2. Задание:

№

Область

Характеристика

1

Безрисковая

2

Минимального риска

3

Повышенного риска

4

Критического риска

5

Недопустимого (катастрофического) риска

№

Вид решений

Характеристика

1

Чисто интуитивные

2

Уравновешенные

3

Импульсивные

4

Основанные на суждении

5

Инертные

6

Рискованные

7

Осторожные

8

Рациональные

Номер события

Полученная прибыль, тыс. руб., х

Число случаев наблюдения

1

2

3

250

200

300

48

36

36

№ п\п

Алгоритм

Конкретное соответствие данного задания предложенному алгоритму

1

Определение х – среднего ожидаемого значения

По формуле простой средней арифме-тической (250 + 200 + 300) : 3 = 250

2

Определение отклонений ожидаемого значения каждого случая наблюдения от среднего ожидае-мого значения (х – )

Для события 1: 250-250 = 0;

Для события 2: 200-250 = -50;

Для события 3: 300-250 =+50

3

Определение квадратов отклонений ожидаемого значения каждого случая наблюдения от сред-него ожидаемого значения (х – ) ²

Для события 1: 02 = 0;

Для события 2: (-50)² = 2500;

Для события 3: (+50)² = 2500

4

Определение произведений квадратов откло-нений ожидаемого значения каждого случая наблюдения от среднего ожидаемого значения на число случаев наблюдения (частоту) (х – ) ²n

Для события 1: 0 х 48 = 0;

Для события 2: 2500 х 36 = 90000;

Для события 3: 2500 х 36 = 90000

5

Определение суммы произведений квадратов отклонений ожидаемого значения каждого случая наблюдения от среднего ожидаемого значения на число случаев наблюдения (частоту)  (х – ) ²n

Суммированием

0 + 90000 + 90000 = 180000

6

Определение суммы частот  n

48 + 36 + 36 = 120

7

Определение дисперсии по формуле

180000: 120 = 1500