- •1. Предмет и задачи статистики.
- •2. Статистическая совокупность, её виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
- •4. Организация статистики в рб. Источники и способы получения статистической информации.
- •5. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений.
- •6. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения.
- •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения.
- •8. Статистическая отчётность, принципы её организации, программа и виды.
- •9. Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •10. Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
- •11. Сводка - вторая стадия статистического исследования. Её задачи, программа, план и техника.
- •12. Понятие о группировке, её задачи и виды.
- •14. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •13. Методологические вопросы построения группировок.
- •15. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
- •16. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •17. Статистические показатели и их классификация.
- •18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин.
- •21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •22. Виды статистических графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
- •24. Средняя арифметическая, её основные математические свойства и методы расчета.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •28. Дисперсия, её математические свойства и методы расчета.
- •29. Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсии и правило сложения дисперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение как показатели тесноты связи между факторами в аналитической группировке.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •34. Ошибки выборки и методы их расчета по среднему значению выборочного показателя и по доле признака выборочной совокупности.
- •35. Определение необходимой численности выборки.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней.
- •41. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43.Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.
- •44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45. Средние индексы и их виды.
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •48. Взаимосвязи индексов.
- •49. Принципы построения многофакторных индексов.
- •50. Территориальные индексы.
- •51. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •52. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •53. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •55. Понятие о множественной корреляции.
19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
Относительные статистические величины – это обобщающие статистические показатели, выражающие количественные соотношения размеров социально-экономических процессов и явлений. Являются важнейшим способом сравнения и анализа статистических данных. Они получаются путем деления одной статистической величины на другую. При этом та величина, с которой сравнивают (знаменатель), называется основанием, базой сравнения, или базисной величиной, а сравниваемая величина (числитель) – текущей, или отчетной величиной.
Относительные величины, получаемые при сопоставлении абсолютных показателей, называют относительными величинами первого порядка, а получаемые при сопоставлении других относительных величин – относительными величинами второго порядка.
Единицы измерения относительных величин зависят от того, какие величины участвуют в сопоставлении.
Если сопоставляются одноименные величины, то получают отвлеченные числа: коэффициенты (когда база сравнения принимается за единицу); проценты (%) – база сравнения принимается за 100; промилле (‰) – база сравнения принимается за 1000, и т.д.
Если сопоставляются разноименные величины, то получают именнованные единицы измерения, которые состоят из сочетания наименований сравниваемой и базисной величин (например, показатель физической плотности населения - чел/км2; показатель обеспеченности населения жильем – м2/чел и т.п.).
20. Виды относительных величин.
В зависимости от содержания и познавательного значения наиболее часто выделяют следующие виды относительных величин: динамики, планового (нормативного) задания, выполнения планового (нормативного) задания, структуры, координации, интенсивности, сравнения и уровня экономического (социального) развития.
Относительными величинами динамики (iдинамики)называются статистические величины, характеризующие степень развития изучаемого явления во времени. Эти относительные величины называются также темпами роста.
Относительные величины планового (нормативного) задания (iплановое) рассчитываются как отношение уровня показателя, запланированного (нормативного) на предстоящий (планируемый) период, к его уровню, достигнутому за предшествующий или базисный период.
Относительные величины выполнения планового (нормативного) задания (iвыполнения плана) представляют собой отношение фактически достигнутого в отчетном периоде уровня показателя к запланированному (нормативному) заданию.
Относительные величины динамики, планового (нормативного) задания и выполнения планового (нормативного) задания связаны между собой следующим соотношением: относительная величина динамики равна произведению относительных величин планового (нормативного) задания и выполнению планового (нормативного) задания:
iдинамики = iплановое * iвыполнение плана
Относительные
величины структуры
представляют
собой соотношения размеров отдельных
частей изучаемой совокупности (mi)
и всей совокупности в целом
Относительные величины структуры характеризуют состав совокупности и показывают какую долю (или удельный вес) во всей совокупности составляют отдельные ее части.
Относительные
величины координации представляют
собой соотношение отдельных частей
целого между собой. При расчете
относительных величин координации одну
из составных частей целого принимают
за базу, а затем находят отношение к ней
всех остальных частей. Например, на
начало 2006 г. в Республике Беларусь на
1000 мужчин приходилось 1141 женщина (5195,2
тыс. чел.
4555,3 тыс. чел.
1000),
а на 100 сельских жителей приходилось
262 городских жителей (7059,0 тыс. чел.
2691,5
тыс. чел.
).
Относительные величины интенсивности представляют собой показатели, характеризующие степень распространения или развития того или иного явления в определенной среде. Они рассчитываются путем сопоставления абсолютных величин, относящихся к различным совокупностям, но находящимся между собой в определенной связи. Характерным примером здесь являются демографические коэффициенты рождаемости, смертности, брачности, естественного прироста и др. Например, число родившихся в 2005 г. в Республике Беларусь составило 90,4 тыс. чел., а среднегодовая численность населения 9775,3 тыс. чел.
Тогда
общий коэффициент рождаемости равен
9,2%0
,
т.е. на каждую 1000 человек приходится 9
новорожденных.
Относительные величины сравнения представляют собой соотношения одноименных статистических величин, относящихся к разным объектам или разным территориям. Рассчитываются они, как правило, за один и тот же период времени, или на отдельный момент времени. Например, производство молока в Брестской области составило по отношению к его производству в Витебской области в январе 2006 г. 175,1%.
Относительные величины уровня экономического (социального) развития представляют собой статистические показатели, характеризующие размеры производства или потребления различных видов продукции, доходов и других показателей на душу населения. Например, производство электроэнергии на душу населения, потребление сахара на душу населения, денежные доходы на душу населения и др.
