- •1. Предмет и задачи статистики.
- •2. Статистическая совокупность, её виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
- •4. Организация статистики в рб. Источники и способы получения статистической информации.
- •5. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений.
- •6. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения.
- •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения.
- •8. Статистическая отчётность, принципы её организации, программа и виды.
- •9. Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •10. Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
- •11. Сводка - вторая стадия статистического исследования. Её задачи, программа, план и техника.
- •12. Понятие о группировке, её задачи и виды.
- •14. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •13. Методологические вопросы построения группировок.
- •15. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
- •16. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •17. Статистические показатели и их классификация.
- •18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин.
- •21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •22. Виды статистических графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
- •24. Средняя арифметическая, её основные математические свойства и методы расчета.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •28. Дисперсия, её математические свойства и методы расчета.
- •29. Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсии и правило сложения дисперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение как показатели тесноты связи между факторами в аналитической группировке.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •34. Ошибки выборки и методы их расчета по среднему значению выборочного показателя и по доле признака выборочной совокупности.
- •35. Определение необходимой численности выборки.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней.
- •41. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43.Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.
- •44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45. Средние индексы и их виды.
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •48. Взаимосвязи индексов.
- •49. Принципы построения многофакторных индексов.
- •50. Территориальные индексы.
- •51. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •52. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •53. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •55. Понятие о множественной корреляции.
17. Статистические показатели и их классификация.
Основу статистики составляет система статистических показателей, характеризующих особенности, разнообразие социально-экономических явлений. Статистический показатель – числовое выражение отдельных сторон социально-экономического явления.
Статистические показатели можно условно подразделить на:
первичные (объемные, количественные, экстенсивные);
вторичные (производные, качественные(являются расчетными величинами, например, уровень себестоимости = затраты/ количество продукции), интенсивные).
Первичные характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо признака. Взятые в динамике, во времени, они характеризуют экстенсивный путь развития экономики и культуры. По статистической форме эти показатели являются суммарными абсолютными величинами.
Вторичные, производные показатели обычно выражаются средними и относительными величинами, и взятые в динамике, обычно характеризуют путь интенсивного развития (например, снижение себестоимости и трудоемкости единицы продукции).
В зависимости от применяемых единиц измерения различают показатели: натуральные, условно-натуральные, стоимостные и трудовые.
В зависимости от сферы применения различают показатели, исчисленные на народнохозяйственном, региональном, отраслевом уровне и т.д.
По точности отражаемого явления различают ожидаемые, предварительные и окончательные величины показателей.
В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные (обобщающие) статистические показатели (эффективность производства, качество жизни).
18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
В результате статистической сводки и группировки получают статистические данные, которые характеризуют изучаемую совокупность в целом или отдельные ее части. Такие показатели в статистике называются обобщающими показателями. Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами.
Первоначальным видом обобщающих показателей являются абсолютные величины. Абсолютные статистические величины – это показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) общественных явлений и процессов.
Размеры общественных явлений могут быть выражены либо в виде суммарной численности единиц совокупности (например, число предприятий, число банков, число работающих, численность населения и т.п.), либо в виде суммарной величины признака, характеризующего изучаемую совокупность (например, объем продукции обследуемых предприятий, фонд заработной платы работающих, денежные доходы населения и т.п.).
По способу выражения размеров общественных явлений и процессов абсолютные статистические величины подразделяются на индивидуальные и суммарные (итоговые).
Индивидуальные абсолютные величины – это показатели, характеризующие размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности (например, номинальная заработная плата одного работающего, размер посевной площади, занятой под одной культурой в сельскохозяйственном предприятии, розничный товарооборот одного магазина и т.д.).
Суммарные (итоговые) абсолютные величины – это показатели, характеризующие размеры количественных признаков у всех единиц изучаемой совокупности (например, номинальная заработная плата всех работающих, размер посевной площади, занятой под всеми культурами в сельскохозяйственном предприятии, розничный товарооборот всех обследованных магазинов и т.д.).
Абсолютные статистические величины, как правило, являются именованными величинами. В зависимости от задач исследования и характера изучаемых явлений они могут быть выражены в натуральных, условно-натуральных, стоимостных (денежных), трудовых и комбинированных (сложных) единицах измерения.
Единицы измерения, соответствующие природным свойствам изучаемого явления, называют натуральными единицами. Это, например, тонны, килограммы, метры, квадратные метры, кубометры, штуки, пары, унции, литры, галлоны, мили, километры и др.
Разновидностью натуральных единиц измерения являются условно-натуральные единицы, которые применяются в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей. Например, в состав топлива входит каменный уголь, торф, нефть, газ, древесина и др.
Для денежной оценки экономических явлений и процессов используют стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро и др.
Для оценки трудоемкости и общих затрат труда на производство продукции используют трудовые единицы измерения: человеко-часы и человеко-дни.
Для измерения совокупностей, отражающих влияние двух факторов, используются комбинированные (сложные) единицы измерения. Например, производство электроэнергии выражается в киловатт-часах, грузооборот в тонно-километрах, пассажирооборот в пассажиро-километрах и др.