Тема Сводка и группировка статистических данных

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определённой обработке. Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Программа сводки включает в себя определение:

• групп и подгрупп;

• системы показателей для характеристики групп и объекта в целом;

• видов статистических таблиц.

В изучении массового явления необходимо, прежде всего, определить действующие в нем различные качественно однородные совокупности. Это первое основное требование научной методологии в статистике. Выделение и анализ однородных частных подсовокупностей выполняют с помощью методов группировки.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между минимальным и максимальным значениями признака в группе.

Виды статистических группировок

В соответствии с задачами группировки различают следующие ее виды: типологическая, структурная, аналитическая.

Типологическая группировка – это расчленение разнородной совокупности на качественно однородные группы.

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитическая группировка – выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Принципы построения статистических группировок

1. Выделение группировочного признака. В основание группировки могут быть положены как количественные (возраст, доход,…), так и атрибутивные признаки (пол, цвет,…).

2. Определение числа групп. Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому выбирать число групп следует исходя из особенностей объекта и целей исследования. Существует также множество математических способов определения числа групп. Например, формула Старджесса:

,

где - число групп, - число единиц совокупности (объем выборки).

3. Определение величины интервалов. Интервалы бывают:

• равные, когда разность между минимальным и максимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

• неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается;

• открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

• закрытые, когда имеются и верхняя и нижняя границы.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Если же размах вариации признака велик и значения признака варьируются неравномерно, то необходимо использовать группировку с неравными интервалами.

Среди группировок, выполненных по одному признаку, особо выделяют ряды распределения. Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель – численность группы.

В зависимости от признака, положенного в основу ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам, т.е. признакам, не имеющим числового выражения.

Примером атрибутивного ряда распределения может служить распределение студентов группы ДС-301 по полу:

Группы студентов по полу	Число студентов, чел.	Удельный вес в общей численности студентов, %
Женщины Мужчины	20 4	83,3 16,7
Всего	24	100,0

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные ряды.

Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения. Например, распределение семей по числу детей (чел.).

Число детей в семье, чел	Число семей, ед.	Удельный вес % к итогу
1 2 3	600 300 100	60,0 30,0 10,0
Итого	1000	100,0

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывных значениях признака.

Примером такого ряда распределения может служить распределение работников строительной фирмы «Скат» по уровню дохода:

Группы работников, По уровню дохода, руб.	Число работников, Чел.	Удельный вес % к итогу
До 5000 5000 – 7500 7500 – 10000 10000 и более	60 30 15 10	52,2 26,1 13,0 8,7
Итого	115	100,0

Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму распределения.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда.