
- •Практическая работа №3
- •Зависимая переменная y – ukr (Объем реализованной продукции промышленности (в фактических ценах),млн.Грн.)
- •Характеристики остатков
- •Зависимая переменная y –Sredstva (Основные средства промышленности (в фактических ценах, на конец года), млн.Грн.)
- •Характеристики остатков
- •Зависимая переменная y –rentabelnost (Рентабельность операционной деятельности промышленных предприятий, %)
- •Характеристики остатков
- •Зависимая переменная y –Ybutocnue (Часть убыточных предприятий, %)
- •Характеристики остатков
- •Зависимая переменная y –rabotnuku (Среднегодовое кол-во наемных работников в промышленности, тыс.)
- •Характеристики остатков
- •Зависимая переменная y –zarplata (Среднемесячная номинальная з/п наемных работников в промышленности, грн.)
- •Характеристики остатков
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЕЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ
МАРИУПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Практическая работа №3
По теме: «Технологии анализа и прогнозирования на основе трендов»
Выполнила
Студентка 4 курса
Специальности МО
Седьмова Мария
Мариуполь – 2012
Целью работы является построение графика фактических данных, подбор наилучшего типа тренда, который описывает динамику показателей за 2000-2011гг., на основе уравнения тренда построить прогноз показателей на 2012-2016гг., построение графика теоретических и прогнозних значений показателей.
Ходработы
С помощью программы BP STAT находим уравнения тренда и прогнозы показателей на 2012-2016гг.
Зависимая переменная y – ukr (Объем реализованной продукции промышленности (в фактических ценах),млн.Грн.)
|
Функция |
Сумма квадратов ошибок |
1 |
-50586.349 +99679.550*X |
102512001024.000 |
2 |
+157508.970 +10496.115*X +6860.282*X*X |
39679647744.000 |
3 |
+834699.851 -917896.661/X |
880943693824.000 |
4 |
1./(+0.000 -0.000*X) |
52825610518528.000 |
5 |
1./(+0.000 +0.000*exp(-X)) |
1306925858816.000 |
6 |
(+147782.746)*exp(+0.185*X) |
48370880512.000 |
7 |
-101805.830 +419750.379*ln(X) |
416149667840.000 |
Выбрана функция 2
Таблица остатков
№ |
Эмпирическоезначение |
Расчетное значение |
Ошибка абсолютная |
Ошибка относительная |
1 |
+182718.00 |
+174865.38 |
+7852.62 |
+0.04 |
2 |
+210843.00 |
+205942.33 |
+4900.67 |
+0.02 |
3 |
+229634.00 |
+250739.86 |
-21105.86 |
-0.09 |
4 |
+289117.00 |
+309257.94 |
-20140.94 |
-0.07 |
5 |
+400757.00 |
+381496.59 |
+19260.41 |
+0.05 |
6 |
+468563.00 |
+467455.81 |
+1107.19 |
+0.00 |
7 |
+551729.00 |
+567135.62 |
-15406.62 |
-0.03 |
8 |
+717077.00 |
+680535.94 |
+36541.06 |
+0.05 |
9 |
+916618.00 |
+807656.88 |
+108961.12 |
+0.12 |
10 |
+806550.62 |
+948498.38 |
- 141947.75 |
-0.18 |
11 |
+1065108.25 |
+1103060.38 |
-37952.12 |
-0.04 |
12 |
+1329256.25 |
+1271343.00 |
+57913.25 |
+0.04 |
Характеристики остатков
Среднее значение..................... -1.414
Оценка дисперсии..................... 3308133017.338
Средний модуль остатков.............. 39424.135
Относительная ошибка аппроксимации... 0.061
Критерий Дарбина-Уотсона............. 2.361
Коэффициент детерминации............. 0.974
F - значение ( n1 = 2, n2 = 9)... 168.184
N |
Прогноз |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
1 |
1453346.125000 |
176857.000000 |
2729835.250000 |
2 |
1649069.875000 |
370393.125000 |
2927746.625000 |
3 |
1858514.250000 |
577653.625000 |
3139374.875000 |
4 |
2081679.125000 |
798638.250000 |
3364720.000000 |
5 |
2318564.500000 |
1033347.125000 |
3603781.875000 |
В результате анализа была выбрана полиноминальнаяфункция. Коэффициент детерминации равный 0,974 говорит о достоверности произведенного анализа. Так как F –значение 168.184>4,256 (уровень значимости равен 0,05), то можно сделать вывод, что прогноз является адекватным.
Из построенного графика и линии тренда видно, что объем реализованной продукции промышленности (в фактических ценах) в прогнозируемых годах будет расти.