3.2 Распределение часов по темам и видам учебной работы

№п/п

Название разделов и тем

Всего (часов)

Аудиторные занятия (час)

Самостоятельная

работа

в том числе

Лекции

Практические занятия

1

Тема 1. Понятие экономической модели. Роль моделей в экономической теории и принятии решений. Типы экономических моделей. Неполнота в экономических моделях. Основные этапы построения экономических моделей.

8

2

1

5

2

Тема 2. Модель парной регрессии. Метод наименьших квадратов. Геометрическая интерпретация. Матричная форма записи. Линейная регрессионная модель. Теорема Гаусса-Маркова. Оценка дисперсии ошибок  ²

12

6

3

3

3

Тема 3. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Предпосылки регрессионного анализа. Адекватность, значимость и точность модели. Оценка значимости коэффициентов регрессии. Уравнение регрессии в стандартизованной форме. Пример построения линейной модели множественной регрессии. Экономическая интерпретация параметров модели.

16

6

3

7

4

Тема 4. Гетероскедастичность. Тесты на гетероскедастичность: их преимущества и недостатки. Устранение гетероскедастичности. Автокорреляция. Тесты для проверки наличия автокорреляции остатков: их преимущества и недостатки. Мультиколлинеарность. Признаки и последствия наличия мультиколлинеарности. Устранение мультиколлинеарности.

16

6

3

7

5

Тема 5. Система линейных одновременных уравнений. Идентификация систем одновременных уравнений. Двухшаговый, трехшаговый и косвенный МНК.

16

4

2

10

6

Тема 6. Обобщенный метод наименьших квадратов. Теорема Айткена. Фиктивные переменные. Построение регрессионных моделей по неоднородным данным. Тест Чоу.

16

4

2

10

7

Тема 7. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация.

8

4

2

2

8

Тема 8. Модели стационарных и нестационарных рядов. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.

8

2

1

5

ИТОГО:

100

34

17

49

№п/п

Название разделов и тем

Всего (часов)

Аудиторные занятия (час)

Самостоятельная

работа

в том числе

Лекции

Практические занятия

1

Тема 1. Понятие экономической модели. Роль моделей в экономической теории и принятии решений. Типы экономических моделей. Неполнота в экономических моделях. Основные этапы построения экономических моделей.

8

1

0,5

6,5

2

Тема 2. Модель парной регрессии. Метод наименьших квадратов. Геометрическая интерпретация. Матричная форма записи. Линейная регрессионная модель. Теорема Гаусса-Маркова. Оценка дисперсии ошибок  ²

12

4

1

7

3

Тема 3. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Предпосылки регрессионного анализа. Адекватность, значимость и точность модели. Оценка значимости коэффициентов регрессии. Уравнение регрессии в стандартизованной форме. Пример построения линейной модели множественной регрессии. Экономическая интерпретация параметров модели.

16

4

2

10

4

Тема 4. Гетероскедастичность. Тесты на гетероскедастичность: их преимущества и недостатки. Устранение гетероскедастичности. Автокорреляция. Тесты для проверки наличия автокорреляции остатков: их преимущества и недостатки. Мультиколлинеарность. Признаки и последствия наличия мультиколлинеарности. Устранение мультиколлинеарности.

16

4

3

9

5

Тема 5. Система линейных одновременных уравнений. Идентификация систем одновременных уравнений. Двухшаговый, трехшаговый и косвенный МНК.

16

4

1

11

6

Тема 6. Обобщенный метод наименьших квадратов. Теорема Айткена. Фиктивные переменные. Построение регрессионных моделей по неоднородным данным. Тест Чоу.

16

3

1

12

7

Тема 7. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация.

8

3

1

4

8

Тема 8. Модели стационарных и нестационарных рядов. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.

8

1

0,5

6,5

ИТОГО:

100

24

10

66

№п/п

Название разделов и тем

Всего (часов)

Аудиторные занятия (час)

Самостоятельная

работа

в том числе

Лекции

Практические занятия

1

Тема 1. Понятие экономической модели. Роль моделей в экономической теории и принятии решений. Типы экономических моделей. Неполнота в экономических моделях. Основные этапы построения экономических моделей.

8

0,5

0,5

7

2

Тема 2. Модель парной регрессии. Метод наименьших квадратов. Геометрическая интерпретация. Матричная форма записи. Линейная регрессионная модель. Теорема Гаусса-Маркова. Оценка дисперсии ошибок  ²

12

1

0,5

10,5

3

Тема 3. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Предпосылки регрессионного анализа. Адекватность, значимость и точность модели. Оценка значимости коэффициентов регрессии. Уравнение регрессии в стандартизованной форме. Пример построения линейной модели множественной регрессии. Экономическая интерпретация параметров модели.

16

2

0,5

13,5

4

Тема 4. Гетероскедастичность. Тесты на гетероскедастичность: их преимущества и недостатки. Устранение гетероскедастичности. Автокорреляция. Тесты для проверки наличия автокорреляции остатков: их преимущества и недостатки. Мультиколлинеарность. Признаки и последствия наличия мультиколлинеарности. Устранение мультиколлинеарности.

16

2

0,5

13,5

5

Тема 5. Система линейных одновременных уравнений. Идентификация систем одновременных уравнений. Двухшаговый, трехшаговый и косвенный МНК.

16

1

0,5

14,5

6

Тема 6. Обобщенный метод наименьших квадратов. Теорема Айткена. Фиктивные переменные. Построение регрессионных моделей по неоднородным данным. Тест Чоу.

16

0,5

0,5

15

7

Тема 7. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация.

8

0,5

0,5

7

8

Тема 8. Модели стационарных и нестационарных рядов. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.

8

0,5

0,5

7

ИТОГО:

100

8

4

88