
- •1. Предмет и задачи статистики.
- •2. Статистическая совокупность, её виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
- •4. Организация статистики в рб. Источники и способы получения статистической информации.
- •5. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений.
- •6. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения.
- •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения.
- •8. Статистическая отчётность, принципы её организации, программа и виды.
- •9. Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •10. Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
- •11. Сводка - вторая стадия статистического исследования. Её задачи, программа, план и техника.
- •12. Понятие о группировке, её задачи и виды.
- •14. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •13. Методологические вопросы построения группировок.
- •15. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
- •16. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •17. Статистические показатели и их классификация.
- •18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин.
- •21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •22. Виды статистических графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
- •24. Средняя арифметическая, её основные математические свойства и методы расчета.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •28. Дисперсия, её математические свойства и методы расчета.
- •29. Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсии и правило сложения дисперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение как показатели тесноты связи между факторами в аналитической группировке.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •34. Ошибки выборки и методы их расчета по среднему значению выборочного показателя и по доле признака выборочной совокупности.
- •35. Определение необходимой численности выборки.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней.
- •41. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43.Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.
- •44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45. Средние индексы и их виды.
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •48. Взаимосвязи индексов.
- •49. Принципы построения многофакторных индексов.
- •50. Территориальные индексы.
- •51. Измерение связей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Формы и виды взаимосвязей.
- •52. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •53. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •55. Понятие о множественной корреляции.
1. Предмет и задачи статистики.
Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
Статистика изучает:
- массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, объем выполнения плана) и их динамику (изменение уровня жизни населения);
- количественную сторону общественных явлений и дает количественное, цифровое освещение общественных явлений;
- количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием;
- характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;
- количественные связи между общественными явлениями с помощью специальной методологии (математические методы, корреляционно-регрессионный анализ и т.д.).
Теоретической основой статистики являются положения социально-экономической теории. Опираясь на знания положений экономической теории, статистика анализирует конкретные формы проявления категории, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку методов их изучения и анализа.
В настоящее время термин «статистика» употребляется в нескольких значениях:
1) под статистикой понимают совокупность сведений о тех или иных явлениях (статистика промышленности, статистика труда);
2) сам процесс получения сведений с последующей их разработкой, т.е. практическую деятельность статистических органов;
3) науку, излагающую приемы статистического исследования и построения статистических показателей применительно к самым различным общественным явлениям.
Основными разделами статистической науки являются:
1) общая теория статистики, в которой излагаются общие принципы и методы статистики;
2) социально-экономическая статистика, которая разрабатывает методы построения системы показателей уровня и развития общества;
3) отраслевая статистика, которая изучает отдельные области общественных явлений или отдельные отрасли народного хозяйства: демографическая статистика (статистика населения), статистика промышленности, транспорта, торговли.
Следовательно, предметом изучения статистики служат различные общественные социально-экономические явления, исследование которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей.
Главная задача статистики – получение и соответствующая обработка статистической информации для принятия решений, направленных на достижение желаемого результата в хозяйственной, социально-экономической, научной, культурной и других видах творческой деятельности государства, общественных организаций, экономических структур общества и т.д.
2. Статистическая совокупность, её виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
Статистической называется совокупность элементов по какому-либо признаку представляющих единое целое.
Совокупности характеризуются рядом особенностей:
1) они охватывают массу единиц;
2) входящие в них единицы обладают признаками, которые варьируют, т.е. изменяются от одной единицы совокупности к другой.
Поэтому в статистике прежде всего определяют общую для всей совокупности величину признака или итог по совокупности.
3) закономерности, выявленные для той или иной совокупности, обнаруживаются благодаря действию «закона больших чисел».
Виды статистических совокупностей:
- Генеральная
- Выборочная
Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации. Наиболее полное выражение специфика общественных процессов находит в системе статистических показателей.
Статистический показатель – одно из основных понятий статистики, под которым имеется в виду обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени (численность населения, объем выпуска, товарная продукция, уровень производительности труда, снижение себестоимости).
Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, существующие между явлениями.
С понятием показателя взаимосвязано понятие признака. Если показатель выражает единство качественной и количественной стороны явления, то признаки характеризуют отличительные особенности объектов статистической совокупности.
Признак – качественная особенность единицы совокупности, то есть это свойство, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин. Признаки могут быть количественными, качественными, территориальными и временными (динамическими).
По форме внешнего выражения признаки делятся на: - атрибутивные (описательные); - количественные.
Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению.
Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные. Дискретные - такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенное, как правило целое значение. Непрерывными - являются такие признаки, которые в определенных пределах могут принимать значение как целое, так и дробное. Например: ВНП страны и т.д.
Различаются также признаки основные и второстепенные. Основные признаки характеризуют главное содержание и сущность изучаемого явления или процесса. Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно связаны с внутренним содержанием явления.