Характеристики остатков
Среднее значение..................... -0.005
Оценка дисперсии..................... 8857.045
Средний модуль остатков.............. 84.133
Относительная ошибка аппроксимации... 0.023
Критерий Дарбина-Уотсона............. 1.046
Коэффициент детерминации............. 0.955
F - значение ( n1 = 2, n2 = 9)... 94.941
N |
Прогноз |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
1 |
2793.100342 |
1496.097168 |
4090.103516 |
2 |
2604.156494 |
1304.930542 |
3903.382446 |
3 |
2405.996338 |
1104.551392 |
3707.441284 |
4 |
2198.619873 |
894.959717 |
3502.280029 |
5 |
1982.026978 |
676.155396 |
3287.898560 |
В результате анализа была выбрана полиноминальная функция. Коэффициент детерминации равный 0,955 говорит о достоверности произведенного анализа. Так как F – значение 94,941>4,256 (уровень значимости равен 0,05), то можно сделать вывод, что прогноз является адекватным.
Из построенного графика и линии тренда видно, что среднегодовое количество наемных работников в промышленности с каждым годом будет сокращаться.
Зависимая переменная y –zarplata (Среднемесячная номинальная з/п наемных работников в промышленности, грн.)
|
Функция |
Сумма квадратов ошибок |
1 |
-332.798 +252.014*X |
650827.250 |
2 |
+323.005 -29.045*X +21.620*X*X |
26844.449 |
3 |
+1888.637 -2255.782/X |
5852939.500 |
4 |
1./(+0.003 -0.000*X) |
138412640.000 |
5 |
1./(+0.001 +0.008*exp(-X)) |
8946215.000 |
6 |
(+238.852)*exp(+0.220*X) |
117799.766 |
7 |
-435.914 +1045.391*ln(X) |
2865261.000 |
Выбрана функция 2
Таблица остатков
N |
Эмпирическое значение |
Рассчетное значение |
Ошибка абсолютная |
Ошибка относительная |
1 |
+291.16 |
+315.58 |
-24.42 |
-0.08 |
2 |
+375.16 |
+351.40 |
+23.76 |
+0.06 |
3 |
+455.85 |
+430.45 |
+25.40 |
+0.06 |
4 |
+553.59 |
+552.75 |
+0.84 |
+0.00 |
5 |
+697.42 |
+718.28 |
-20.86 |
-0.03 |
6 |
+912.83 |
+927.05 |
-14.22 |
-0.02 |
7 |
+1144.59 |
+1179.07 |
-34.48 |
-0.03 |
8 |
+1481.96 |
+1474.32 |
+7.64 |
+0.01 |
9 |
+1933.92 |
+1812.82 |
+121.10 |
+0.06 |
10 |
+2117.00 |
+2194.55 |
-77.55 |
-0.04 |
11 |
+2580.00 |
+2619.52 |
-39.52 |
-0.02 |
12 |
+3120.00 |
+3087.74 |
+32.26 |
+0.01 |