Название дисциплины "статистика" произошло от латинского слова "status", что означает государство, положение или состояние явлений.
Статистика в широком смысле слова - это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений, которые протекают в совокупностях объектов и между взаимодействующими совокупностями.
Для изучения своего предмета статистика применяет общие и специальные методы. Специальными методами статистики являются:
1 Статистическое наблюдение.
2. Сводка и группировка данных наблюдения.
3. Анализ статистических данных с помощью обобщающих показателей.
Статистическое наблюдение - это планомерная регистрация существенных признаков всей совокупности собранных фактов (с помощью специальной методики).
Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах, путем предоставления и анализа отчетности и проведения специально организованных статистических наблюдений.
Статистическая сводка - что научная обработка первичных данных в целях получения обобщающей характеристики совокупности по ряду существенных признаков.
Анализ статистических данных предусматривает исчисление особых показателей, которые характеризуют изменение явлений ко времени и пространстве (средние величины, относительные величины, индексы и т.д.)
В основе сводки лежит группировка. При группировке решаются такие задачи:
1. Выявление социально-экономических типов явлений (типологические группировки).
2. Определение структуры социально-экономических явлений (структурные группировки).
3. Выявление взаимосвязи между варьирующими признаками (аналитические группировки).
Группировки осуществляются по определенным признакам. Признаки бывают количественные (выраженные численно) и атрибутивные (качественные). Атрибутивные признаки имеют одну разновидность - альтернативный признак (который имеет два взаимоисключающих значения).
Количественные признаки бывают дискретными и непрерывными.
При группировке по атрибутивному признаку число групп определяется количеством разновидностей атрибутивного признака. Очень сложные группировки по атрибутивному признаку называются классификациями.
При группировках по количественному признаку чаще всего используют интервальные или непрерывные признаки. Интервалы могут быть равными и не равными. При равной интервальной группировке величина интервала определяется:
а) если известно число групп
,
где h – величина интервала;
Xmax, Xmin – наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности;
K – число групп;
б) когда неизвестно число групп, но известен объем совокупности:
где n – число единиц совокупности.
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц.
Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.
В зависимости от группировочного признака ряды распределения бывают атрибутивные (по качественному признаку) и вариационные (по количественному признаку).
Вариационные ряды бывают двух видов:
1. Дискретные;
2. Интервальные;
Признак в вариационных рядах называется вариантой (X). Число, которое показывает, как часто встречается та или иная варианта, называется частотой признака (f).
Наиболее рациональной формой представления результатов статистической сводки являются статистические таблицы, которые делятся на три вида: простые, групповые и комбинационные.
Тема 1. Предмет и метод статистики
Термин «статистика» произошёл от латинских слов Stato (государство) и Status (положение вещей, политическое состояние).
В настоящее время термин «статистика» употребляется в нескольких значениях.
Статистикой часто называют совокупность сведений (фактов) о разных явлениях. Например, статистика населения, статистика рождаемости и смертности и т.д.
Под статистикой понимают также процесс получения сведений с последующей их обработкой. В этом смысле статистика – это практическая деятельность людей, направленная на сбор, обработку и анализ массовых данных Госкомстат РФ.
Под термином «статистика» понимают также некоторый функционал от ряда случайных величин (индивидуальных наблюдений)
,
например, средняя арифметическая, мода
и т.д.Наконец, под статистикой в широком смысле понимают науку, изучающую с количественной стороны массовые явления и их закономерности.
Мы будем понимать термин «статистика» как науку.
Предмет статистики
Статистика изучает, как правило, массовые явления, т.е. такие явления, которые состоят из множества отдельных элементов и фактов. Отличительные особенности массового явления:
Каждый элемент такого множества обладает как индивидуальными признаками, как и общими.
Пример: изучая результат промышленного производства за некоторый период, мы рассматриваем множество промышленных предприятий, каждое из которых имеет свои индивидуальные признаки (численность работников, размер прибыли и т.д.). Но в тоже время все эти предприятия как единицы множества обладают общими признаками – все они являются промышленными (а не сельскохозяйственными, строительными …).
Другими словами, все единицы множества, изучаемого статистикой, однокачественны по сути.
Характеристики (показатели) одного из элементов массового явления не могут быть получены на основе характеристик других единиц (элементов), т.е. индивидуальные характеристики у разных элементов множества должны быть полностью или частично независимы.
Статистической совокупностью называется множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью и наличием вариации.
Исходя из этого, можно сказать, что предметом статистики являются различные статистические совокупности, исследование которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей.
Элементы, множество которых образует изучаемую статистическую совокупность, называют её единицами. Каждая единица совокупности может быть охарактеризована разного рода качественными и количественными признаками.
Если некоторый признак имеет разные значения у отдельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует или имеет некоторую вариацию.
Статистика, как правило, оперирует числовыми данными, которые обусловлены влиянием множества различных факторов, одни из которых являются главными, а другие – случайными. Абстрагироваться от случайного и выявить закономерное – основная задача статистики, и эту задачу можно решить только на основе массовых данных. По единичному факту нельзя выявить закономерность, поскольку она несёт на себе влияние случайного фактора.
Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, называется статистической закономерностью.
В одних случаях существование определённой закономерности в изучаемых явлениях можно теоретически предположить, опираясь на знания сущности рассматриваемых явлений. В других случаях статистическую закономерность можно установить эмпирически при обработке массовых данных, например, таким путём было выявлено, что при увеличении дохода семьи в её бюджете снижается доля расходов на питание.
Статистические закономерности обнаруживаются благодаря действию так называемого закона больших чисел, сущность которых заключается в следующем. По мере увеличения числа наблюдений, влияние случайных факторов взаимопогашается в сводных (общих) характеристиках совокупности (например, в средних величинах) и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность.