2.2. Виды информационных систем и принципы их создания

2.2.1. Классификация информационных систем

В качестве классификационных признаков ИС выделены:

– параметры объекта управления (сфера деятельности, масштаб, состав функции управления);

– организационная структура ИС;

–степень интеграции ИС;

– информационно-технологическая архитектура ИС;

– технологические процессы обработки данных;

– методология разработки ИС; и др.

Данная классификация достаточно условна, так как признаки ИС взаимозависимы. Ниже рассмотрены наиболее характерные из них.

1. Сфера деятельности объекта управления:

– промышленное предприятие;

– сфера обращения (торговля, банки и кредитные организации);

– образование;

– социальная сфера; и др.

2. Функциональная структура ИС:

– автоматизация технической подготовки производства;

– маркетинг и стратегия развития предприятий;

– технико-экономическое планирование;

– финансы (бухгалтерский учет, финансовый анализ);

– материально-техническое обеспечение;

– оперативно-календарное управление производством;

– управление сбытом готовой продукции;

– управление персоналом; и др.

3. Организационная структура ИС:

– автоматизированное рабочее место (АРМ) управленческого персонала;

– комплекс взаимосвязанных АРМ.

4. Границы ИС:

– ИС предприятия (организации);

– ИС отрасли;

– государственная ИС;

– международная ИС.

5. Степень интеграции ИС:

– локальная ИС (изолированное информационное пространство);

– частично интегрированная ИС (общее информационное пространство);

– полностью интегрированная корпоративная ИС.

6. Информационно-технологическая архитектура ИС:

– ИС централизованной архитектуры построения (один центр хранения и обработки данных);

– ИС распределенной архитектуры (компьютерные сети, наличие множества центров обработки и хранения информации).

7. Специализация ИС:

– ИС менеджмента (или организационно-экономического управления, Information Management System – IMS);

– информационно-поисковые системы (Information Retrieval System - IRS);

– системы автоматизированного обучения (Education Information System – EIS); и др.

Наибольшее распространение получили ИС менеджмента, среди которых выделяют:

– АСУП – автоматизированные системы управления ресурсами предприятий и организаций;

– АСУ ТП – автоматизированные системы управления технологическими процессами производства продукции;

– САПР – системы автоматизированного проектирования конструкций и технологий производства продукции; и др.

Информационная система менеджмента в качестве компонентов включает в себя другие специализированные ИС, предназначенные для следующих целей:

– автоматизация делопроизводства (Office Automation System - OAS);

– поддержка принятия решений (Design Support System – DSS);

– формирование знаний системы управления (Knowledge Base System – KBS) и др.

Для выработки стратегии развития предприятия (перспективные направления, планирование, инвестиционное проектирование и пр.) создаются специализированные системы поддержки принятия решений, использующие методы статистического анализа и прогнозирования, моделирования данных и бизнес-процессов, имитационного моделирования, так называемые корпоративные стратегические системы (Enterprise Strategic System - ESS). В ИС поддержки принятия решений нашли применение технологии оперативного анализа и обработки данных, полученных из хранилищ данных (Data Warehouse), технологии извлечения информации из данных (Data Mining), моделирования бизнес-процессов.

В современных ИС менеджмента значительна роль и ИС искусственного интеллекта (Artificial Intelligence System - AIS). Эти ИС поддерживают естественно-языковый интерфейс для пользователей (специалистов по формализации знаний), предоставляют методы искусственного интеллекта для решения слабоструктурированных и плохо формализованных задач.

Ядром AIS является база знаний (Knowledge Base – KB), которая используется для формирования новой информации путем логического вывода. Для представления экономического объекта и его окружения, исследования его поведения и реакций на внешние события применяется математическое моделирование, средства дедуктивных и правдоподобных выводов, полученных на основе неполной или неточной информации. Среди AIS наибольшее распространение получили экспертные системы, с помощью которых на основе реальных данных выдвигается и дается оценка некоторой гипотезы. Другие примеры AIS:

– ИС полнотекстового поиска (объединяются с реляционными СУБД, образуют новый класс постреляционных СУБД);

– нейронные сети;

– ИС аналитических вычислений на основе методов исследования операций, математического моделирования, статистического анализа и прогнозирования; и др.