
- •Гуманитарная
- •Дистанционное образование
- •Разработка управленческих решений юнита 2
- •Москва 2009
- •Литература
- •Фатхутдинов р.А. Управленческие решения: [Текст]: Учебник для вуЗов / Фатхутдинов р.А. – м.: Инфра-м, 2008
- •Чудновская с.Н. Управленческие решения: [Текст]: Учебник для вуЗов / Чудновская с.Н. – м.: эксмо, 2007.
- •1 Методы и модели подготовки и принятия решений (ппр)
- •1.1 Фундаментальные научные методы ппр
- •1.1.1 Системный подход
- •1.1.2 Воспроизводственный подход
- •1.1.3 Функциональный подход
- •1.1.4 Учет действия экономических законов
- •1.1.5 Жизненный цикл товара
- •1.2 Аналитические методы ппр
- •1.3 Дескриптивные методы ппр
- •1.4 Моделирование
- •1.5 Технология принятия управленческого решения
- •1.6 Диалоговые компьютерные системы и технологии интеллектуальной поддержки ур
- •2 Условия неопределенности и риска
- •3 Технология ппр в условиях неопределенности и риска
- •3.1 Способы оценки степени риска. Размер возможного ущерба
- •3.2 Управление риском
- •3.3 Способы снижения степени риска
- •4 Процесс принятия управленческих решений различных типов
- •4.1 Особенности подготовки ур в области инвестиционной деятельности
- •4.2 Некоторые ур, связанные с неопределенностью выбора результата
- •4.3 Влияние индивидуальных особенностей лпр на решение
- •2. Задание:
- •3. Дайте краткую характеристику “областей” риска:
- •4. Дайте краткую характеристику ур в зависимости от характера лпр:
- •1.2. Задания для самостоятельной работы
- •1.2.1. Задача
- •1.2.2. Задача
- •2.2. Задания для самостоятельной работы
- •2.2.1. Задача
- •2.2.2. Задача
- •3.2. Задания для самостоятельной работы
- •3.2.1 Задача
- •3.2.2. Задача
- •4.2. Задания для самостоятельной работы
- •4.2.1. Задача
- •4.2.2. Задача
- •5.2. Задания для самостоятельной работы
- •5.2.1. Задача
- •5.2.2. Задача
- •Разработка управленческих решений юнита 2
2.2. Задания для самостоятельной работы
2.2.1. Задача
Рассчитайте дисперсию при вложении капитала в мероприятие В:
Номер события |
Полученная прибыль, тыс. руб., х |
Число случаев наблюдения, n |
Вероятность, р |
1 2 3
|
400 300 150 |
30 50 20 |
0,3 0,5 0,2 |
____________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________
2.2.2. Задача
Рассчитайте дисперсию при вложении капитала в мероприятие С:
Номер события |
Полученная прибыль, тыс. руб., х |
Число случаев наблюдения, n |
Вероятность, р |
1 2 3 4 |
400 250 350 200 |
28 30 36 56 |
0,18 0,2 0,24 0,38 |
____________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________________
Компетенция №3. Расчет коэффициента вариации.
3.1. Пример решения типовой задачи
Условие
Рассчитайте коэффициент вариации при вложении капитала в мероприятие А (воспользуйтесь результатами расчета дисперсии, приведенными в примере на умение 1 или 2):
Номер события |
Полученная прибыль, тыс. руб., х |
Число случаев наблюдения, n |
1 2 3 |
250 200 300 |
48 36 36 |
Решение
№ п\п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данного задания предложенному алгоритму |
1 |
Определение дисперсии, пользуясь шагами, приведенными в умении 1 или 2 |
По расчетам тренинга умения 1 или умения 2 2 = 1500 |
2 |
Определение среднего квадратического отклоне-ния как корня квадратного из дисперсии |
=
|
3 |
Определение среднего ожидаемого значения по формуле простой средней арифметической |
(250 + 200 + 300) : 3 = 250 |
4 |
Определние коэффициента вариации по формуле
где V – коэффициент вариации, %; – среднее квадратическое отклонение; – среднее ожидаемое значение |
V= 38,7 : 250 100 % = 15,5 % |