Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Практические занятия по математике.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
5.67 Mб
Скачать
  1. В ящике в случайном порядке положены 10 деталей, из которых 4 стандартных. Контролер взял наудачу 3 детали. Найдите вероятность того, что хотя бы одна из взятых деталей оказалась стандартной.

  2. В урне находятся 10 белых, 15 черных, 20 синих и 25 красных шаров. Найдите вероятность того, что вынутый шар окажется:

белым; 2) черным или красным.

  1. Найдите вероятность того, что наудачу взятое двузначное число окажется кратным либо 4, либо 5, либо тому и другому одновременно.

§ 4. Теоремы умножения вероятностей

Теорема умножения вероятностей независимых событий. Вероятность совместного появления двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий:

Р(АВ)=Р(А)Р(В). (16.18)

Вероятность появления нескольких событий, независимых в совокуп­ности, вычисляется по формуле

Р(А1А2...Ап)=Р(А1)Р{Аг)...Р(А,). (16.19)

Теорема умножения вероятностей зависимых событий. Вероятность совместного появления двух зависимых событий равна произведению одного из них на условную вероятность второго:

Р(АВ) = Р(А)РА&) = Р(В)РВ{А). (16.20)

  1. В одной урне находятся 4 белых и 8 черных шаров, в другой—3 белых и 9 черных. Из каждой урны вынули по шару. Найти вероятность того, что оба шара окажутся белыми.

О Пусть А — появление белого шара из первой урны, а В—появление белого шара из второй урны. Очевидно, что события А и В независимы. Найдем />(Л)=4/12 = 1/3, Р(2?) = 3/12 = 1/4. По формуле (16.18) получим

Р(АВ)=Р(А) Р(В) = (\!Ъ) (1/4)= 1/12 = 0,083. •

  1. В ящике находится 12 деталей, из которых 8 стандартных. Рабочий берет наудачу одну за другой две детали. Найти вероятность того, что обе детали окажутся стандартными.

О Введем следующие обозначения: А—первая взятая деталь стандарт­ная; В—вторая взятая деталь стандартная. Вероятность того, что первая де­таль стандартная, составляет Р(у4)=8/12 = 2/3. Вероятность того, что вторая взя­тая деталь окажется стандартной при условии, что была стандартной первая деталь, т. е. условная вероятность события В, равна РА(В)=1/\\.

Вероятность того, что обе детали окажутся стандартными, находим по теореме умножения вероятностей зависимых событий:

Р(АВ)=Р(А)Ра(В)=(2/3) • (7/11)= 14/33 = 0,424. *

  1. Рабочий обслуживает два автомата, работающих независимо друг от друга. Вероятность того, что в течение часа первый автомат не потребует внимания рабочего, равна 0,8, а для второго автомата эта вероятность равна 0,7. Найдите вероятность того, что в течение часа ни один из автоматов не потребует внимания рабочего.

  2. В урне находятся 6 шаров, из которых 3 белых. Наудачу вынуты один за другим два шара. Вычислите вероятность того, что оба шара окажутся белыми.

  3. В урне находятся 10 белых и 6 черных шаров. Найдите вероятность того, что три наудачу вьшутых один за другим шара окажутся черными.

§ 5. Формула полной вероятности. Формула байеса

Пусть события (гипотезы) Blt В2, Вп образуют полную группу событий и при наступлении каждого из них, например Вь событие А может наступить с некоторой условной вероятностью Рв [А). Тогда вероятность наступления события А равна сумме произведений вероятностей каждой из гипотез на соответствующую условную вероятность события А:

Р(А)=Р{В,) ■ PBi (Л)+Р(В2) ■ РВг (А)+... + Р(ВЯ) ■ РВп (А), (16.21)

где Р(2*1)+Р(52)+...+Р(Д,,)=1.

Формула (16.21) называется формулой полной вероятности.

Пусть событие А может наступить лишь при условии появления одного из несовместных событий (гипотез) Blt В2, ..., Вп, которые образуют полную группу событий. Если событие А уже произошло, то вероятности гипотез могут быть переоценены по формуле Байеса (формуле вероятности гипотез):

, 4 PaW-Pb,

Ра(В,)= ■ , (16.22)

где РА,)—вероятность каждой из гипотез после испытания, в результате которого наступило событие А; Рв (А)—условная вероятность события А после наступления события Вь а1 Р(А) находится по формуле полной вероятности (16.21).

  1. На склад поступили детали с трех станков. На первом станке изготовлено 40% деталей от их общего количества, на вто­ром— 35% и на третьем 25%, причем на первом станке было изготовлено 90% деталей первого сорта, на втором—80% и на третьем — 70%. Какова вероятность того, что взятая наугад деталь окажется первого сорта?

О Введем следующие обозначения: Вх—деталь изготовлена на первом станке, В2—на втором станке и Въ—на третьем станке; событие А—деталь оказалась первого сорта. Из условия следует, что Р(51)=0,4, Р(Я2)=0,35, Р(Я3) = 0,25, Рв (А)=0,9, Рв (у4)=0,8 и Рв (4)=0,7. Следовательно,

Р{А) = Р{В,)PBi(A) + P(B2) РВг{А) + Р(Въ)РВъ(А) =

=0,4 • 0,9+0,35 • 0,8 + 0,25 *0,7=0,815. *