заказа
В	Система с фиксированным размером заказа. Система с фиксированным интервалом времени между заказами
С	Система с фиксированным интервалом времени между заказами

Необходимо подчеркнет, что метод ABC начинает активно применяться в различных областях. Например, при анализе рационального использования рабочего времени менеджера была выявлена зависимость между удельным весом решаемых задач в конечном результате и их удельным весом в общем количестве. Данная классификация широко применяется при решении задач оптимального размещения товарных позиций на складе с учетом одно-, двух- и трехмерного расположения грузовых единиц.

Ниже предлагается графически метод определения групп A, B и C. Особенность данного метода состоит в том, что точки A и B определяются по статистическим данным учета запасов на складе, координаты их определяются графически.

Суть метода рассмотрим на следующем примере, Допустим, что для всей номенклатуры материальных запасов известны: стоимость единицы i- го материального ресурса; количество i- го материального ресурса на складе в течение рассматриваемого интервала времени.

Рассчитываются общие стоимости по каждой позиции номенклатуры запасов:

, (64)

Полученные значения ранжируются, т. е. располагаются в порядке в убывающей последовательности:

_.

Затем производится присвоение новых индексов: . В результате этой процедуры получим упорядоченный ряд:

.

Для удобства расчетов вводятся относительные величины рассматриваемых показателей:

, (64)

Величины суммируются нарастающим итогом, то есть:

;

;, (65)

…………………

.

На основании полученных данных строят график. При этом в масштабе по оси абсцисс откладывают номера позиций, а по оси ординат соответствующие им нарастающие итоги . В результате на плоскости получают N точек. Полученные точки с координатами соединяют плавной кривой (рис.6.8).

Рис. 6.8. Графическая интерпретация результатов АВС – анализа

Далее по кривой проводится хорда. Для того чтобы выделить позиций номенклатуры группы A, по кривой проводят касательную параллельно к хорде. Абсцисса точки касания , округленная до ближайшего целого значения отделяет позиции группы A от остальных. Далее начало координат переносят к точке касания , и по кривой проводят хорду.

Для того чтобы выделить позиций номенклатуры группы В, по кривой проводят касательную параллельно к хорде . Абсцисса точки касания , округленная до ближайшего целого значения отделяет позиции группы B от оставшихся номенклатурных позиции. Остальные позиции номенклатуры будут относиться к группе C.

Правило ABC предусматривает классификацию по приоритетнос­ти на три категории, однако при необходимости возможна и более дробная градация.

Необходимо различать стоимостный и физический объем продаж. Стоимость объема продаж — сочетание цены единицы продукции и количества реализованных изделий.

Одного из этих параметров мо­жет оказаться недостаточно для отнесения продукции к определенной категории. Возможные варианты сочетания указанных параметров при отнесении продуктовых позиций к различным классификацион­ным группам приведены в табл. 6.4.

Классификация номенклатурных позиций по методу АВС-анализа может выполняться по различным показателям. Кроме того, уни­версальный характер ABC-анализа позволяет применять его и к дру­гим объектам в логистическом менеджменте. Например, он может быть использован при классификации поставщиков товарно-материальных ресурсов, а также фирм—покупателей готовой продукции для производственно-коммерческих структур и товаров (в оптовой торговле).

Таблица 6. 4

Варианты отнесения материальных ресурсов к различным классификационным категориям

Классификационная категория	Цена единицы продукции, руб.	Годовое количество продаж, шт.	Годовой объем продаж, тыс. руб.
А	Высокая	Высокое	Высокий
	Средняя	Высокое	Высокий
	Низкая	Очень высокое	Высокий
В	Высокая	Низкое	Средний
	Средняя	Среднее	Средний
	Низкая	Высокое	Средний
С	Средняя	Низкое	Низкий
	Низкая	Среднее	Низкий